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La spécialité Technologies de l’Information et Intelligence Artificielle (TIIA) de l'INSA Rouen Normandie forme des ingénieurs spécialisés dans les domaines de l'Intelligence artificielle en mettant un accent particulier sur la mise en œuvre de l’IA dans les domaines de la santé et de la mobilité.

Le marché de l'emploi d'ingénieur de l'informatique connaît une expansion rapide. Selon le rapport de la DARES de 2023, en France, on prévoit la création de plus de 190 000 emplois dans ce secteur d'ici 2025, notamment dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, la science des données et le Big Data, le développement logiciel, l’ingénierie DevOps, etc. Cette croissance est motivée par la transformation numérique des entreprises et la demande accrue pour des compétences techniques avancées.

Les ingénieurs diplômés de cette spécialité sont préparés à relever les défis de l'ère numérique en acquérant des connaissances approfondies en gestion de données massives (big data), en systèmes embarqués, IoT et en réseaux. Ils sont formés pour prototyper et déployer des solutions technologiques innovantes en utilisant des techniques d'IA telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, et la recherche opérationnelle. Une part de la formation dédiée aux spécificités des données en mobilité et en santé permet à ces ingénieurs une compréhension rapide des enjeux ainsi qu’une adaptabilité accrue aux problématiques de la gestion de données spatiales et temporelles, temps-réel, et aux multiples formats et usages des données médicales. Les enjeux juridiques et éthiques autour de ces données sont également au cœur des préoccupations de l’ingénieur TIIA.

La certification obtenue permet à l’ingénieur d’intervenir de la spécification au déploiement de projets informatique mettant en œuvre l’Intelligence Artificielle. Ils sont capables de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, de résoudre des problèmes complexes et d’intégrer aux systèmes d’information des systèmes d'IA performants, sécurisés et adaptés aux besoins des utilisateurs.

L’ingénieur en Technologies de l’Information et Intelligence Artificielle (TIIA) de l’INSA Rouen Normandie modélise, prototype, déploie, maintient et fait évoluer des systèmes d’IA de toute taille (des systèmes embarqués aux applications massivement réparties). L’ingénieur TIIA choisit et utilise des modèles, métriques, langages, algorithmes et outils d’Intelligence Artificielle principalement fondés sur les données (comme par exemple l’apprentissage automatique) mais aussi les concepts (comme par exemple l’approche ontologique). Outre la réalisation de ces activités, l’ingénieur TIIA pilote des projets et gère les ressources humaines, financières et matérielles. Il communique oralement et par écrit avec les différentes parties prenantes du projet. Enfin quelle que soit l’activité réalisée, par sa capacité d’abstraction, d’adaptation et d’autoformation, l’ingénieur TIIA maintient un haut niveau de compétences techniques, scientifiques et humaines tout au long de sa carrière.

L’ingénieur en Technologies de l’Information et Intelligence Artificielle spécifie un système d’IA en produisant des documents identifiants les entrées, les sorties et les métriques permettant d’évaluer la performance du système.

L’ingénieur TIIA modélise tout ou partie d’un système d’IA afin de choisir la classe de modèle adaptée au problème posé. Pour cela il identifie le type de problème, en prenant en compte les caractéristiques des données (sécurité, sensibilité, nature, qualité, volume, annotation…) et les contraintes applicatives (temps réel, mémoire, puissance de calcul en apprentissage et ou inférence, interprétabilité des décisions, coût énergétique et financier, RGPD).

L’ingénieur TIIA prototype tout ou partie d’un système d’IA en choisissant, en adaptant et en testant des solutions dimensionnées à l’infrastructure et aux besoins du client. Il peut s’agir de l’adaptation d’algorithmes ou dans le cas de modèles statistiques, de la mise en œuvre des phases d’apprentissage, de validation et de test à l’aide de métriques.

L’ingénieur TIIA déploie les différents composants du système d’IA sur l’infrastructure du client. Il connecte les entrées/sortie du système d’IA au SI de l’entreprise afin de collecter et alimenter le système d’IA. Il s’assure de la qualité de l’intégration, de sa maintenabilité et de son évolutivité.

L’ingénieur TIIA gère les équipes de modélisation, de conception et de développement afin qu’elles puissent produire de manière efficiente et livrer dans les temps tout ou partie d’un système d’IA répondant aux demandes fonctionnelles et techniques du client, en prenant en compte la satisfaction des parties prenantes.

L’ingénieur TIIA communique constamment, en français ou en anglais, aussi bien avec les clients, avec ses supérieurs, avec les personnes sous sa responsabilité, ou avec des spécialistes d’activités connexes (métiers de l’IA (data analyste, BD…), DPO, administrateurs réseaux, administrateurs systèmes, experts en sécurité informatique, etc.).

Quelle que soit l’activité, l’ingénieur TIIA met en œuvre une démarche scientifique en utilisant des critères de validation et en évaluant les solutions possibles au regard de ces critères. Il prend aussi en compte le développement durable et la responsabilité sociétale et éthique dans l’élaboration et l’exploitation des solutions. Enfin pour maintenir un haut niveau de compétences techniques et scientifiques pour toutes ses activités, il se forme tout au long de sa vie professionnelle. Pour cela, il effectue une veille technologique et scientifique afin de connaître l’état de l’art et d’être capable de l’adapter à ses besoins.

Pour spécifier le système d’IA, l’ingénieur TIIA le formalise en produisant des documents identifiants les entrées, les sorties et les métriques pour évaluer la performance du système, en utilisant des langages et formalismes reconnus ainsi qu’en respectant les directives de protection des données, d’accessibilité et de développement durable et responsabilité sociétale.

Pour modéliser l’ingénieur TIIA choisit le modèle le plus adéquat et l’adapte au regard des données en prenant en compte le type de données, leur qualité et quantité ainsi que les contraintes applicatives tout en respectant les spécifications fonctionnelles.

Pour prototyper l’ingénieur TIIA découpe les données, adapte le modèle, contrôle l’apprentissage et dimensionne l’architecture en prenant compte les volumes des données à traiter, l’infrastructure du client, les délais ou encore les moyens financiers mis à sa disposition.

Pour déployer le système d’IA au sein du Système d’Information, l’ingénieur TIIA intègre les différents composants du système d’IA sur l’infrastructure du client. Il s’assure de la compatibilité réglementaires des données au RGPD et veille aux aspects éthiques en lien avec les données manipulées.

Pour gérer les projets, l’ingénieur TIIA évalue les différents coûts et contraintes. Il planifie le projet en définissant les jalons et il répartit les tâches dans son équipe. Il assure un suivi à travers des réunions avec ses équipes et le client. Il crée des indicateurs lui permettant un pilotage factuel et rigoureux du projet. Il pilote la réalisation à l’aide de méthodes de développement logiciels reconnues.

Pour communiquer, l’ingénieur TIIA rédige, de manière collaborative ou individuelle, des documents versionnés à objectifs fonctionnels, techniques, de présentation ou de formation. Il adapte son discours et bien entendu synthétise l’information ou la connaissance à transmettre.

Niveau 5

Les deux principaux secteurs d’activités sont les secteurs "Programmation, conseil et autres activités informatiques" et "Services d'information". L’ingénieur de la spécialité a vocation à exercer ses compétences dans des sociétés des services numériques mais aussi dans tous les secteurs d’activité nécessitant des compétences en intelligence artificielle, la coloration en mobilité et santé de la formation le prédisposant particulièrement aux domaines des transports et de la santé.

Les types d’emploi des ingénieurs de la spécialité sont les suivants :

* Ingénieur en développement Big data

* Data manager

* Consultant

* Data scientist

* Data analyst

* Machine learning engineer

* Architecte IA-ML

* Chef de produit IA

* Ingénieur en vision par ordinateur

* Spécialiste en éthique de l’IA