Auvergne-Rhône-Alpes
Montagne, ateliers et services
Préparer mon projet →Accompagnement en France
Préparer et suivre un projet web à distance.
Le cadrage, les contenus et les validations peuvent être échangés à distance. Voici les documents utiles, les points de décision et les situations qui demandent une organisation particulière.
Les 18 régions
Préparer votre projet avec les bons repères territoriaux.
Choisissez votre région : priorités de contenu, exemple de parcours, documents à réunir et ressources pratiques pour créer un site et organiser sa visibilité. CFSN propose un accompagnement à distance ; une intervention sur place est étudiée selon le besoin.
Les photos de ces pages sont générées par IA : paysages fictifs inspirés des territoires.
France métropolitaine et Corse
13 régions pour préparer votre projet.
Bourgogne-Franche-Comté
Ateliers, produits et accueil
Préparer mon projet →
Bretagne
Littoral, commerces et accueil
Préparer mon projet →
Centre-Val de Loire
Patrimoine, accueil et services
Préparer mon projet →
Corse
Accueil insulaire et prestations
Préparer mon projet →
Grand Est
Services et échanges transfrontaliers
Préparer mon projet →
Hauts-de-France
Commerces, ateliers et B2B
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Normandie
Littoral, patrimoine et proximité
Préparer mon projet →
Nouvelle-Aquitaine
Territoires, produits et demandes
Préparer mon projet →
Occitanie
Accueil, services et contenus
Préparer mon projet →
Pays de la Loire
Entreprises, accueil et commerce
Préparer mon projet →
Provence-Alpes-Côte d'Azur
Accueil méditerranéen et services
Préparer mon projet →
Île-de-France
Services, commerces et publics
Préparer mon projet →Outre-mer
Guadeloupe, Guyane, Martinique, La Réunion et Mayotte.
Guadeloupe
Accueil, commerces et organisation
Préparer mon projet →
Guyane
Services, distances et coordination
Préparer mon projet →
La Réunion
Relief, accueil et numérique
Préparer mon projet →
Martinique
Accueil, offres et disponibilité
Préparer mon projet →
Mayotte
Services de proximité et mobilité
Préparer mon projet →Périmètre
Une collaboration nationale, des modalités à préciser.
CFSN propose un accompagnement numérique à distance aux artisans, indépendants, TPE et PME. La commune de votre entreprise sert à définir la clientèle et la zone effectivement desservie. Elle ne prouve pas une implantation CFSN près de chez vous.
Avant d'engager un projet, faites préciser le périmètre, les personnes responsables, les délais, les frais récurrents et les éléments transmis à la livraison. Les modalités retenues doivent apparaître dans une proposition écrite.
Les pages régionales détaillent les informations à préparer et des exemples de parcours. Les anciennes fiches départementales et communales restent regroupées dans cette page nationale. Cette rubrique ne constitue pas un annuaire de bureaux ou de références clients.
Quand un déplacement doit être organisé
Une séance photo, une captation ou une intervention sur un équipement physique ne se remplace pas par un échange en ligne. Indiquez le lieu, l'accès, les personnes disponibles et les contraintes horaires. La faisabilité, l'intervenant et les éventuels frais doivent être confirmés dans le devis avant toute réservation.
Horaires et disponibilité
Précisez votre fuseau horaire, vos créneaux et la personne habilitée à valider. Pour une activité saisonnière, distinguez la date souhaitée de lancement et la date à laquelle les contenus pourront être fournis.
Documents de travail
Quatre étapes, quatre validations concrètes.
| Étape | À préparer | Décision à valider |
|---|---|---|
| Cadrage | Public, problème observé, action attendue et contraintes | Pages indispensables, options reportées et critère de réussite |
| Contenus | Prestations, conditions, coordonnées, images autorisées | Exactitude des textes, droits de publication et informations manquantes |
| Prototype | Version consultable sur téléphone et ordinateur | Navigation et parcours principal avec des contenus représentatifs |
| Recette et transmission | Scénarios de test, destinataires des demandes et inventaire des accès | Tests réussis, anomalies restantes, responsabilités et maintenance |
Cas pédagogique
Une entreprise qui reçoit des demandes hors de sa zone.
Un artisan intervient uniquement dans certains secteurs. Sa page indique pourtant « toute la région », et son formulaire ne demande pas la commune du chantier. Le problème à résoudre est la qualification de la demande.
- Écrire les communes ou conditions d'intervention réellement acceptées.
- Présenter ces conditions à proximité du bouton de contact.
- Demander la commune et les informations utiles dans le formulaire, sans collecter de données superflues.
- Tester une demande dans la zone puis une demande hors zone et vérifier les messages et leur réception.
Ce scénario est fictif. Il illustre une décision de conception ; il ne représente pas une réalisation ou un résultat client CFSN.
Structurer une présence locale utile · Préparer un formulaire de contact
Commencer
Envoyer un besoin qui peut être étudié.
Indiquez votre activité, l'adresse de votre site s'il existe, votre zone réelle d'intervention, le résultat attendu, les contenus disponibles et votre échéance. N'envoyez aucun mot de passe dans un message de contact.
La fiche de projet gratuite aide à organiser ces réponses et à distinguer les coûts connus des postes restant à chiffrer. Vous pouvez la transmettre au prestataire de votre choix.
Décrire mon projetDonnées et ressources documentées
L’environnement économique d’un projet de site professionnel
Les commerces de matériel informatique et de télécommunication sont des catégories de proximité, pas un recensement des agences web. Les chambres consulaires documentent l’accompagnement des entreprises, sans se substituer au choix du prestataire numérique.
Équipements recensés — France
| Catégorie de la source | 2015 | 2020 | 2025 | Évolution 2020–2025 | Historique illustré |
|---|---|---|---|---|---|
| Magasin électroménager, matériel audio vidéo informatique B321 | 12 701 | 11 903 | 9 774 | -2 129 (-17,9 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
| Magasin de matériels de télécommunication B322 | 4 689 | 4 685 | 5 327 | +642 (+13,7 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
Les valeurs absentes restent « Non renseigné ». Les évolutions portent sur la série comparable publiée par l’Insee, et non sur une soustraction entre deux annuaires. Les catégories peuvent regrouper plusieurs activités ; elles ne mesurent ni les ventes, ni les capacités d’accueil, ni la qualité des prestations.
Insee — Base permanente des équipements · publication du 2026-07-09 · consulté le 22/10/2026 · Licence Ouverte 2.0.
Précisions sur le relevé et la provenance
Fichier source : DS_BPE_EVOLUTION_2025_data.csv.
Adresse du relevé utilisé : https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/8217532/DS_BPE_EVOLUTION_CSV_FR.zip.
Les dates des fiches peuvent être antérieures à celle du fichier. La présence dans ce relevé ne certifie pas une ouverture, une disponibilité ou une prise en charge actuelle. Vérifiez la fiche officielle avant une démarche ou un déplacement.
Explorer les entrées et leurs sources
Les résultats proviennent des relevés indiqués ci-dessous. La zone sélectionnée s’applique aux statistiques et aux lieux, tandis que les aliments, produits, métiers, fiches pratiques, activités, notions, certifications et bibliographies restent des référentiels nationaux. Les travaux de recherche couvrent des références nationales ou internationales.
755 résultats · page 1 sur 42 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement alphabétique par intitulé.
Organismes certificateurs et domaines Formacode — 416 identifiants et 389 domaines dans la sélection
Retrouvez les certifications rattachées à un identifiant SIRET publié, puis affinez par domaine de formation. Ce répertoire porte uniquement sur les fiches sélectionnées pour le thème du site, publiées et indiquées actives dans l’export France compétences du 22 octobre 2026.
416 identifiants de certificateurs trouvés · page 1 sur 24. Classement par nom publié puis SIRET. Le choix d’un territoire ne localise pas une session de formation.
Les noms et états restent ceux de la source ; plusieurs noms pour un même SIRET sont affichés ensemble. Les mentions sans SIRET de 14 chiffres restent visibles sur leurs fiches de certification et ne sont pas regroupées par ressemblance. Formacode décrit un domaine, sans équivalence de diplôme. Ce répertoire ne recense ni sessions, ni centres de formation partenaires, ni habilitations actuelles. Source France compétences RNCP et RS · Licence Ouverte 2.0.
Comparer les certifications en développement, systèmes, réseaux, données et cybersécurité à partir de leurs blocs de compétences. La recherche porte sur les intitulés, codes, certificateurs, domaines Formacode et titres des blocs. Les référentiels sont nationaux ; le choix d’un territoire ne localise pas une formation.
Source et lecture des certifications
Source : France compétences, exports RNCP et Répertoire spécifique au format 4.1 du 22 octobre 2026. Seules les fiches indiquées « Publiée » et « Actif : Oui » sont retenues dans cette photographie. Le statut et les dates doivent être vérifiés sur la fiche officielle avant toute inscription.
Le RNCP décrit des qualifications professionnelles avec un niveau lorsqu’il est renseigné. Le Répertoire spécifique (RS) décrit des compétences complémentaires ou des habilitations ; aucun niveau RNCP ne lui est attribué ici. Les numéros de certification distinguent des enregistrements, même lorsque leurs intitulés sont identiques.
La sélection RNCP s’appuie sur les codes ROME publiés dans les fiches et sur des intitulés liés au thème. La sélection RS repose sur les intitulés : l’export RS ne publie pas de codes ROME. Les liens métier-certification utilisent uniquement un code présent dans les deux référentiels ; ils ne valent ni équivalence, ni condition suffisante d’accès à un emploi.
Une fiche décrit une certification, ses compétences et son certificateur. Elle ne constitue pas une offre de formation, une admission, une autorisation d’exercice ou une garantie de financement. Les partenaires mentionnés dans cet export sont consultables sur chaque fiche, avec leurs rôles, états et dates publiés ; vérifiez leur habilitation actuelle sur la fiche officielle. Les sessions, tarifs et disponibilités ne sont pas recensés ici. La date de fin d’enregistrement et la date limite de délivrance sont présentées séparément lorsqu’elles sont renseignées.
Jeu de données officiel RNCP et RS · Recherche officielle des certifications · Licence Ouverte 2.0.
Manager en business intelligence
RNCP41411 · RNCP · Niveau 7.
Fiche publiée et indiquée active dans l’export du 22 octobre 2026. Vérifier la fiche officielle et son statut actuel.
- Décision d’enregistrement
- 27/10/2025
- Échéance de l’enregistrement
- 27/10/2028
- Date limite de délivrance
- 26/10/2032
Organismes certificateurs publiés
- ESGCV — SIRET 75253547600325 — état dans la source : Actif
Le certificateur porte la certification. Cette liste ne recense pas les organismes proposant une session de formation et n’attribue aucune habilitation aux établissements de l’annuaire.
Objectifs et contexte publiés
Le manager en business intelligence (BI) joue un rôle stratégique dans les organisations en facilitant la conception et la mise en œuvre de solutions BI adaptées aux enjeux de transformation digitale.
Aujourd'hui, les entreprises, quels que soient leurs secteurs, font face à des défis majeurs tels que l’optimisation des performances, la conformité réglementaire (ex. RGPD), et l’intégration d’une culture data-driven pour améliorer leur prise de décision. Dans ce contexte, le rôle du Manager BI est essentiel : il combine des compétences en développement de solutions décisionnelles, en gouvernance des données, et en accompagnement des équipes, afin de répondre aux besoins croissants des organisations dans un environnement de plus en plus digitalisé et compétitif.
La certification proposée répond précisément à ces enjeux en structurant un référentiel de compétences qui outille les futurs managers BI avec des savoir-faire clés : élaboration de stratégies d'acquisition et de gouvernance des données, développement de solutions décisionnelles innovantes, et accompagnement au changement pour intégrer une culture data-driven.
Aujourd'hui, les entreprises, quels que soient leurs secteurs, font face à des défis majeurs tels que l’optimisation des performances, la conformité réglementaire (ex. RGPD), et l’intégration d’une culture data-driven pour améliorer leur prise de décision. Dans ce contexte, le rôle du Manager BI est essentiel : il combine des compétences en développement de solutions décisionnelles, en gouvernance des données, et en accompagnement des équipes, afin de répondre aux besoins croissants des organisations dans un environnement de plus en plus digitalisé et compétitif.
La certification proposée répond précisément à ces enjeux en structurant un référentiel de compétences qui outille les futurs managers BI avec des savoir-faire clés : élaboration de stratégies d'acquisition et de gouvernance des données, développement de solutions décisionnelles innovantes, et accompagnement au changement pour intégrer une culture data-driven.
Activités visées
Définition d’un projet de développement BI et digital
* Analyse des besoins business et opérationnels de l’organisation et évaluation des stratégies de développement d’un projet BI et digital
* Définition de la stratégie d’acquisition globale des données
* Mise en place d’un dispositif de veille économique, sociétale, technologique et règlementaires en matière de BI, data analytics, et digital
* Formulation de recommandations stratégiques d’un projet de développement des solutions décisionnelles
Pilotage du projet de conception de la solution business intelligence
* Planification stratégique de la collecte, de l’analyse et de la valorisation des données nécessaires à la mise en place des outils ou de l’infrastructure de la solution BI
* Mise en place du processus d’acquisition et d’intégration des données et des indicateurs de performance clés (KPI) adaptés aux différents départements de l’entreprise (ventes, marketing, finances).
* Développement des outils décisionnels (dashboard, reporting…) permettant une visualisation efficace des données
Déploiement d’une stratégie d’optimisation des performances de l’entreprise (data driven)
* Analyse des performances et des processus métiers de l’organisation
* Analyse des données et traduction des résultats en recommandations business et stratégiques
* Mise en place et implémentation des processus de prise de décision basés sur les données
* Accompagnement et formation des utilisateurs dans leur appropriation aux outils décisionnels
Gestion de la gouvernance des données dans la solution BI
* Mise en place des processus de gouvernance et de mise en conformité des données avec les réglementations sur la protection des données
* Gestion de la maintenance corrective et évolutive des outils BI pour garantir une exploitation optimale des données collectées
Management des équipes et des projets de développement digitaux
* Pilotage des activités d’une direction ou service data et/ou de développement digital
* Accompagnement des membres d’une équipe data dans le développement de leurs compétences
* Pilotage des projets BI et/ou de développement digitaux
* Analyse des besoins business et opérationnels de l’organisation et évaluation des stratégies de développement d’un projet BI et digital
* Définition de la stratégie d’acquisition globale des données
* Mise en place d’un dispositif de veille économique, sociétale, technologique et règlementaires en matière de BI, data analytics, et digital
* Formulation de recommandations stratégiques d’un projet de développement des solutions décisionnelles
Pilotage du projet de conception de la solution business intelligence
* Planification stratégique de la collecte, de l’analyse et de la valorisation des données nécessaires à la mise en place des outils ou de l’infrastructure de la solution BI
* Mise en place du processus d’acquisition et d’intégration des données et des indicateurs de performance clés (KPI) adaptés aux différents départements de l’entreprise (ventes, marketing, finances).
* Développement des outils décisionnels (dashboard, reporting…) permettant une visualisation efficace des données
Déploiement d’une stratégie d’optimisation des performances de l’entreprise (data driven)
* Analyse des performances et des processus métiers de l’organisation
* Analyse des données et traduction des résultats en recommandations business et stratégiques
* Mise en place et implémentation des processus de prise de décision basés sur les données
* Accompagnement et formation des utilisateurs dans leur appropriation aux outils décisionnels
Gestion de la gouvernance des données dans la solution BI
* Mise en place des processus de gouvernance et de mise en conformité des données avec les réglementations sur la protection des données
* Gestion de la maintenance corrective et évolutive des outils BI pour garantir une exploitation optimale des données collectées
Management des équipes et des projets de développement digitaux
* Pilotage des activités d’une direction ou service data et/ou de développement digital
* Accompagnement des membres d’une équipe data dans le développement de leurs compétences
* Pilotage des projets BI et/ou de développement digitaux
Compétences attestées
Identifier les besoins métiers, stratégiques et opérationnels l’organisation afin de concevoir un projet BI aligné avec les enjeux métiers et opérationnels de l’organisation.
Elaborer des business cases afin de maximiser le retour sur investissement et de convaincre les parties prenantes de la pertinence des investissements dans les solutions BI.
Concevoir une stratégie globale d’acquisition des données en collaboration avec les équipes IT, juridique et métiers afin de garantir une intégration efficace durable et responsable des solutions BI.
Réaliser une veille économique, sociétale, technologique et réglementaire afin d'anticiper les innovations technologiques et les évolutions du marché en matière de BI, data et de transformation digital.
Formuler des recommandations stratégiques de développement d’un projet par la BI afin d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs métiers et maximiser les bénéfices opérationnels de la BI.
Concevoir une stratégie de collecte et d’analyse des données en définissant les objectifs stratégiques en collaboration avec les parties prenantes, afin d’automatiser le traitement des données de manière efficace et durable.
Superviser la définition de l'architecture des systèmes décisionnels afin d’assurer une intégration fluide des solutions BI et leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation.
Coordonner la mise en place technique des processus d’acquisition et d’intégration des données issues de sources internes et externes dans les datawarehouses et datamarts, afin de garantir la disponibilité des données pour la production de tableaux de bord et de rapports décisionnels en temps réel.
Définir des indicateurs de performance clés (KPIs) afin de suivre la performance des différents départements et d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs globaux de l’entreprise.
Superviser la mise en place des outils d’analyse des données interactifs afin de garantir une exploitation claire et exploitable des indicateurs pour l'ensemble des parties prenantes.
Analyser les processus internes de l’entreprise afin de proposer des actions correctives intégrant la performance économique et la sobriété numérique de l’organisation.
Superviser l’analyse des données collectées afin de générer des insights pertinents et exploitables pour la prise de décision stratégique.
Mettre en place des processus décisionnels basés sur les données afin d’optimiser les performances de l’entreprise ou du service.
Accompagner les dirigeants et les utilisateurs finaux dans l’appropriation des outils de la Business Intelligence et dans l’utilisation des tableaux de bord et des KPIs, afin de leur permettre une utilisation autonome et efficace des outils et solutions BI.
Piloter l’adoption des solutions BI et la culture data-driven au sein de l’organisation afin d’assurer une utilisation efficace des solutions BI et d'aligner les processus métiers sur une prise de décision éclairée par les données.
Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données afin de garantir l’intégrité, la durabilité et la responsabilité de l’usage des données.
Piloter la mise en conformité des processus de collecte et d’intégration des données avec les réglementations sur la protection des données pour assurer la traçabilité et la sécurité des données sensibles tout au long du cycle de vie des données.
Assurer l’optimisation continue des outils d’analyse BI pour garantir leur efficacité et leur pertinence face aux besoins évolutifs des utilisateurs.
Superviser l’enrichissement des datawarehouses et datamarts afin de garantir leur qualité, cohérence, et exploitabilité pour les analyses BI.
Piloter les activités d’un service data ou de développement digital afin de garantir l'efficacité des projets et d'optimiser les processus de travail.
Accompagner les membres de son équipe dans le développement de leurs compétences afin de soutenir la réalisation des objectifs individuels et collectifs, et de garantir une montée en compétences continue au sein du service.
Manager les membres de son équipe en mode agile afin de maintenir l'engagement et l’assertivité de l'équipe.
Piloter la mise en œuvre des projets BI en organisant des comités de pilotage réguliers avec les parties prenantes internes et/ou externes afin de garantir que les solutions BI livrées respectent les délais, les attentes et les budgets impartis.
Elaborer des business cases afin de maximiser le retour sur investissement et de convaincre les parties prenantes de la pertinence des investissements dans les solutions BI.
Concevoir une stratégie globale d’acquisition des données en collaboration avec les équipes IT, juridique et métiers afin de garantir une intégration efficace durable et responsable des solutions BI.
Réaliser une veille économique, sociétale, technologique et réglementaire afin d'anticiper les innovations technologiques et les évolutions du marché en matière de BI, data et de transformation digital.
Formuler des recommandations stratégiques de développement d’un projet par la BI afin d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs métiers et maximiser les bénéfices opérationnels de la BI.
Concevoir une stratégie de collecte et d’analyse des données en définissant les objectifs stratégiques en collaboration avec les parties prenantes, afin d’automatiser le traitement des données de manière efficace et durable.
Superviser la définition de l'architecture des systèmes décisionnels afin d’assurer une intégration fluide des solutions BI et leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation.
Coordonner la mise en place technique des processus d’acquisition et d’intégration des données issues de sources internes et externes dans les datawarehouses et datamarts, afin de garantir la disponibilité des données pour la production de tableaux de bord et de rapports décisionnels en temps réel.
Définir des indicateurs de performance clés (KPIs) afin de suivre la performance des différents départements et d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs globaux de l’entreprise.
Superviser la mise en place des outils d’analyse des données interactifs afin de garantir une exploitation claire et exploitable des indicateurs pour l'ensemble des parties prenantes.
Analyser les processus internes de l’entreprise afin de proposer des actions correctives intégrant la performance économique et la sobriété numérique de l’organisation.
Superviser l’analyse des données collectées afin de générer des insights pertinents et exploitables pour la prise de décision stratégique.
Mettre en place des processus décisionnels basés sur les données afin d’optimiser les performances de l’entreprise ou du service.
Accompagner les dirigeants et les utilisateurs finaux dans l’appropriation des outils de la Business Intelligence et dans l’utilisation des tableaux de bord et des KPIs, afin de leur permettre une utilisation autonome et efficace des outils et solutions BI.
Piloter l’adoption des solutions BI et la culture data-driven au sein de l’organisation afin d’assurer une utilisation efficace des solutions BI et d'aligner les processus métiers sur une prise de décision éclairée par les données.
Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données afin de garantir l’intégrité, la durabilité et la responsabilité de l’usage des données.
Piloter la mise en conformité des processus de collecte et d’intégration des données avec les réglementations sur la protection des données pour assurer la traçabilité et la sécurité des données sensibles tout au long du cycle de vie des données.
Assurer l’optimisation continue des outils d’analyse BI pour garantir leur efficacité et leur pertinence face aux besoins évolutifs des utilisateurs.
Superviser l’enrichissement des datawarehouses et datamarts afin de garantir leur qualité, cohérence, et exploitabilité pour les analyses BI.
Piloter les activités d’un service data ou de développement digital afin de garantir l'efficacité des projets et d'optimiser les processus de travail.
Accompagner les membres de son équipe dans le développement de leurs compétences afin de soutenir la réalisation des objectifs individuels et collectifs, et de garantir une montée en compétences continue au sein du service.
Manager les membres de son équipe en mode agile afin de maintenir l'engagement et l’assertivité de l'équipe.
Piloter la mise en œuvre des projets BI en organisant des comités de pilotage réguliers avec les parties prenantes internes et/ou externes afin de garantir que les solutions BI livrées respectent les délais, les attentes et les budgets impartis.
Prérequis d’entrée en formation
En formation initiale :
- Entrée en 1ère année : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
- Entrée en 2ème année : Etre titulaire d’une certification de niveau 6 et avoir validé 4 années, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
En alternance :
- Pour un cursus en 3 ans : Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
- Pour un cursus en 2 ans : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
- Pour un cursus en 1 an : Etre titulaire d’une certification de niveau 6 et avoir validé 4 années, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
En formation continue :
- Entrée avec un niveau 6 : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
- Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans un autre domaine de formation/métier de la certification visée et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 12 mois minimum
- Entrée avec un niveau 5 : Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …) et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 12 mois minimum
- Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans un autre domaine de formation/métier de la certification visée et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 24 mois minimum
- Entrée avec un niveau 4 : Etre titulaire d’une certification de niveau 4 ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…), et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 48 mois minimum
Dérogations spécifiques : Si le candidat ne dispose pas de l’expérience professionnelle ou du diplôme requis, le candidat devra présenter un dossier démontrant sa capacité à valider la certification professionnelle (VAP, attestation employeur ou autres preuves d’une expérience professionnelle, personnelle ou associative permettant l’acquisition de compétences connexes…).
- Entrée en 1ère année : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
- Entrée en 2ème année : Etre titulaire d’une certification de niveau 6 et avoir validé 4 années, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
En alternance :
- Pour un cursus en 3 ans : Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
- Pour un cursus en 2 ans : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
- Pour un cursus en 1 an : Etre titulaire d’une certification de niveau 6 et avoir validé 4 années, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
En formation continue :
- Entrée avec un niveau 6 : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)
- Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans un autre domaine de formation/métier de la certification visée et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 12 mois minimum
- Entrée avec un niveau 5 : Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …) et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 12 mois minimum
- Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans un autre domaine de formation/métier de la certification visée et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 24 mois minimum
- Entrée avec un niveau 4 : Etre titulaire d’une certification de niveau 4 ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…), et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 48 mois minimum
Dérogations spécifiques : Si le candidat ne dispose pas de l’expérience professionnelle ou du diplôme requis, le candidat devra présenter un dossier démontrant sa capacité à valider la certification professionnelle (VAP, attestation employeur ou autres preuves d’une expérience professionnelle, personnelle ou associative permettant l’acquisition de compétences connexes…).
Secteurs d’activité visés
Le Manager en Business Intelligence exerce dans une grande variété de secteurs, aussi bien privés que publics. Il est généralement amené à évoluer dans des domaines tels que l’informatique, la comptabilité, le juridique, l’agroalimentaire, l’automobile, l’aéronautique, la santé, et les administrations publiques. Le secteur des assurances, particulièrement dynamique, montre également un fort engouement pour la BI.
Ce métier s’intègre dans divers cadres fonctionnels : logistique (pilotage des entrepôts, optimisation de la supply chain), ressources humaines (suivi des effectifs et des coûts), commercial (analyse clients et prévisions de vente), marketing (études de marché et impact sur les ventes), et finance (gestion budgétaire et analyse de rentabilité).
Ce métier s’intègre dans divers cadres fonctionnels : logistique (pilotage des entrepôts, optimisation de la supply chain), ressources humaines (suivi des effectifs et des coûts), commercial (analyse clients et prévisions de vente), marketing (études de marché et impact sur les ventes), et finance (gestion budgétaire et analyse de rentabilité).
Types d’emplois accessibles indiqués
Le Manager en Business Intelligence peut occuper plusieurs types de postes selon les organisations et secteurs d'activité où il évolue. Voici les principales appellations métiers qu'il peut endosser :
* Manager BI (Business Intelligence)
* Manager stratégie et developpemenent BI
* Responsable data et décisionnel
* Chef de Projet BI
* Responsable systèmes décisionnels
* Consultant BI
* Architecte BI
* Responsable Data Analytics
* Data Manager
* Responsable de la gouvernance des données
* Manager data et reporting
* Directeur des systèmes d’information décisionnels (DSID)
* Expert en intelligence d’affaires
* Manager data driven strategy
* Responsable des indicateurs de performance (KPI)
* Spécialiste BI et data visualisation
* Manager BI (Business Intelligence)
* Manager stratégie et developpemenent BI
* Responsable data et décisionnel
* Chef de Projet BI
* Responsable systèmes décisionnels
* Consultant BI
* Architecte BI
* Responsable Data Analytics
* Data Manager
* Responsable de la gouvernance des données
* Manager data et reporting
* Directeur des systèmes d’information décisionnels (DSID)
* Expert en intelligence d’affaires
* Manager data driven strategy
* Responsable des indicateurs de performance (KPI)
* Spécialiste BI et data visualisation
Réglementations mentionnées dans la fiche
L’exercice du métier de Manager en Business Intelligence n’est pas soumis à une règlementation d’activité particulière. En revanche, il est amené à effectuer une veille juridique afin de garantir que les processus proposés respectent le cadre juridique en vigueur au niveau national et européen
Blocs de compétences RNCP — 5 blocs publiés
RNCP41411BC01 — Définir un projet de développement BI et digital
Compétences du bloc
Identifier les besoins métiers, stratégiques et opérationnels l’organisation en organisant des ateliers avec les parties prenantes (IT, commerces, finances, marketing, direction…) et en réalisant une analyse approfondie des processus métiers et des objectifs globaux de l’entreprise, afin de concevoir un projet BI aligné avec les enjeux métiers et opérationnels de l’organisation.
Elaborer des business cases en évaluant les impacts financiers, opérationnels et stratégiques des projets BI, en réalisant des analyses comparatives de solutions, en modélisant des scénarios prospectifs, en intégrant les retours des parties prenantes, et en s'appuyant sur des études de marché, afin de maximiser le retour sur investissement et de convaincre les parties prenantes de la pertinence des investissements dans les solutions BI.
Concevoir une stratégie globale d’acquisition des données en collaboration avec les équipes IT, juridique et métiers en identifiant les sources de données pertinentes (internes et externes), en sélectionnant les outils technologiques efficients, en priorisant les sources de données critiques selon les objectifs métiers, et en intégrant des principes de sobriété numérique afin de garantir une intégration efficace durable et responsable des solutions BI.
Réaliser une veille économique, sociétale, technologique et réglementaire en mettant en place une stratégie de veille continue et en s’appuyant sur des outils appropriés (agrégateurs, études de marché, rapports d'analystes, publications sectorielles) et en participant à des conférences et des événements sectoriels, afin d'anticiper les innovations technologiques et les évolutions du marché en matière de BI, data et de de transformation digital.
Formuler des recommandations stratégiques de développement d’un projet par la BI en se basant sur les analyses issues des business cases, en réalisant des simulations d’impact, en utilisant des benchmarks sectoriels pour comparer les performances, en validant les solutions avec les parties prenantes, et en priorisant les actions à l'aide de méthodes de priorisation adaptées, afin d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs métiers et maximiser les bénéfices opérationnels de la BI.
Elaborer des business cases en évaluant les impacts financiers, opérationnels et stratégiques des projets BI, en réalisant des analyses comparatives de solutions, en modélisant des scénarios prospectifs, en intégrant les retours des parties prenantes, et en s'appuyant sur des études de marché, afin de maximiser le retour sur investissement et de convaincre les parties prenantes de la pertinence des investissements dans les solutions BI.
Concevoir une stratégie globale d’acquisition des données en collaboration avec les équipes IT, juridique et métiers en identifiant les sources de données pertinentes (internes et externes), en sélectionnant les outils technologiques efficients, en priorisant les sources de données critiques selon les objectifs métiers, et en intégrant des principes de sobriété numérique afin de garantir une intégration efficace durable et responsable des solutions BI.
Réaliser une veille économique, sociétale, technologique et réglementaire en mettant en place une stratégie de veille continue et en s’appuyant sur des outils appropriés (agrégateurs, études de marché, rapports d'analystes, publications sectorielles) et en participant à des conférences et des événements sectoriels, afin d'anticiper les innovations technologiques et les évolutions du marché en matière de BI, data et de de transformation digital.
Formuler des recommandations stratégiques de développement d’un projet par la BI en se basant sur les analyses issues des business cases, en réalisant des simulations d’impact, en utilisant des benchmarks sectoriels pour comparer les performances, en validant les solutions avec les parties prenantes, et en priorisant les actions à l'aide de méthodes de priorisation adaptées, afin d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs métiers et maximiser les bénéfices opérationnels de la BI.
Modalités d’évaluation du bloc
Mise en situation professionnelle : à partir d’un cas d’entreprise fictif ou réel portant sur un projet de développement intégrant la BI
RNCP41411BC02 — Piloter un projet de conception de la solution business intelligence
Compétences du bloc
Concevoir une stratégie de collecte et d’analyse des données en définissant les objectifs stratégiques avec les parties prenantes, en validant les outils d’aide à la décision, et en intégrant des solutions cloud et des techniques avancées (IA, machine learning), tout en appliquant des principes de sobriété numérique pour limiter les flux et traitements superflus, afin d’automatiser le traitement des données de manière efficace et durable.
Superviser la définition de l'architecture des systèmes décisionnels en collaborant avec les architectes de données, en validant les contraintes de scalabilité et d’intégration, et en intégrant des critères de sobriété numérique (efficience énergétique, mutualisation des ressources, optimisation des flux), afin d’assurer une intégration fluide des solutions BI et leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation.
Coordonner la mise en place technique des processus d’acquisition et d’intégration des données issues de sources internes et externes dans les datawarehouses et datamarts, en collaboration avec les ingénieurs de développement, en s'appuyant sur des solutions cloud et en cartographiant les sources de données et les flux de traitement, afin de garantir la disponibilité des données pour la production de tableaux de bord et de rapports décisionnels en temps réel.
Définir des indicateurs de performance clés (KPIs) en menant des ateliers collaboratifs avec les équipes métiers (vente, marketing, finances…), en appliquant des méthodes d’analyse de données avancées (statistiques, data mining), et en configurant des tableaux de bord personnalisés afin de suivre la performance des différents départements et d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs globaux de l’entreprise.
Superviser la mise en place des outils d’analyse des données interactifs (tableaux de bord et rapports décisionnels) en coordonnant les équipes IT et métiers, en s’assurant que les visualisations des données sont correctement configurées par les équipes techniques et adaptées à tous les utilisateurs, afin de garantir une exploitation claire et exploitable des indicateurs pour l'ensemble des parties prenantes.
Superviser la définition de l'architecture des systèmes décisionnels en collaborant avec les architectes de données, en validant les contraintes de scalabilité et d’intégration, et en intégrant des critères de sobriété numérique (efficience énergétique, mutualisation des ressources, optimisation des flux), afin d’assurer une intégration fluide des solutions BI et leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation.
Coordonner la mise en place technique des processus d’acquisition et d’intégration des données issues de sources internes et externes dans les datawarehouses et datamarts, en collaboration avec les ingénieurs de développement, en s'appuyant sur des solutions cloud et en cartographiant les sources de données et les flux de traitement, afin de garantir la disponibilité des données pour la production de tableaux de bord et de rapports décisionnels en temps réel.
Définir des indicateurs de performance clés (KPIs) en menant des ateliers collaboratifs avec les équipes métiers (vente, marketing, finances…), en appliquant des méthodes d’analyse de données avancées (statistiques, data mining), et en configurant des tableaux de bord personnalisés afin de suivre la performance des différents départements et d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs globaux de l’entreprise.
Superviser la mise en place des outils d’analyse des données interactifs (tableaux de bord et rapports décisionnels) en coordonnant les équipes IT et métiers, en s’assurant que les visualisations des données sont correctement configurées par les équipes techniques et adaptées à tous les utilisateurs, afin de garantir une exploitation claire et exploitable des indicateurs pour l'ensemble des parties prenantes.
Modalités d’évaluation du bloc
Cas pratique (projet): à partir d’un projet de développement fictif ou réel d’une solution d’analyse et de data visualisation
RNCP41411BC03 — Déployer une stratégie d’optimisation des performances de l’entreprise (data driven)
Compétences du bloc
Analyser les processus internes de l’entreprise en utilisant les outils d’analyse de données et de data mining (reporting, dashboard…) et en identifiant des points d’optimisation (gains de productivité, réduction des coûts, impact environnemental lié aux usages numériques), afin de proposer des actions correctives intégrant la performance économique et la sobriété numérique de l’organisation.
Superviser l’analyse des données collectées en intégrant des modèles prédictifs, en exploitant les outils nécessaires pour l’analyse en temps réel de données massives, et en collaborant avec les équipes techniques (data scientists, data analysts) pour prioriser les tâches et valider les techniques avancées d’analyse (data mining, statistiques), afin de générer des insights pertinents et exploitables pour la prise de décision stratégique.
Mettre en place des processus décisionnels basés sur les données, en intégrant les résultats des analyses dans les cycles de prise de décision à l'échelle de l'entreprise, en définissant des KPIs de suivi des performances et en automatisant les rapports décisionnels, afin d’optimiser les performances de l’entreprise ou du service.
Accompagner les dirigeants et les utilisateurs finaux dans l’appropriation des outils de la Business Intelligence et dans l’utilisation des tableaux de bord et des KPIs en organisant des sessions de formation spécifiques, et en développant des supports et/ou des guides utilisateurs accessibles à tous, afin de leur en permettre une utilisation autonome et efficace des outils et solutions BI.
Piloter l’adoption des solutions BI et la culture data-driven au sein de l’organisation en sensibilisant les équipes métiers à la prise de décision basée sur les données, en organisant des formations sur les outils BI, et en mettant en place des initiatives de gestion du changement, en mobilisant les techniques, outils, méthodes adaptées à la singularité des personnes et des situations (PSH, RSE) afin d’assurer une utilisation efficace des solutions BI et d'aligner les processus métiers sur une prise de décision éclairée par les données.
Superviser l’analyse des données collectées en intégrant des modèles prédictifs, en exploitant les outils nécessaires pour l’analyse en temps réel de données massives, et en collaborant avec les équipes techniques (data scientists, data analysts) pour prioriser les tâches et valider les techniques avancées d’analyse (data mining, statistiques), afin de générer des insights pertinents et exploitables pour la prise de décision stratégique.
Mettre en place des processus décisionnels basés sur les données, en intégrant les résultats des analyses dans les cycles de prise de décision à l'échelle de l'entreprise, en définissant des KPIs de suivi des performances et en automatisant les rapports décisionnels, afin d’optimiser les performances de l’entreprise ou du service.
Accompagner les dirigeants et les utilisateurs finaux dans l’appropriation des outils de la Business Intelligence et dans l’utilisation des tableaux de bord et des KPIs en organisant des sessions de formation spécifiques, et en développant des supports et/ou des guides utilisateurs accessibles à tous, afin de leur en permettre une utilisation autonome et efficace des outils et solutions BI.
Piloter l’adoption des solutions BI et la culture data-driven au sein de l’organisation en sensibilisant les équipes métiers à la prise de décision basée sur les données, en organisant des formations sur les outils BI, et en mettant en place des initiatives de gestion du changement, en mobilisant les techniques, outils, méthodes adaptées à la singularité des personnes et des situations (PSH, RSE) afin d’assurer une utilisation efficace des solutions BI et d'aligner les processus métiers sur une prise de décision éclairée par les données.
Modalités d’évaluation du bloc
Mise en situation professionnelle : A partir d’un cas réel ou fictif portant sur le développement d’une stratégie de data driven et d’optimisation de la performance d’une entreprise par la BI
RNCP41411BC04 — Gérer la gouvernance des données dans la solution BI
Compétences du bloc
Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données (nettoyage, validation, stockage), en collaboration avec les équipes juridiques et IT,en définissant les normes qualité, de conformité (RGPD) et de sécurité des données et en intégrant des pratiques de sobriété numérique (archivage raisonné, limitation des volumes stockés, suppression des données obsolètes), afin de garantir l’intégrité, la durabilité et la responsabilité de l’usage des données.
Piloter la mise en conformité des processus de collecte et d’intégration des données avec les réglementations sur la protection des données (RGPD…), en s’assurant de la mise en place de mécanismes de sécurité (chiffrement, anonymisation, authentification…), la gestion des consentements des utilisateurs, et la documentation des processus pour assurer la traçabilité et la sécurité des données sensibles tout au long du cycle de vie des données.
Assurer l’optimisation continue des outils d’analyse BI (tableaux de bord, rapports) en menant des audits techniques réguliers et en recueillant les retours des utilisateurs métiers, et en ajustant les fonctionnalités des outils pour garantir leur efficacité et leur pertinence face aux besoins évolutifs des utilisateurs.
Superviser l’enrichissement des datawarehouses et datamarts en intégrant continuellement de nouvelles données provenant de sources hétérogènes, en collaborant avec équipes internes (IT, métiers…) et les utilisateurs métiers, en harmonisant et standardisant les données à travers les processus métiers, afin de garantir leur qualité, cohérence, et exploitabilité pour les analyses BI.
Piloter la mise en conformité des processus de collecte et d’intégration des données avec les réglementations sur la protection des données (RGPD…), en s’assurant de la mise en place de mécanismes de sécurité (chiffrement, anonymisation, authentification…), la gestion des consentements des utilisateurs, et la documentation des processus pour assurer la traçabilité et la sécurité des données sensibles tout au long du cycle de vie des données.
Assurer l’optimisation continue des outils d’analyse BI (tableaux de bord, rapports) en menant des audits techniques réguliers et en recueillant les retours des utilisateurs métiers, et en ajustant les fonctionnalités des outils pour garantir leur efficacité et leur pertinence face aux besoins évolutifs des utilisateurs.
Superviser l’enrichissement des datawarehouses et datamarts en intégrant continuellement de nouvelles données provenant de sources hétérogènes, en collaborant avec équipes internes (IT, métiers…) et les utilisateurs métiers, en harmonisant et standardisant les données à travers les processus métiers, afin de garantir leur qualité, cohérence, et exploitabilité pour les analyses BI.
Modalités d’évaluation du bloc
Mise en situation professionnelle : A partir d’un cas réel ou fictif portant sur la gestion de la gouvernance des données et le développement continue des outils ou solution BI
RNCP41411BC05 — Manager les équipes et les projets de développement digitaux
Compétences du bloc
Piloter les activités d’un service data ou de développement digital en définissant les objectifs et les priorités de l'équipe, en élaborant des plans d'action et des échéanciers, en assurant le suivi des indicateurs de performance via des tableaux de bord, et en réalisant des analyses de résultats, afin de garantir l'efficacité des projets et d'optimiser les processus de travail.
Accompagner les membres de son équipe dans le développement de leurs compétences en évaluant leur niveau de compétences techniques et leur motivation, en partageant les meilleures pratiques et ses connaissances spécifiques en matière de BI et/ou développement digital, et en adaptant l'accompagnement aux besoins spécifiques et individuels de chaque collaborateur (PSH…), afin de soutenir la réalisation des objectifs individuels et collectifs, et de garantir une montée en compétences continue au sein du service.
Manager les membres de son équipe en mode agile en mettant en place un management de délégation, en utilisant des outils collaboratifs digitaux pour le suivi des projets, et en adaptant ses pratiques managériales aux diversités de l'équipe (handicap, profils variés, niveaux d'autonomie), afin de maintenir l'engagement et l’assertivité de l'équipe.
Piloter la mise en œuvre des projets BI en organisant des comités de pilotage réguliers avec les parties prenantes internes et/ou externes (clients, partenaires), en adaptant les méthodologies de suivi aux contextes hybrides et en coordonnant la résolution des problèmes techniques ou organisationnels, afin de garantir que les solutions BI livrées respectent les délais, les attentes et les budgets impartis.
Accompagner les membres de son équipe dans le développement de leurs compétences en évaluant leur niveau de compétences techniques et leur motivation, en partageant les meilleures pratiques et ses connaissances spécifiques en matière de BI et/ou développement digital, et en adaptant l'accompagnement aux besoins spécifiques et individuels de chaque collaborateur (PSH…), afin de soutenir la réalisation des objectifs individuels et collectifs, et de garantir une montée en compétences continue au sein du service.
Manager les membres de son équipe en mode agile en mettant en place un management de délégation, en utilisant des outils collaboratifs digitaux pour le suivi des projets, et en adaptant ses pratiques managériales aux diversités de l'équipe (handicap, profils variés, niveaux d'autonomie), afin de maintenir l'engagement et l’assertivité de l'équipe.
Piloter la mise en œuvre des projets BI en organisant des comités de pilotage réguliers avec les parties prenantes internes et/ou externes (clients, partenaires), en adaptant les méthodologies de suivi aux contextes hybrides et en coordonnant la résolution des problèmes techniques ou organisationnels, afin de garantir que les solutions BI livrées respectent les délais, les attentes et les budgets impartis.
Modalités d’évaluation du bloc
Cas pratique : Dans le cadre d’un cas d’entreprise réel ou fictif portant sur le pilotage d’un service d’une direction ou d’un projet de développement BI/digital
Voies d’accès et jurys indiqués
| Voie d’accès | Indication de la source | Composition du jury publiée |
|---|---|---|
| Formation initiale sous statut d’élève ou d’étudiant | Oui | Le jury est composé de 4 membres dont 50% de professionnels : Le directeur de l'école (ou son représentant), 1 responsable pédagogique ou enseignant, et 2 professionnels externes, exerçant dans le métier ou domaine visé |
| Contrat d’apprentissage | Oui | Le jury est composé de 4 membres dont 50% de professionnels : Le directeur de l'école (ou son représentant), 1 responsable pédagogique ou enseignant, et 2 professionnels externes, exerçant dans le métier ou domaine visé |
| Formation continue | Oui | Le jury est composé de 4 membres dont 50% de professionnels : Le directeur de l'école (ou son représentant), 1 responsable pédagogique ou enseignant, et 2 professionnels externes, exerçant dans le métier ou domaine visé |
| Contrat de professionnalisation | Oui | Le jury est composé de 4 membres dont 50% de professionnels : Le directeur de l'école (ou son représentant), 1 responsable pédagogique ou enseignant, et 2 professionnels externes, exerçant dans le métier ou domaine visé |
| Candidature individuelle | Non | Non renseignée |
| Expérience (VAE) | Oui | Le jury est composé de 4 membres dont 50% de professionnels : Le directeur de l'école (ou son représentant), 1 responsable pédagogique ou enseignant, et 2 professionnels externes, exerçant dans le métier ou domaine visé |
Codes ROME publiés dans la fiche de certification
- M1403 — Études et prospectives socio-économiques
- M1805 — Études et développement informatique
- M1705 — Marketing
- M1802 — Expertise et support en systèmes d'information
Le rapprochement repose sur un code publié dans les deux sources. Les intitulés ROME peuvent avoir évolué ; il ne s’agit pas d’une équivalence de diplômes.
Domaines Formacode
Nomenclature des spécialités de formation (NSF)
- 310 — Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion
- 326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Enregistrements antérieurs cités
Promotions et indicateurs d’insertion publiés
Les effectifs et indicateurs ci-dessous concernent les promotions indiquées dans la fiche de certification. Ils ne constituent pas un taux de réussite à un examen, une mesure de qualité d’un centre de formation ou une garantie d’emploi. Le nombre de certifiés ne fournit pas le nombre de répondants aux enquêtes d’insertion ; les dénominateurs de ces taux ne sont pas publiés dans les champs repris ici. Les champs absents restent « Non renseigné » et les zéros publiés sont conservés.
RNCP41411 — Manager en business intelligence
Échelle propre à cette fiche, avec origine à zéro. Les barres représentent des effectifs publiés, sans estimation des années manquantes. Aucun taux d’insertion n’est calculé à partir de ces effectifs.
| Année de promotion | Nombre de certifiés | Certifiés par la VAE | Insertion globale à 6 mois (%) | Insertion dans le métier à 2 ans (%) |
|---|---|---|---|---|
| 2020 | 90 | 0 | 96 % | 81 % |
| 2021 | 83 | 0 | 92 % | 83 % |
| 2022 | 148 | 0 | 90 % | Non renseigné |
| 2023 | 274 | 1 | 82 % | Non renseigné |
L’indicateur d’insertion dans le métier à 6 mois n’est renseigné pour aucune promotion de cette fiche dans l’export utilisé.
Vérifier les statistiques et leur contexte sur la fiche officielle RNCP41411
Source : France compétences, export RNCP et Répertoire spécifique 4.1 du 22 octobre 2026 · Licence Ouverte 2.0. Les valeurs décrivent ce relevé daté. Les champs d’insertion globale à 6 mois, d’insertion dans le métier à 6 mois et à 2 ans restent distincts.
Partenaires publiés pour RNCP41411 — 2 mentions dans l’export
Ces lignes proviennent de la rubrique « Partenaires » de cette certification dans l’export France compétences du 22 octobre 2026. Les rôles et états décrivent cette photographie ; ils ne garantissent ni une habilitation actuelle, ni une session ouverte, ni une adresse d’enseignement. Consulter le contexte de la certification.
2 mentions correspondant aux critères · page 1 sur 1 · ordre de l’export, au plus 25 lignes par page. Un même organisme peut figurer sur plusieurs certifications ; ces mentions ne comptent pas des centres distincts.
| Nom et SIRET publiés | Rôle publié | État de l’habilitation dans la source | Dates publiées |
|---|---|---|---|
| GALILEO FORMATION PROFESSIONNELLE SIRET : 81212304000063 | Former et organiser les évaluations HABILITATION_ORGA_FORM | Actif | Date actif : 14/01/2026 Dernière modification de l’état : 14/01/2026 |
| STUDI SIRET : 91114836900018 | Former et organiser les évaluations HABILITATION_ORGA_FORM | Actif | Date actif : 29/09/2026 Dernière modification de l’état : 29/09/2026 |
Les identifiants, noms, rôles, états et dates sont reproduits tels que publiés. Aucun rapprochement avec un établissement de l’annuaire n’est déduit du nom. Consultez la fiche officielle et le certificateur avant toute inscription.
Consulter la fiche complète et les organismes habilités sur France compétences