Auvergne-Rhône-Alpes
Montagne, ateliers et services
Préparer mon projet →Accompagnement en France
Préparer et suivre un projet web à distance.
Le cadrage, les contenus et les validations peuvent être échangés à distance. Voici les documents utiles, les points de décision et les situations qui demandent une organisation particulière.
Les 18 régions
Préparer votre projet avec les bons repères territoriaux.
Choisissez votre région : priorités de contenu, exemple de parcours, documents à réunir et ressources pratiques pour créer un site et organiser sa visibilité. CFSN propose un accompagnement à distance ; une intervention sur place est étudiée selon le besoin.
Les photos de ces pages sont générées par IA : paysages fictifs inspirés des territoires.
France métropolitaine et Corse
13 régions pour préparer votre projet.
Bourgogne-Franche-Comté
Ateliers, produits et accueil
Préparer mon projet →
Bretagne
Littoral, commerces et accueil
Préparer mon projet →
Centre-Val de Loire
Patrimoine, accueil et services
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Corse
Accueil insulaire et prestations
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Grand Est
Services et échanges transfrontaliers
Préparer mon projet →
Hauts-de-France
Commerces, ateliers et B2B
Préparer mon projet →
Normandie
Littoral, patrimoine et proximité
Préparer mon projet →
Nouvelle-Aquitaine
Territoires, produits et demandes
Préparer mon projet →
Occitanie
Accueil, services et contenus
Préparer mon projet →
Pays de la Loire
Entreprises, accueil et commerce
Préparer mon projet →
Provence-Alpes-Côte d'Azur
Accueil méditerranéen et services
Préparer mon projet →
Île-de-France
Services, commerces et publics
Préparer mon projet →Outre-mer
Guadeloupe, Guyane, Martinique, La Réunion et Mayotte.
Guadeloupe
Accueil, commerces et organisation
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Guyane
Services, distances et coordination
Préparer mon projet →
La Réunion
Relief, accueil et numérique
Préparer mon projet →
Martinique
Accueil, offres et disponibilité
Préparer mon projet →
Mayotte
Services de proximité et mobilité
Préparer mon projet →Périmètre
Une collaboration nationale, des modalités à préciser.
CFSN propose un accompagnement numérique à distance aux artisans, indépendants, TPE et PME. La commune de votre entreprise sert à définir la clientèle et la zone effectivement desservie. Elle ne prouve pas une implantation CFSN près de chez vous.
Avant d'engager un projet, faites préciser le périmètre, les personnes responsables, les délais, les frais récurrents et les éléments transmis à la livraison. Les modalités retenues doivent apparaître dans une proposition écrite.
Les pages régionales détaillent les informations à préparer et des exemples de parcours. Les anciennes fiches départementales et communales restent regroupées dans cette page nationale. Cette rubrique ne constitue pas un annuaire de bureaux ou de références clients.
Quand un déplacement doit être organisé
Une séance photo, une captation ou une intervention sur un équipement physique ne se remplace pas par un échange en ligne. Indiquez le lieu, l'accès, les personnes disponibles et les contraintes horaires. La faisabilité, l'intervenant et les éventuels frais doivent être confirmés dans le devis avant toute réservation.
Horaires et disponibilité
Précisez votre fuseau horaire, vos créneaux et la personne habilitée à valider. Pour une activité saisonnière, distinguez la date souhaitée de lancement et la date à laquelle les contenus pourront être fournis.
Documents de travail
Quatre étapes, quatre validations concrètes.
| Étape | À préparer | Décision à valider |
|---|---|---|
| Cadrage | Public, problème observé, action attendue et contraintes | Pages indispensables, options reportées et critère de réussite |
| Contenus | Prestations, conditions, coordonnées, images autorisées | Exactitude des textes, droits de publication et informations manquantes |
| Prototype | Version consultable sur téléphone et ordinateur | Navigation et parcours principal avec des contenus représentatifs |
| Recette et transmission | Scénarios de test, destinataires des demandes et inventaire des accès | Tests réussis, anomalies restantes, responsabilités et maintenance |
Cas pédagogique
Une entreprise qui reçoit des demandes hors de sa zone.
Un artisan intervient uniquement dans certains secteurs. Sa page indique pourtant « toute la région », et son formulaire ne demande pas la commune du chantier. Le problème à résoudre est la qualification de la demande.
- Écrire les communes ou conditions d'intervention réellement acceptées.
- Présenter ces conditions à proximité du bouton de contact.
- Demander la commune et les informations utiles dans le formulaire, sans collecter de données superflues.
- Tester une demande dans la zone puis une demande hors zone et vérifier les messages et leur réception.
Ce scénario est fictif. Il illustre une décision de conception ; il ne représente pas une réalisation ou un résultat client CFSN.
Structurer une présence locale utile · Préparer un formulaire de contact
Commencer
Envoyer un besoin qui peut être étudié.
Indiquez votre activité, l'adresse de votre site s'il existe, votre zone réelle d'intervention, le résultat attendu, les contenus disponibles et votre échéance. N'envoyez aucun mot de passe dans un message de contact.
La fiche de projet gratuite aide à organiser ces réponses et à distinguer les coûts connus des postes restant à chiffrer. Vous pouvez la transmettre au prestataire de votre choix.
Décrire mon projetDonnées et ressources documentées
L’environnement économique d’un projet de site professionnel
Les commerces de matériel informatique et de télécommunication sont des catégories de proximité, pas un recensement des agences web. Les chambres consulaires documentent l’accompagnement des entreprises, sans se substituer au choix du prestataire numérique.
Équipements recensés — France
| Catégorie de la source | 2015 | 2020 | 2025 | Évolution 2020–2025 | Historique illustré |
|---|---|---|---|---|---|
| Magasin électroménager, matériel audio vidéo informatique B321 | 12 701 | 11 903 | 9 774 | -2 129 (-17,9 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
| Magasin de matériels de télécommunication B322 | 4 689 | 4 685 | 5 327 | +642 (+13,7 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
Les valeurs absentes restent « Non renseigné ». Les évolutions portent sur la série comparable publiée par l’Insee, et non sur une soustraction entre deux annuaires. Les catégories peuvent regrouper plusieurs activités ; elles ne mesurent ni les ventes, ni les capacités d’accueil, ni la qualité des prestations.
Insee — Base permanente des équipements · publication du 2026-07-09 · consulté le 22/10/2026 · Licence Ouverte 2.0.
Précisions sur le relevé et la provenance
Fichier source : DS_BPE_EVOLUTION_2025_data.csv.
Adresse du relevé utilisé : https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/8217532/DS_BPE_EVOLUTION_CSV_FR.zip.
Les dates des fiches peuvent être antérieures à celle du fichier. La présence dans ce relevé ne certifie pas une ouverture, une disponibilité ou une prise en charge actuelle. Vérifiez la fiche officielle avant une démarche ou un déplacement.
Explorer les entrées et leurs sources
Les résultats proviennent des relevés indiqués ci-dessous. La zone sélectionnée s’applique aux statistiques et aux lieux, tandis que les aliments, produits, métiers, fiches pratiques, activités, notions, certifications et bibliographies restent des référentiels nationaux. Les travaux de recherche couvrent des références nationales ou internationales.
755 résultats · page 1 sur 42 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement alphabétique par intitulé.
Organismes certificateurs et domaines Formacode — 416 identifiants et 389 domaines dans la sélection
Retrouvez les certifications rattachées à un identifiant SIRET publié, puis affinez par domaine de formation. Ce répertoire porte uniquement sur les fiches sélectionnées pour le thème du site, publiées et indiquées actives dans l’export France compétences du 22 octobre 2026.
416 identifiants de certificateurs trouvés · page 1 sur 24. Classement par nom publié puis SIRET. Le choix d’un territoire ne localise pas une session de formation.
Les noms et états restent ceux de la source ; plusieurs noms pour un même SIRET sont affichés ensemble. Les mentions sans SIRET de 14 chiffres restent visibles sur leurs fiches de certification et ne sont pas regroupées par ressemblance. Formacode décrit un domaine, sans équivalence de diplôme. Ce répertoire ne recense ni sessions, ni centres de formation partenaires, ni habilitations actuelles. Source France compétences RNCP et RS · Licence Ouverte 2.0.
Comparer les certifications en développement, systèmes, réseaux, données et cybersécurité à partir de leurs blocs de compétences. La recherche porte sur les intitulés, codes, certificateurs, domaines Formacode et titres des blocs. Les référentiels sont nationaux ; le choix d’un territoire ne localise pas une formation.
Source et lecture des certifications
Source : France compétences, exports RNCP et Répertoire spécifique au format 4.1 du 22 octobre 2026. Seules les fiches indiquées « Publiée » et « Actif : Oui » sont retenues dans cette photographie. Le statut et les dates doivent être vérifiés sur la fiche officielle avant toute inscription.
Le RNCP décrit des qualifications professionnelles avec un niveau lorsqu’il est renseigné. Le Répertoire spécifique (RS) décrit des compétences complémentaires ou des habilitations ; aucun niveau RNCP ne lui est attribué ici. Les numéros de certification distinguent des enregistrements, même lorsque leurs intitulés sont identiques.
La sélection RNCP s’appuie sur les codes ROME publiés dans les fiches et sur des intitulés liés au thème. La sélection RS repose sur les intitulés : l’export RS ne publie pas de codes ROME. Les liens métier-certification utilisent uniquement un code présent dans les deux référentiels ; ils ne valent ni équivalence, ni condition suffisante d’accès à un emploi.
Une fiche décrit une certification, ses compétences et son certificateur. Elle ne constitue pas une offre de formation, une admission, une autorisation d’exercice ou une garantie de financement. Les partenaires mentionnés dans cet export sont consultables sur chaque fiche, avec leurs rôles, états et dates publiés ; vérifiez leur habilitation actuelle sur la fiche officielle. Les sessions, tarifs et disponibilités ne sont pas recensés ici. La date de fin d’enregistrement et la date limite de délivrance sont présentées séparément lorsqu’elles sont renseignées.
Jeu de données officiel RNCP et RS · Recherche officielle des certifications · Licence Ouverte 2.0.
Ingénieur diplômé de l’Ecole Polytechnique Universitaire de l’Université Lyon-I, spécialité mathématiques appliquées
RNCP42234 · RNCP · Niveau 7.
Fiche publiée et indiquée active dans l’export du 22 octobre 2026. Vérifier la fiche officielle et son statut actuel.
- Date d’effet
- 01/09/2026
- Échéance de l’enregistrement
- 31/08/2031
- Date limite de délivrance
- 31/08/2033
Organismes certificateurs publiés
- UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1 - ECOLE POLYTECHNIQUE DE L'UNIVERSITE LYON 1 — SIRET 19691774400720 — état dans la source : Actif
- MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE — SIRET 11004401300040 — état dans la source : Actif
Le certificateur porte la certification. Cette liste ne recense pas les organismes proposant une session de formation et n’attribue aucune habilitation aux établissements de l’annuaire.
Objectifs et contexte publiés
Une étude consacrée à l’impact économique des mathématiques en France confirme leur forte contribution à l’économie nationale, en hausse depuis 2015 et met en avant le rôle qu’elles ont à jouer dans la souveraineté économique du pays (Etude de l’impact économique en France, 13 septembre 2022, Institut national des sciences mathématiques et de leurs interactions (INSMI) du CNRS, Agence pour les Mathématiques en Interaction avec les Entreprises et la Société (AMIES) et le réseau des Maisons de la Modélisation, Simulation et Optimisation dans un environnement riche en Données (MSO-DE) ).
La part des emplois salariés impactés par les mathématiques dans l’emploi salarié total en France a augmenté de près de 14% entre 2012 à 2019 tandis que la contribution des mathématiques au produit intérieur brut (PIB) a augmenté de deux points, passant de 16% à 18%.
L’étude montre que 3,3 millions d’emplois salariés sont impactés par les mathématiques en 2019, soit 13% des emplois salariés. Les mathématiques représentent alors 381 milliards d’euros de valeur ajoutée en 2019 en France.
Cet impact est aussi observé au niveau international par la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM Review, 2019).
L'ingénieur de spécialité mathématiques appliquées intervient à l'intersection des mathématiques et de la statistique, de l'informatique, des sciences physiques et de l'ingénierie. Il a intégré des connaissances et des méthodologies de chacune de ces disciplines pour contribuer au développement de nouvelles idées à leurs interfaces, l’avancement de l’innovation en ingénierie et technologie, et le soutien à la prise de décision dans un spectre d’enjeux sociétaux. Il est ainsi capable d'interagir avec des ingénieurs de divers secteurs d'activités et de travailler dans un environnement pluridisciplinaire et international de haut niveau.
Il est capable de comprendre les besoins des clients ou des parties prenantes et de traduire ces besoins en modèles et algorithmes appliqués aux données réelles, dans un contexte de création et gestion de projet R&D ou ingénierie.
En utilisant ces compétences, il aide à optimiser les processus, à réduire les coûts, à améliorer la qualité et à prendre des décisions éclairées en utilisant des données fiables.
La part des emplois salariés impactés par les mathématiques dans l’emploi salarié total en France a augmenté de près de 14% entre 2012 à 2019 tandis que la contribution des mathématiques au produit intérieur brut (PIB) a augmenté de deux points, passant de 16% à 18%.
L’étude montre que 3,3 millions d’emplois salariés sont impactés par les mathématiques en 2019, soit 13% des emplois salariés. Les mathématiques représentent alors 381 milliards d’euros de valeur ajoutée en 2019 en France.
Cet impact est aussi observé au niveau international par la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM Review, 2019).
L'ingénieur de spécialité mathématiques appliquées intervient à l'intersection des mathématiques et de la statistique, de l'informatique, des sciences physiques et de l'ingénierie. Il a intégré des connaissances et des méthodologies de chacune de ces disciplines pour contribuer au développement de nouvelles idées à leurs interfaces, l’avancement de l’innovation en ingénierie et technologie, et le soutien à la prise de décision dans un spectre d’enjeux sociétaux. Il est ainsi capable d'interagir avec des ingénieurs de divers secteurs d'activités et de travailler dans un environnement pluridisciplinaire et international de haut niveau.
Il est capable de comprendre les besoins des clients ou des parties prenantes et de traduire ces besoins en modèles et algorithmes appliqués aux données réelles, dans un contexte de création et gestion de projet R&D ou ingénierie.
En utilisant ces compétences, il aide à optimiser les processus, à réduire les coûts, à améliorer la qualité et à prendre des décisions éclairées en utilisant des données fiables.
Activités visées
L’ingénieur en mathématiques appliquées participe à la mise en place de solutions aux problématiques actuelles faisant appel au calcul scientifique dans les domaines suivants : énergie, santé, environnement, climatologie, transport, communication.
Il est l’interlocuteur privilégié en matière de calcul scientifique au sens large et assure l’interface avec les équipes de conception et d’application.
Il occupe une place centrale dans les départements/services de data science et data analyse, et ce dans de nombreux métiers actuels. Cela s'explique par le fait que les données sont devenues un élément crucial dans la prise de décision pour de nombreuses entreprises et organisations. En effet, les données peuvent fournir des informations précieuses sur les clients, les marchés, les tendances, les performances de l'entreprise, etc. Ses acquis lui confèrent une bonne compréhension des concepts mathématiques et statistiques, notamment les probabilités, la théorie des échantillonnages, les modèles de régression, l'analyse factorielle, 'analyse des séries chronologiques, etc., pour comprendre les données.
Il identifie les besoins des utilisateurs et clients de l’entreprise.
Il propose des solutions logicielles et matérielles en réponse, et en assure la démonstration.
Il participe au cycle de développement des produits de l’entreprise: spécification, développement, test, validation et certification.
Il assure une veille scientifique et technologique.
Il assure le transfert des connaissances et des savoir-faire dans l’entreprise.
Il est l’interlocuteur privilégié en matière de calcul scientifique au sens large et assure l’interface avec les équipes de conception et d’application.
Il occupe une place centrale dans les départements/services de data science et data analyse, et ce dans de nombreux métiers actuels. Cela s'explique par le fait que les données sont devenues un élément crucial dans la prise de décision pour de nombreuses entreprises et organisations. En effet, les données peuvent fournir des informations précieuses sur les clients, les marchés, les tendances, les performances de l'entreprise, etc. Ses acquis lui confèrent une bonne compréhension des concepts mathématiques et statistiques, notamment les probabilités, la théorie des échantillonnages, les modèles de régression, l'analyse factorielle, 'analyse des séries chronologiques, etc., pour comprendre les données.
Il identifie les besoins des utilisateurs et clients de l’entreprise.
Il propose des solutions logicielles et matérielles en réponse, et en assure la démonstration.
Il participe au cycle de développement des produits de l’entreprise: spécification, développement, test, validation et certification.
Il assure une veille scientifique et technologique.
Il assure le transfert des connaissances et des savoir-faire dans l’entreprise.
Compétences attestées
L’ingénieur spécialité Mathématiques appliquées de Polytech Lyon mobilise les quatre blocs de compétences avec leurs apprentissages-clés. Il est en mesure de :
* Traduire un problème pratique en un problème mathématique déterministe et/ou statistique.
* identifier, appréhender, utiliser les modèles mathématiques sous-jacents adaptés au problème posé.
* Identifier les architectures, les systèmes et les logiciels susceptibles de résoudre un problème donné et de tenir compte de ses spécificités dans sa résolution.
* mettre en œuvre des modèles mathématiques au travers de codes et d’architectures.
* développer, utiliser, adapter et valider ces codes et architectures dans le domaine du calcul hautes performances.
* Coder en plusieurs langages de programmation pour développer des outils et des algorithmes de calcul et de modélisation.
* Analyser et interpréter les résultats des modèles pour répondre aux questions posées par les utilisateurs ou les clients. Cela nécessite une capacité à comprendre les données, à identifier les tendances et les modèles, et à formuler des hypothèses basées sur les résultats.
* gérer de grands flux de données, les préparer avant leur traitement et analyser les résultats de la simulation afin de les rendre interprétables.
* trouver les sources de données pertinentes et les exploiter en utilisant les techniques innovantes issues de la recherche en machine learning et intelligence artificielle
* concevoir, mettre en œuvre, maintenir et faire évoluer des systèmes décisionnels (Big data - mégadonnées - et Intelligence Artificielle)
* appréhender les enjeux de la sécurité, la traçabilité, la validation, la certification, la fiabilité et l’intégrité dans le domaine du calcul et en comprendre les outils,
* assurer une veille scientifique et technologique de son domaine d’activité et en faire profiter son entreprise.
* évaluer les besoins, conseiller, intervenir au sein de l’entreprise ou organisation.
* piloter des projets de calcul scientifique ou systèmes décisionnels de manière méthodologique.
* interagir avec le client: formuler, proposer et argumenter des solutions en adéquation avec les besoins, rendre compte de l’avancée des projets et négocier.
* prendre en compte les dimensions économiques, éthiques et sociétales: développement durable, responsabilité sociétale des entreprises.
* développer l’innovation et contribuer aux travaux de recherche fondamentale et appliquée.
* s’adapter et travailler en contexte international et multiculturel.
* identifier et se conformer aux règles de qualité et de sécurité en vigueur dans le contexte professionnel.
* Traduire un problème pratique en un problème mathématique déterministe et/ou statistique.
* identifier, appréhender, utiliser les modèles mathématiques sous-jacents adaptés au problème posé.
* Identifier les architectures, les systèmes et les logiciels susceptibles de résoudre un problème donné et de tenir compte de ses spécificités dans sa résolution.
* mettre en œuvre des modèles mathématiques au travers de codes et d’architectures.
* développer, utiliser, adapter et valider ces codes et architectures dans le domaine du calcul hautes performances.
* Coder en plusieurs langages de programmation pour développer des outils et des algorithmes de calcul et de modélisation.
* Analyser et interpréter les résultats des modèles pour répondre aux questions posées par les utilisateurs ou les clients. Cela nécessite une capacité à comprendre les données, à identifier les tendances et les modèles, et à formuler des hypothèses basées sur les résultats.
* gérer de grands flux de données, les préparer avant leur traitement et analyser les résultats de la simulation afin de les rendre interprétables.
* trouver les sources de données pertinentes et les exploiter en utilisant les techniques innovantes issues de la recherche en machine learning et intelligence artificielle
* concevoir, mettre en œuvre, maintenir et faire évoluer des systèmes décisionnels (Big data - mégadonnées - et Intelligence Artificielle)
* appréhender les enjeux de la sécurité, la traçabilité, la validation, la certification, la fiabilité et l’intégrité dans le domaine du calcul et en comprendre les outils,
* assurer une veille scientifique et technologique de son domaine d’activité et en faire profiter son entreprise.
* évaluer les besoins, conseiller, intervenir au sein de l’entreprise ou organisation.
* piloter des projets de calcul scientifique ou systèmes décisionnels de manière méthodologique.
* interagir avec le client: formuler, proposer et argumenter des solutions en adéquation avec les besoins, rendre compte de l’avancée des projets et négocier.
* prendre en compte les dimensions économiques, éthiques et sociétales: développement durable, responsabilité sociétale des entreprises.
* développer l’innovation et contribuer aux travaux de recherche fondamentale et appliquée.
* s’adapter et travailler en contexte international et multiculturel.
* identifier et se conformer aux règles de qualité et de sécurité en vigueur dans le contexte professionnel.
Prérequis d’entrée en formation
Il est possible d’intégrer la spécialité mathématiques appliquées de Polytech Lyon sur la base d’un niveau 5 ou 6 acquis :
* après un cycle préparatoire externe (CPGE) ou un cycle préparatoire intégré (PEIP)
* une licence 2 scientifique à forte composante mathématique et informatique
* un niveau M1 en accès direct.
Pour plus d’éléments sur les conditions d’admission:
* après un cycle préparatoire externe (CPGE) ou un cycle préparatoire intégré (PEIP)
* une licence 2 scientifique à forte composante mathématique et informatique
* un niveau M1 en accès direct.
Pour plus d’éléments sur les conditions d’admission:
Prérequis à la validation de la certification
L’obtention du diplôme est conditionnée à la validation des quitus suivants :
* L’attestation sur certification du niveau B2 du cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL: cadre européen commun de référence pour les langues ) en langue anglaise.
* Une mobilité à l’étranger d’un semestre (soit 17 semaines minimum) pour les élèves ingénieurs en formation initiale sous statut d’étudiant. Par la voie de la Formation Continue, la mobilité internationale obligatoire est d’au moins 4 semaines.
* Une expérience professionnelle d’une durée minimale de 4 semaines + deux stages de 20 et de 22 semaines minimum en entreprise pour les élèves ingénieurs en formation initiale sous statut d’étudiant, 1 stage d’une durée de 1 semestre et des périodes en entreprise pour les élèves ingénieurs en formation continue et contrat de professionnalisation.
* L’attestation sur certification du niveau B2 du cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL: cadre européen commun de référence pour les langues ) en langue anglaise.
* Une mobilité à l’étranger d’un semestre (soit 17 semaines minimum) pour les élèves ingénieurs en formation initiale sous statut d’étudiant. Par la voie de la Formation Continue, la mobilité internationale obligatoire est d’au moins 4 semaines.
* Une expérience professionnelle d’une durée minimale de 4 semaines + deux stages de 20 et de 22 semaines minimum en entreprise pour les élèves ingénieurs en formation initiale sous statut d’étudiant, 1 stage d’une durée de 1 semestre et des périodes en entreprise pour les élèves ingénieurs en formation continue et contrat de professionnalisation.
Secteurs d’activité visés
L’ingénieur de la spécialité mathématiques appliquées de Polytech Lyon exerce son activité dans les secteurs d’activités suivants :
* industrie (Aéronautique, automobile, transports ferroviaires ..), énergie (pétrolière, électrique), chimie et environnement (climat, stockage de déchets), médical (pharmacologie et statistique de la santé), sécurité et défense,
* banque et assurances,
* entreprise de services numériques - ESN,
* sociétés de conseil
* éditeurs de logiciels de simulation numérique, informatique scientifique,
* recherche et développement industriel et scientifique
* industrie (Aéronautique, automobile, transports ferroviaires ..), énergie (pétrolière, électrique), chimie et environnement (climat, stockage de déchets), médical (pharmacologie et statistique de la santé), sécurité et défense,
* banque et assurances,
* entreprise de services numériques - ESN,
* sociétés de conseil
* éditeurs de logiciels de simulation numérique, informatique scientifique,
* recherche et développement industriel et scientifique
Types d’emplois accessibles indiqués
Il peut prétendre à occuper les fonctions de :
* ingénieur recherche et développement
* ingénieur statisticien
* ingénieur en data science
* ingénieur simulation numérique
* ingénieur en calcul scientifique intensif (HPC)
* ingénieur recherche et développement
* ingénieur statisticien
* ingénieur en data science
* ingénieur simulation numérique
* ingénieur en calcul scientifique intensif (HPC)
Blocs de compétences RNCP — 4 blocs publiés
RNCP42234BC01 — Spécifier, concevoir et développer des logiciels
Compétences du bloc
* Identifier la demande et évaluer les besoins du client, du service et de l’entreprise.
* Utiliser des systèmes d’exploitation à base d’UNIX et WINDOWS, et gérer des développements collaboratifs de logiciel/projet via l’utilisation de forge, d’outils de versionnage de fichiers, de documentation de code et de spécifications techniques.
* Gérer une équipe de développeurs logiciel, en tenant compte des possibilités de chacun, dans un contexte socio-économique d’innovation ou de recherche, en France ou à l’Etranger.
* Programmer dans des langages impératifs et orienté objet, utiliser des bibliothèques scientifiques dans le domaine du numérique et de la science des données.
* Traduire en algorithmes efficaces et implémentés sur ordinateur, les méthodes numériques de discrétisation et de résolution ainsi que les méthodes de prédiction en data science.
* Connaitre les limites de l’arithmétique finie des ordinateurs et ses conséquences sur le conditionnement des calculs, et appliquer les techniques mathématiques et informatiques de vérification (solution manufacturée, ordre de convergence observé, analyse rétrograde des erreurs d’arrondis, analyse statique, analyse dynamique, tests unitaires) et de validation de code (analyse statistique) .
* Pratiquer des paradigmes de parallélisation pour le Calcul Haute Performance, parallélisation à mémoire distribuée, mémoire partagée avec une compréhension approfondie des architectures des ordinateurs et de l’optimisation et évaluation des performances de leur implémentation.
* Dimensionner les besoins de calcul matériels, logiciels, et techniques de parallélisation en établissant un cahier des charges des besoins fonctionnels du client, en prenant en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l’entreprise.
* Mettre en œuvre des logiciels de modélisation et de simulation dans le cadre de la résolution de problèmes complexes dans des domaines applicatifs (mécanique des fluides et des solides, modélisation financière, machine learning - apprentissage automatique - et classification).
* Maîtriser les outils de communications (revue de projet, rapport d’avancement) lors d’une présentation de projet aux différents partenaires.
* Rendre compte à l’oral et à l’écrit de façon claireet concise à des spécialistes et à des non spécialistes.
* Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projetsmis en œuvre.
* Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
* Interagir avec son environnement en s’adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.
* Utiliser des systèmes d’exploitation à base d’UNIX et WINDOWS, et gérer des développements collaboratifs de logiciel/projet via l’utilisation de forge, d’outils de versionnage de fichiers, de documentation de code et de spécifications techniques.
* Gérer une équipe de développeurs logiciel, en tenant compte des possibilités de chacun, dans un contexte socio-économique d’innovation ou de recherche, en France ou à l’Etranger.
* Programmer dans des langages impératifs et orienté objet, utiliser des bibliothèques scientifiques dans le domaine du numérique et de la science des données.
* Traduire en algorithmes efficaces et implémentés sur ordinateur, les méthodes numériques de discrétisation et de résolution ainsi que les méthodes de prédiction en data science.
* Connaitre les limites de l’arithmétique finie des ordinateurs et ses conséquences sur le conditionnement des calculs, et appliquer les techniques mathématiques et informatiques de vérification (solution manufacturée, ordre de convergence observé, analyse rétrograde des erreurs d’arrondis, analyse statique, analyse dynamique, tests unitaires) et de validation de code (analyse statistique) .
* Pratiquer des paradigmes de parallélisation pour le Calcul Haute Performance, parallélisation à mémoire distribuée, mémoire partagée avec une compréhension approfondie des architectures des ordinateurs et de l’optimisation et évaluation des performances de leur implémentation.
* Dimensionner les besoins de calcul matériels, logiciels, et techniques de parallélisation en établissant un cahier des charges des besoins fonctionnels du client, en prenant en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l’entreprise.
* Mettre en œuvre des logiciels de modélisation et de simulation dans le cadre de la résolution de problèmes complexes dans des domaines applicatifs (mécanique des fluides et des solides, modélisation financière, machine learning - apprentissage automatique - et classification).
* Maîtriser les outils de communications (revue de projet, rapport d’avancement) lors d’une présentation de projet aux différents partenaires.
* Rendre compte à l’oral et à l’écrit de façon claireet concise à des spécialistes et à des non spécialistes.
* Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projetsmis en œuvre.
* Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
* Interagir avec son environnement en s’adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.
Modalités d’évaluation du bloc
* Contrôles continus individuels : contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise.
* Contrôles continus en groupe : comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets.
* Mises en situation lors de stages et projets.
* Contrôles continus en groupe : comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets.
* Mises en situation lors de stages et projets.
RNCP42234BC02 — Proposer et analyser des modèles mathématiques déterministes ainsi que des méthodes d’approximation numérique de ces modèles
Compétences du bloc
* Identifier et mobiliser un socle de connaissances pointus en mathématiques (analyse, algèbre linéaire, optimisation, équations différentielles) dans un contexte socio-économique d’innovation ou de recherche en France ou à l’étranger.
* Identifier la demande et évaluer les besoins du client, du service et de l’entreprise.
* Intervenir dans des divers domaines d’application scientifique tels que la physique, la mécanique, la biologie ou l’économie.
* Modéliser mathématiquement une situation de la vie réelle par une équation différentielle (EDO)/aux dérivées partielles (EDP)/problème d’optimisation, en s’appuyant sur une démarche scientifique dans le domaine d’application du client.
* Utiliser des méthodes numériques de base pour la résolution des systèmes algébriques linéaires ou non linéaires, interpolation polynomiale ou intégration numérique.
* Mettre en œuvre des méthodes d’approximation numérique des équations différentielles ordinaires comme par exemple les méthodes d’Euler implicite ou explicite ou les méthodes de Runge-Kutta, et en différencier le cadre théorique.
* Connaitre le cadre théorique d’étude (espaces fonctionnels, formulation variationnelle, solution faible) des divers types d’équations aux dérivées partielles (EDP) comme les lois de conservation, les EDP elliptiques, paraboliques ou hyperboliques.
* Proposer et mettre en œuvre des méthodes d’approximation numérique des EDP telles que les méthodes de différences finies, volumes finis, éléments finis, Galerkin discontinu ou les méthodes spectrales.
* Analyser et évaluer les performances des méthodes de résolution d’une EDP donnée au moyen de notions telles que maillage, conformité, flux numérique, stabilité, erreur d’approximation …
* Utiliser des logiciels d’appui afin d'évaluer, d'interpréter les résultats numériques obtenus et d'évaluer les performances numériques de ces logiciels.
* Prendre en compte les enjeux de développement durable et responsabilité sociétale de l’entreprise.
* Rendre compte à l’oral et à l’écrit de façon claire et concise à des spécialistes et à des non spécialistes.
* Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
* Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
* Interagir avec son environnement en s’adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.
* Identifier la demande et évaluer les besoins du client, du service et de l’entreprise.
* Intervenir dans des divers domaines d’application scientifique tels que la physique, la mécanique, la biologie ou l’économie.
* Modéliser mathématiquement une situation de la vie réelle par une équation différentielle (EDO)/aux dérivées partielles (EDP)/problème d’optimisation, en s’appuyant sur une démarche scientifique dans le domaine d’application du client.
* Utiliser des méthodes numériques de base pour la résolution des systèmes algébriques linéaires ou non linéaires, interpolation polynomiale ou intégration numérique.
* Mettre en œuvre des méthodes d’approximation numérique des équations différentielles ordinaires comme par exemple les méthodes d’Euler implicite ou explicite ou les méthodes de Runge-Kutta, et en différencier le cadre théorique.
* Connaitre le cadre théorique d’étude (espaces fonctionnels, formulation variationnelle, solution faible) des divers types d’équations aux dérivées partielles (EDP) comme les lois de conservation, les EDP elliptiques, paraboliques ou hyperboliques.
* Proposer et mettre en œuvre des méthodes d’approximation numérique des EDP telles que les méthodes de différences finies, volumes finis, éléments finis, Galerkin discontinu ou les méthodes spectrales.
* Analyser et évaluer les performances des méthodes de résolution d’une EDP donnée au moyen de notions telles que maillage, conformité, flux numérique, stabilité, erreur d’approximation …
* Utiliser des logiciels d’appui afin d'évaluer, d'interpréter les résultats numériques obtenus et d'évaluer les performances numériques de ces logiciels.
* Prendre en compte les enjeux de développement durable et responsabilité sociétale de l’entreprise.
* Rendre compte à l’oral et à l’écrit de façon claire et concise à des spécialistes et à des non spécialistes.
* Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
* Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
* Interagir avec son environnement en s’adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.
Modalités d’évaluation du bloc
* Contrôle écrit individuel sur la résolution des problèmes mathématiques et la mise en œuvre numérique.
* Réalisation des travaux pratiques sur les applications des mathématiques dans la vie réelle.
* Réalisation des travaux tutorés soutenus sur la résolution théorique des problèmes de mathématiques appliquées et approximation numérique.
* Rédaction de rapports de stage (assistant ingénieur et ingénieur) et soutenances orales du travail réalisé en entreprises ou organismes de recherche publique.
* Réalisation des travaux pratiques sur les applications des mathématiques dans la vie réelle.
* Réalisation des travaux tutorés soutenus sur la résolution théorique des problèmes de mathématiques appliquées et approximation numérique.
* Rédaction de rapports de stage (assistant ingénieur et ingénieur) et soutenances orales du travail réalisé en entreprises ou organismes de recherche publique.
RNCP42234BC03 — Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques et probabilistes, dans un environnement complexe
Compétences du bloc
* Identifier et mobiliser des connaissances pointues (probabilités, statistique, programmation…) dans un contexte socio-économique, d’innovation ou de recherche en France ou à l’étranger.
* Identifier la demande et évaluer les besoins du client, du service et de l’entreprise.
* Analyser les informations disponibles (unité statistique, variables observées, échantillon, population, type de variables, données manquantes) pour choisir la modélisation statistique appropriée.
* Utiliser différentes méthodes statistiques tels que des indicateurs numériques et certains graphiques, en vue d’en analyser les tendances et les anomalies.
* Calibrer des paramètres à l’aide d’outils probabilistes et statistiques (maximum de vraisemblance, moindres carrés, méthode des moments...).
* Par des procédés probabilistes estimer des paramètres associés à des dynamiques aléatoires et/ou déterministes, et de générer de nouvelles données permettant de valider le modèle considéré (Monte-Carlo, discrétisation de processus...).
* Interpréter des grandeurs d’intérêt dans le cadre de données complexes (finance, biologie, physique…), grâce à des théories mathématiques avancées.
* Sur le ou les modèle(s) validé(s), faire des prédictions sur les données, tout en connaissant la marge d’erreur relative. Des méthodes statistiques linéaires permettant d’avoir des intervalles de confiance, ainsi que de procéder à des tests statistiques.
* Adapter les méthodes considérées pour tenir compte des enjeux liés aux grandes masses de données, notamment à l’aide d’outils propres à l’apprentissage statistique et de sélection de données.
* Coder dans différents langages de programmation et utiliser les différentes fonctionnalités statistiques associées.
* Prendre en compte le caractère confidentiel des données traitées, le cas échéant, certaines d’entre elles étant particulièrement sensibles notamment dans le secteur de la santé, la banque, l’énergie ou de la défense.
* Faire un rapport à l’oral et à l’écrit de façon claire et concise à des spécialistes et à des non spécialistes.
* Prendre en compte les enjeux de développement durable et responsabilité sociétale de l’entreprise ou de l’organisme.
* Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
* Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
* Interagir avec son environnement en s’adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.
* Identifier la demande et évaluer les besoins du client, du service et de l’entreprise.
* Analyser les informations disponibles (unité statistique, variables observées, échantillon, population, type de variables, données manquantes) pour choisir la modélisation statistique appropriée.
* Utiliser différentes méthodes statistiques tels que des indicateurs numériques et certains graphiques, en vue d’en analyser les tendances et les anomalies.
* Calibrer des paramètres à l’aide d’outils probabilistes et statistiques (maximum de vraisemblance, moindres carrés, méthode des moments...).
* Par des procédés probabilistes estimer des paramètres associés à des dynamiques aléatoires et/ou déterministes, et de générer de nouvelles données permettant de valider le modèle considéré (Monte-Carlo, discrétisation de processus...).
* Interpréter des grandeurs d’intérêt dans le cadre de données complexes (finance, biologie, physique…), grâce à des théories mathématiques avancées.
* Sur le ou les modèle(s) validé(s), faire des prédictions sur les données, tout en connaissant la marge d’erreur relative. Des méthodes statistiques linéaires permettant d’avoir des intervalles de confiance, ainsi que de procéder à des tests statistiques.
* Adapter les méthodes considérées pour tenir compte des enjeux liés aux grandes masses de données, notamment à l’aide d’outils propres à l’apprentissage statistique et de sélection de données.
* Coder dans différents langages de programmation et utiliser les différentes fonctionnalités statistiques associées.
* Prendre en compte le caractère confidentiel des données traitées, le cas échéant, certaines d’entre elles étant particulièrement sensibles notamment dans le secteur de la santé, la banque, l’énergie ou de la défense.
* Faire un rapport à l’oral et à l’écrit de façon claire et concise à des spécialistes et à des non spécialistes.
* Prendre en compte les enjeux de développement durable et responsabilité sociétale de l’entreprise ou de l’organisme.
* Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
* Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
* Interagir avec son environnement en s’adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.
Modalités d’évaluation du bloc
* Contrôle écrit individuel sur la résolution des problèmes mathématiques et la mise en œuvre numérique.
* Réalisation des travaux pratiques sur les applications des mathématiques dans la vie réelle.
* Réalisation des travaux tutorés soutenus sur la résolution théorique des problèmes de mathématiques appliquées et approximation numérique.
* Rédaction de rapports de stage (assistant ingénieur et ingénieur) et soutenances orales du travail réalisé en entreprises ou organismes de recherche publique.
* Réalisation des travaux pratiques sur les applications des mathématiques dans la vie réelle.
* Réalisation des travaux tutorés soutenus sur la résolution théorique des problèmes de mathématiques appliquées et approximation numérique.
* Rédaction de rapports de stage (assistant ingénieur et ingénieur) et soutenances orales du travail réalisé en entreprises ou organismes de recherche publique.
RNCP42234BC04 — Explorer les données afin d’en extraire des informations dans un but de prédiction et d’aide à la décision
Compétences du bloc
* Avoir une bonne compréhension des concepts mathématiques et statistiques, notamment les probabilités, la théorie des échantillonnages, les modèles de régression, l'analyse factorielle, l'analyse des séries chronologiques, etc., pour comprendre les données.
* Identifier la demande du client, du service et de l’entreprise.
* Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages de programmation, modèles de bases de données, …) dans un contexte socio-économique, d’innovation ou de recherche, en France ou à l’étranger.
* Evaluer les besoins et concevoir une base de données adaptée.
* Manipuler, nettoyer et préparer les données
* Analyser les données pour en extraire des informations pertinentes et utiles
* Résoudre des problèmes complexes et trouver des solutions innovantes en utilisant des techniques d'analyse.
* Coder avec des logiciels et des langages de programmation interprété, multiparadigme et multiplateformes, et écrire des scripts pour l'analyse des données et l'automatisation de tâches.
* Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives.
* Prendre en compte le caractère confidentiel des données traitées, le cas échéant, certaines d’entre elles
* Etre particulièrement sensibles notamment dans le secteur de la santé, la banque, l’énergie ou de la défense.
* Utiliser des bibliothèques et frameworks d'apprentissage automatique.
* Présenter les résultats d'analyse de manière claire et concise, à travers des tableaux de bord interactifs, des graphiques et des visualisations de données.
* Rendre compte à l’oral et à l’écrit de façon claire et concise à des spécialistes et à des non spécialistes.
* Prendre en compte les enjeux de développement durable et responsabilité sociétale de l’entreprise.
* Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
* Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
* Interagir avec son environnement en s’adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.
* Identifier la demande du client, du service et de l’entreprise.
* Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages de programmation, modèles de bases de données, …) dans un contexte socio-économique, d’innovation ou de recherche, en France ou à l’étranger.
* Evaluer les besoins et concevoir une base de données adaptée.
* Manipuler, nettoyer et préparer les données
* Analyser les données pour en extraire des informations pertinentes et utiles
* Résoudre des problèmes complexes et trouver des solutions innovantes en utilisant des techniques d'analyse.
* Coder avec des logiciels et des langages de programmation interprété, multiparadigme et multiplateformes, et écrire des scripts pour l'analyse des données et l'automatisation de tâches.
* Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives.
* Prendre en compte le caractère confidentiel des données traitées, le cas échéant, certaines d’entre elles
* Etre particulièrement sensibles notamment dans le secteur de la santé, la banque, l’énergie ou de la défense.
* Utiliser des bibliothèques et frameworks d'apprentissage automatique.
* Présenter les résultats d'analyse de manière claire et concise, à travers des tableaux de bord interactifs, des graphiques et des visualisations de données.
* Rendre compte à l’oral et à l’écrit de façon claire et concise à des spécialistes et à des non spécialistes.
* Prendre en compte les enjeux de développement durable et responsabilité sociétale de l’entreprise.
* Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre.
* Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap.
* Interagir avec son environnement en s’adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.
Modalités d’évaluation du bloc
* Examens écrits individuels en temps limité (QCM, restitution de connaissances théoriques, résolution de problèmes simples avec ou sans l’aide d’outils informatiques…)
* Interrogations orales individuelles
* Travaux tutorés autonomes soutenus
* Rapports de travaux pratiques individuels ou en groupe
* Exposés individuels ou en groupe
* Evaluation de projets individuels ou en groupe sur des problématiques concrètes proposées par des entreprises ou des enseignants (rapports écrits, soutenances orales)
* Evaluation de stage ou d’année d’alternance (rapport écrit, soutenance orale)
* Interrogations orales individuelles
* Travaux tutorés autonomes soutenus
* Rapports de travaux pratiques individuels ou en groupe
* Exposés individuels ou en groupe
* Evaluation de projets individuels ou en groupe sur des problématiques concrètes proposées par des entreprises ou des enseignants (rapports écrits, soutenances orales)
* Evaluation de stage ou d’année d’alternance (rapport écrit, soutenance orale)
Voies d’accès et jurys indiqués
| Voie d’accès | Indication de la source | Composition du jury publiée |
|---|---|---|
| Formation initiale sous statut d’élève ou d’étudiant | Oui | Le jury est présidé par le Directeur de Polytech Lyon entouré de 12 membres : * 1 Directeur des études * 2 Responsables de la filière * 5 Responsables des autres filières de Polytech Lyon * 1 Responsable du service des partenariats * 1 Responsable des relations internationales * 1 Responsable des langues * 1 Responsable des enseignements d’Ouverture Vers les Entreprises |
| Contrat d’apprentissage | Oui | Le jury est présidé par le Directeur de Polytech Lyon entouré de 12 membres : * 1 Directeur des études * 2 Responsables de la filière * 5 Responsables des autres filières de Polytech Lyon * 1 Responsable du service des partenariats * 1 Responsable des relations internationales * 1 Responsable des langues * 1 Responsable des enseignements d’Ouverture Vers les Entreprises |
| Formation continue | Oui | Le jury est présidé par le Directeur de Polytech Lyon entouré de 13 membres : * 1 Directeur des études * 1 Responsable Formation Continue * 2 Responsables de la filière * 5 Responsables des autres filières de Polytech Lyon * 1 Responsable du service des partenariats * 1 Responsable des relations internationales * 1 Responsable des langues * 1 Responsable des enseignements d’Ouverture Vers les Entreprises |
| Contrat de professionnalisation | Oui | Le jury est présidé par le Directeur de Polytech Lyon entouré de 12 membres : * 1 Directeur des études * 2 Responsables de la filière * 5 Responsables des autres filières de Polytech Lyon * 1 Responsable du service des partenariats * 1 Responsable des relations internationales * 1 Responsable des langues * 1 Responsable des enseignements d’Ouverture Vers les Entreprises |
| Candidature individuelle | Non | Non renseignée |
| Expérience (VAE) | Oui | Au moins: * Directeur d'Ecole ou Directeur des Etudes * 2 enseignants chercheurs de la filière "Matériaux" * 1 représentant industriel de la profession extérieur à l’Université * Responsable Formation Continue * Responsable de Spécialité |
Codes ROME publiés dans la fiche de certification
- M1403 — Études et prospectives socio-économiques
- M1805 — Études et développement informatique
- M1803 — Direction des systèmes d'information
- H1201 — Expertise technique couleur en industrie
- K2402 — Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
Le rapprochement repose sur un code publié dans les deux sources. Les intitulés ROME peuvent avoir évolué ; il ne s’agit pas d’une équivalence de diplômes.
Domaines Formacode
- 11052 — Mathématiques appliquées
- 11025 — Calcul scientifique
- 31025 — Analyse de données
- 31026 — Data science
- 32062 — Recherche développement
Nomenclature des spécialités de formation (NSF)
- 114b — Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
- 114g — Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé
- 326t — Programmation, mise en place de logiciels
Enregistrements antérieurs cités
Promotions et indicateurs d’insertion publiés
Les effectifs et indicateurs ci-dessous concernent les promotions indiquées dans la fiche de certification. Ils ne constituent pas un taux de réussite à un examen, une mesure de qualité d’un centre de formation ou une garantie d’emploi. Le nombre de certifiés ne fournit pas le nombre de répondants aux enquêtes d’insertion ; les dénominateurs de ces taux ne sont pas publiés dans les champs repris ici. Les champs absents restent « Non renseigné » et les zéros publiés sont conservés.
RNCP42234 — Ingénieur diplômé de l’Ecole Polytechnique Universitaire de l’Université Lyon-I, spécialité mathématiques appliquées
Échelle propre à cette fiche, avec origine à zéro. Les barres représentent des effectifs publiés, sans estimation des années manquantes. Aucun taux d’insertion n’est calculé à partir de ces effectifs.
| Année de promotion | Nombre de certifiés | Certifiés par la VAE | Insertion globale à 6 mois (%) | Insertion dans le métier à 2 ans (%) |
|---|---|---|---|---|
| 2020 | 21 | 0 | 88 % | 100 % |
| 2021 | 26 | 0 | 85 % | 100 % |
| 2022 | 20 | 0 | 89 % | 100 % |
| 2023 | 22 | 0 | 89 % | 100 % |
| 2024 | 24 | 0 | 77 % | 100 % |
L’indicateur d’insertion dans le métier à 6 mois n’est renseigné pour aucune promotion de cette fiche dans l’export utilisé.
Vérifier les statistiques et leur contexte sur la fiche officielle RNCP42234
Source : France compétences, export RNCP et Répertoire spécifique 4.1 du 22 octobre 2026 · Licence Ouverte 2.0. Les valeurs décrivent ce relevé daté. Les champs d’insertion globale à 6 mois, d’insertion dans le métier à 6 mois et à 2 ans restent distincts.
Partenaires publiés pour RNCP42234 — 0 mentions dans l’export
Ces lignes proviennent de la rubrique « Partenaires » de cette certification dans l’export France compétences du 22 octobre 2026. Les rôles et états décrivent cette photographie ; ils ne garantissent ni une habilitation actuelle, ni une session ouverte, ni une adresse d’enseignement. Consulter le contexte de la certification.
Aucun partenaire détaillé dans cet export pour cette fiche. Indication « Existence de partenaires » : Non. Cette absence ne prouve pas qu’aucun organisme ne propose cette certification. Vérifiez les organismes habilités sur la fiche officielle.
Consulter la fiche complète et les organismes habilités sur France compétences