Auvergne-Rhône-Alpes
Montagne, ateliers et services
Préparer mon projet →Accompagnement en France
Préparer et suivre un projet web à distance.
Le cadrage, les contenus et les validations peuvent être échangés à distance. Voici les documents utiles, les points de décision et les situations qui demandent une organisation particulière.
Les 18 régions
Préparer votre projet avec les bons repères territoriaux.
Choisissez votre région : priorités de contenu, exemple de parcours, documents à réunir et ressources pratiques pour créer un site et organiser sa visibilité. CFSN propose un accompagnement à distance ; une intervention sur place est étudiée selon le besoin.
Les photos de ces pages sont générées par IA : paysages fictifs inspirés des territoires.
France métropolitaine et Corse
13 régions pour préparer votre projet.
Bourgogne-Franche-Comté
Ateliers, produits et accueil
Préparer mon projet →
Bretagne
Littoral, commerces et accueil
Préparer mon projet →
Centre-Val de Loire
Patrimoine, accueil et services
Préparer mon projet →
Corse
Accueil insulaire et prestations
Préparer mon projet →
Grand Est
Services et échanges transfrontaliers
Préparer mon projet →
Hauts-de-France
Commerces, ateliers et B2B
Préparer mon projet →
Normandie
Littoral, patrimoine et proximité
Préparer mon projet →
Nouvelle-Aquitaine
Territoires, produits et demandes
Préparer mon projet →
Occitanie
Accueil, services et contenus
Préparer mon projet →
Pays de la Loire
Entreprises, accueil et commerce
Préparer mon projet →
Provence-Alpes-Côte d'Azur
Accueil méditerranéen et services
Préparer mon projet →
Île-de-France
Services, commerces et publics
Préparer mon projet →Outre-mer
Guadeloupe, Guyane, Martinique, La Réunion et Mayotte.
Guadeloupe
Accueil, commerces et organisation
Préparer mon projet →
Guyane
Services, distances et coordination
Préparer mon projet →
La Réunion
Relief, accueil et numérique
Préparer mon projet →
Martinique
Accueil, offres et disponibilité
Préparer mon projet →
Mayotte
Services de proximité et mobilité
Préparer mon projet →Périmètre
Une collaboration nationale, des modalités à préciser.
CFSN propose un accompagnement numérique à distance aux artisans, indépendants, TPE et PME. La commune de votre entreprise sert à définir la clientèle et la zone effectivement desservie. Elle ne prouve pas une implantation CFSN près de chez vous.
Avant d'engager un projet, faites préciser le périmètre, les personnes responsables, les délais, les frais récurrents et les éléments transmis à la livraison. Les modalités retenues doivent apparaître dans une proposition écrite.
Les pages régionales détaillent les informations à préparer et des exemples de parcours. Les anciennes fiches départementales et communales restent regroupées dans cette page nationale. Cette rubrique ne constitue pas un annuaire de bureaux ou de références clients.
Quand un déplacement doit être organisé
Une séance photo, une captation ou une intervention sur un équipement physique ne se remplace pas par un échange en ligne. Indiquez le lieu, l'accès, les personnes disponibles et les contraintes horaires. La faisabilité, l'intervenant et les éventuels frais doivent être confirmés dans le devis avant toute réservation.
Horaires et disponibilité
Précisez votre fuseau horaire, vos créneaux et la personne habilitée à valider. Pour une activité saisonnière, distinguez la date souhaitée de lancement et la date à laquelle les contenus pourront être fournis.
Documents de travail
Quatre étapes, quatre validations concrètes.
| Étape | À préparer | Décision à valider |
|---|---|---|
| Cadrage | Public, problème observé, action attendue et contraintes | Pages indispensables, options reportées et critère de réussite |
| Contenus | Prestations, conditions, coordonnées, images autorisées | Exactitude des textes, droits de publication et informations manquantes |
| Prototype | Version consultable sur téléphone et ordinateur | Navigation et parcours principal avec des contenus représentatifs |
| Recette et transmission | Scénarios de test, destinataires des demandes et inventaire des accès | Tests réussis, anomalies restantes, responsabilités et maintenance |
Cas pédagogique
Une entreprise qui reçoit des demandes hors de sa zone.
Un artisan intervient uniquement dans certains secteurs. Sa page indique pourtant « toute la région », et son formulaire ne demande pas la commune du chantier. Le problème à résoudre est la qualification de la demande.
- Écrire les communes ou conditions d'intervention réellement acceptées.
- Présenter ces conditions à proximité du bouton de contact.
- Demander la commune et les informations utiles dans le formulaire, sans collecter de données superflues.
- Tester une demande dans la zone puis une demande hors zone et vérifier les messages et leur réception.
Ce scénario est fictif. Il illustre une décision de conception ; il ne représente pas une réalisation ou un résultat client CFSN.
Structurer une présence locale utile · Préparer un formulaire de contact
Commencer
Envoyer un besoin qui peut être étudié.
Indiquez votre activité, l'adresse de votre site s'il existe, votre zone réelle d'intervention, le résultat attendu, les contenus disponibles et votre échéance. N'envoyez aucun mot de passe dans un message de contact.
La fiche de projet gratuite aide à organiser ces réponses et à distinguer les coûts connus des postes restant à chiffrer. Vous pouvez la transmettre au prestataire de votre choix.
Décrire mon projetDonnées et ressources documentées
L’environnement économique d’un projet de site professionnel
Les commerces de matériel informatique et de télécommunication sont des catégories de proximité, pas un recensement des agences web. Les chambres consulaires documentent l’accompagnement des entreprises, sans se substituer au choix du prestataire numérique.
Équipements recensés — France
| Catégorie de la source | 2015 | 2020 | 2025 | Évolution 2020–2025 | Historique illustré |
|---|---|---|---|---|---|
| Magasin électroménager, matériel audio vidéo informatique B321 | 12 701 | 11 903 | 9 774 | -2 129 (-17,9 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
| Magasin de matériels de télécommunication B322 | 4 689 | 4 685 | 5 327 | +642 (+13,7 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
Les valeurs absentes restent « Non renseigné ». Les évolutions portent sur la série comparable publiée par l’Insee, et non sur une soustraction entre deux annuaires. Les catégories peuvent regrouper plusieurs activités ; elles ne mesurent ni les ventes, ni les capacités d’accueil, ni la qualité des prestations.
Insee — Base permanente des équipements · publication du 2026-07-09 · consulté le 22/10/2026 · Licence Ouverte 2.0.
Précisions sur le relevé et la provenance
Fichier source : DS_BPE_EVOLUTION_2025_data.csv.
Adresse du relevé utilisé : https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/8217532/DS_BPE_EVOLUTION_CSV_FR.zip.
Les dates des fiches peuvent être antérieures à celle du fichier. La présence dans ce relevé ne certifie pas une ouverture, une disponibilité ou une prise en charge actuelle. Vérifiez la fiche officielle avant une démarche ou un déplacement.
Explorer les entrées et leurs sources
Les résultats proviennent des relevés indiqués ci-dessous. La zone sélectionnée s’applique aux statistiques et aux lieux, tandis que les aliments, produits, métiers, fiches pratiques, activités, notions, certifications et bibliographies restent des référentiels nationaux. Les travaux de recherche couvrent des références nationales ou internationales.
755 résultats · page 1 sur 42 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement alphabétique par intitulé.
Organismes certificateurs et domaines Formacode — 416 identifiants et 389 domaines dans la sélection
Retrouvez les certifications rattachées à un identifiant SIRET publié, puis affinez par domaine de formation. Ce répertoire porte uniquement sur les fiches sélectionnées pour le thème du site, publiées et indiquées actives dans l’export France compétences du 22 octobre 2026.
416 identifiants de certificateurs trouvés · page 1 sur 24. Classement par nom publié puis SIRET. Le choix d’un territoire ne localise pas une session de formation.
Les noms et états restent ceux de la source ; plusieurs noms pour un même SIRET sont affichés ensemble. Les mentions sans SIRET de 14 chiffres restent visibles sur leurs fiches de certification et ne sont pas regroupées par ressemblance. Formacode décrit un domaine, sans équivalence de diplôme. Ce répertoire ne recense ni sessions, ni centres de formation partenaires, ni habilitations actuelles. Source France compétences RNCP et RS · Licence Ouverte 2.0.
Comparer les certifications en développement, systèmes, réseaux, données et cybersécurité à partir de leurs blocs de compétences. La recherche porte sur les intitulés, codes, certificateurs, domaines Formacode et titres des blocs. Les référentiels sont nationaux ; le choix d’un territoire ne localise pas une formation.
Source et lecture des certifications
Source : France compétences, exports RNCP et Répertoire spécifique au format 4.1 du 22 octobre 2026. Seules les fiches indiquées « Publiée » et « Actif : Oui » sont retenues dans cette photographie. Le statut et les dates doivent être vérifiés sur la fiche officielle avant toute inscription.
Le RNCP décrit des qualifications professionnelles avec un niveau lorsqu’il est renseigné. Le Répertoire spécifique (RS) décrit des compétences complémentaires ou des habilitations ; aucun niveau RNCP ne lui est attribué ici. Les numéros de certification distinguent des enregistrements, même lorsque leurs intitulés sont identiques.
La sélection RNCP s’appuie sur les codes ROME publiés dans les fiches et sur des intitulés liés au thème. La sélection RS repose sur les intitulés : l’export RS ne publie pas de codes ROME. Les liens métier-certification utilisent uniquement un code présent dans les deux référentiels ; ils ne valent ni équivalence, ni condition suffisante d’accès à un emploi.
Une fiche décrit une certification, ses compétences et son certificateur. Elle ne constitue pas une offre de formation, une admission, une autorisation d’exercice ou une garantie de financement. Les partenaires mentionnés dans cet export sont consultables sur chaque fiche, avec leurs rôles, états et dates publiés ; vérifiez leur habilitation actuelle sur la fiche officielle. Les sessions, tarifs et disponibilités ne sont pas recensés ici. La date de fin d’enregistrement et la date limite de délivrance sont présentées séparément lorsqu’elles sont renseignées.
Jeu de données officiel RNCP et RS · Recherche officielle des certifications · Licence Ouverte 2.0.
Sciences et ingénierie - Informatique et intelligence artificielle
RNCP42425 · RNCP · Niveau 6.
Fiche publiée et indiquée active dans l’export du 22 octobre 2026. Vérifier la fiche officielle et son statut actuel.
- Date d’effet
- 01/09/2026
- Échéance de l’enregistrement
- 31/08/2027
- Date limite de délivrance
- 31/08/2030
Organismes certificateurs publiés
- YNCREA OUEST — SIRET 39779265600027 — état dans la source : Actif
- MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE — SIRET 11004401300040 — état dans la source : Actif
Le certificateur porte la certification. Cette liste ne recense pas les organismes proposant une session de formation et n’attribue aucune habilitation aux établissements de l’annuaire.
Objectifs et contexte publiés
Le métier de développeur en intelligence artificielle (IA) est en pleine émergence. En effet, la demande pour ces professionnels est élevée, mais il y a une pénurie de candidats expérimentés dans ce domaine. Les avancées technologiques récentes permettent désormais de mener des analyses approfondies grâce à des interfaces simples et l'utilisation de compétences de production telles que les requêtes SQL classiques. Les principaux algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle sont maintenant disponibles sous forme de boîtes à outils, ce qui facilite la mise en oeuvre de prédictions sans avoir à développer soi-même le modèle mathématique.
En ce qui concerne la collecte et l'interrogation des données, les outils d'ETL (Extraction, Transformation, Loading) évoluent en s'appuyant sur des langages universels et familiers aux développeurs tels que SQL, Python etc. Cette standardisation permet maintenant d’envisager la formation des professionnels à un niveau technique dans cette partie du métier.
En ce qui concerne l'analyse et la prédiction, les principaux algorithmes sont désormais regroupés dans des boîtes à outils graphiques, tels que Splunk, des langages spécialisés dans l’analyse statistique comme R ou des bibliothèques spécialisées comme scikit-learn pour Python. Cette accessibilité accrue facilite la formation de développeurs en intelligence artificielle capables de mettre en oeuvre les algorithmes définis par un data scientist ou d'exploiter les boîtes à outils existantes.
En ce qui concerne la collecte et l'interrogation des données, les outils d'ETL (Extraction, Transformation, Loading) évoluent en s'appuyant sur des langages universels et familiers aux développeurs tels que SQL, Python etc. Cette standardisation permet maintenant d’envisager la formation des professionnels à un niveau technique dans cette partie du métier.
En ce qui concerne l'analyse et la prédiction, les principaux algorithmes sont désormais regroupés dans des boîtes à outils graphiques, tels que Splunk, des langages spécialisés dans l’analyse statistique comme R ou des bibliothèques spécialisées comme scikit-learn pour Python. Cette accessibilité accrue facilite la formation de développeurs en intelligence artificielle capables de mettre en oeuvre les algorithmes définis par un data scientist ou d'exploiter les boîtes à outils existantes.
Activités visées
Le certifié est en mesure de manipuler des outils d’intelligence artificielle pour aider à la prise de décision stratégique.
Il participe à la conception et la mise en place d'un projet d’application mobilisant l’intelligence artificielle.
Il élabore, et développe une application qui répond à des besoins basés sur un cahier des charges et facilite l’utilisation de l’intelligence artificielle à ses pairs ou clients.
Il interagit avec les algorithmes standards et ceux développés par les data scientists pour répondre aux besoins définis par le responsable et/ou client.
Il collecte et analyse les données d’entrée du modèle et s’assure de la pertinence de ses conclusions.
Il participe à la conception et la mise en place d'un projet d’application mobilisant l’intelligence artificielle.
Il élabore, et développe une application qui répond à des besoins basés sur un cahier des charges et facilite l’utilisation de l’intelligence artificielle à ses pairs ou clients.
Il interagit avec les algorithmes standards et ceux développés par les data scientists pour répondre aux besoins définis par le responsable et/ou client.
Il collecte et analyse les données d’entrée du modèle et s’assure de la pertinence de ses conclusions.
Compétences attestées
Compétences techniques :
* Qualifier les données numériques grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet
* Structurer une base de données numérique adaptée aux besoins d’un projet d’intelligence artificielle
* Programmer l’import et le nettoyage des données dans une base de données à l’aide d’un langage de programmation adapté afin de les rendre exploitables pour un projet d’intelligence artificielle
* Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle
* Mettre en œuvre un modèle d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment d’apprentissage machine ( “machine learning”) et d’apprentissage profond (“deep learning”).
* Intégrer une fonctionnalité dans une application d’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine.
* Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
* Analyser un besoin en développement d’application mettant en œuvre des techniques d'intelligence artificielle afin de produire les éléments de réponses techniques
* Participer à la création d’une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données statistiques.
* Appliquer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données
* Intégrer la partie serveur ( “back-end”) de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine
* Intégrer la partie client (“front-end”) de l’application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisatrice, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
* Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur
* Participer à la maintenance de l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements
Compétences transverses :
* Appliquer des méthodes de gestion de projet et planifier les actions à l’aide d’un outil adapté afin d’ assurer le suivi collectif du projet, de prévoir sa complétion dans les temps impartis par les membres de l’équipe et de clore ce dernier en garantissant sa pérennité aux commanditaires et/ou clients.
* Mettre en place un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’ information auprès des équipes afin d’orienter la prise de décisions techniques, l’innovation ou l’entrepreneuriat.
* Communiquer avec les utilisateurs, les équipes techniques, les prestataires et les responsables de projet afin de rendre compte de l’avancement des activités, signaler les incidents, formaliser les besoins et proposer des solutions adaptées au contexte du système d’information.
* Collaborer avec des équipes techniques, des utilisateurs et des partenaires issus d’environnements multiculturels afin de contribuer à la réalisation de projets informatiques et cybersécurité dans un contexte professionnel national ou international.
* Identifier et prendre en compte les contraintes règlementaires, économiques, éthiques, sociétales et environnementales dans la conduite du projet
* Qualifier les données numériques grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet
* Structurer une base de données numérique adaptée aux besoins d’un projet d’intelligence artificielle
* Programmer l’import et le nettoyage des données dans une base de données à l’aide d’un langage de programmation adapté afin de les rendre exploitables pour un projet d’intelligence artificielle
* Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle
* Mettre en œuvre un modèle d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment d’apprentissage machine ( “machine learning”) et d’apprentissage profond (“deep learning”).
* Intégrer une fonctionnalité dans une application d’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine.
* Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
* Analyser un besoin en développement d’application mettant en œuvre des techniques d'intelligence artificielle afin de produire les éléments de réponses techniques
* Participer à la création d’une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données statistiques.
* Appliquer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données
* Intégrer la partie serveur ( “back-end”) de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine
* Intégrer la partie client (“front-end”) de l’application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisatrice, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
* Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur
* Participer à la maintenance de l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements
Compétences transverses :
* Appliquer des méthodes de gestion de projet et planifier les actions à l’aide d’un outil adapté afin d’ assurer le suivi collectif du projet, de prévoir sa complétion dans les temps impartis par les membres de l’équipe et de clore ce dernier en garantissant sa pérennité aux commanditaires et/ou clients.
* Mettre en place un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’ information auprès des équipes afin d’orienter la prise de décisions techniques, l’innovation ou l’entrepreneuriat.
* Communiquer avec les utilisateurs, les équipes techniques, les prestataires et les responsables de projet afin de rendre compte de l’avancement des activités, signaler les incidents, formaliser les besoins et proposer des solutions adaptées au contexte du système d’information.
* Collaborer avec des équipes techniques, des utilisateurs et des partenaires issus d’environnements multiculturels afin de contribuer à la réalisation de projets informatiques et cybersécurité dans un contexte professionnel national ou international.
* Identifier et prendre en compte les contraintes règlementaires, économiques, éthiques, sociétales et environnementales dans la conduite du projet
Prérequis d’entrée en formation
Pour accéder au parcours de formation menant à la certification, les candidats doivent être titulaires du baccalauréat général (toutes options confondues, avec au moins 1 option scientifique) ou titulaires du baccalauréat technologique STI2D ou titulaires du baccalauréat professionnel CIEL.
Prérequis à la validation de la certification
Pour accéder à la certification les candidats devront avoir validé tous les modules de formation ainsi que les critères suivants :
* La validation d’une maitrise de l’anglais, validé par le cadre européen commun de référence pour les langues, de niveau B1 (utilisateur indépendant) est un prérequis à la validation du diplôme.
* Dans le cadre des contraintes de la commission des titres ingénieurs, l’'élève devra valider durant son passage à l’école une mobilité internationale, d’une durée minimale de quatre semaines consécutives à réaliser avant l’entrée en deuxième année.
* Un stage associatif ou ouvrier, d’une durée minimale de 4 semaines consécutives, est à effectuer en fin de première année. Il peut être couplé avec la mobilité internationale. Le poste du stagiaire doit s’intégrer dans un travail d’équipe, qu'il s'agisse d'un stage ouvrier (chaîne de production, manutention, livraison, conditionnement, maintenance, accueil, administration) ou d'un stage en association. Dans les deux cas, le stagiaire découvre l'univers professionnel sous différentes facettes : relations hiérarchique, charge de travail, relations professionnelles (alliances, conflits, coopération).
* La validation d’une maitrise de l’anglais, validé par le cadre européen commun de référence pour les langues, de niveau B1 (utilisateur indépendant) est un prérequis à la validation du diplôme.
* Dans le cadre des contraintes de la commission des titres ingénieurs, l’'élève devra valider durant son passage à l’école une mobilité internationale, d’une durée minimale de quatre semaines consécutives à réaliser avant l’entrée en deuxième année.
* Un stage associatif ou ouvrier, d’une durée minimale de 4 semaines consécutives, est à effectuer en fin de première année. Il peut être couplé avec la mobilité internationale. Le poste du stagiaire doit s’intégrer dans un travail d’équipe, qu'il s'agisse d'un stage ouvrier (chaîne de production, manutention, livraison, conditionnement, maintenance, accueil, administration) ou d'un stage en association. Dans les deux cas, le stagiaire découvre l'univers professionnel sous différentes facettes : relations hiérarchique, charge de travail, relations professionnelles (alliances, conflits, coopération).
Secteurs d’activité visés
Tous secteurs d’activité et notamment agences Web, Entreprise de service numérique (ESN), grandes entreprises et PME
Types d’emplois accessibles indiqués
Développeur en Intelligence Artificielle (IA)
Développeur données pour l’ Intelligence Artificielle (IA)
Architecte d'application IA
Expert en données - Data scientist
Développeur données pour l’ Intelligence Artificielle (IA)
Architecte d'application IA
Expert en données - Data scientist
Blocs de compétences RNCP — 4 blocs publiés
RNCP42425BC01 — Développer la gestion des données analytiques d’un projet d'application
Compétences du bloc
Qualifier les données numériques grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données, en évaluant leur qualité, leur disponibilité, leur conformité réglementaire et les contraintes de sécurité associées, afin de vérifier leur adéquation avec le projet et les besoins des parties prenantes.
Structurer une base de données numérique adaptée aux besoins d’un projet d’intelligence artificielle en tenant compte des exigences de sécurité, de traçabilité, d’accessibilité et de pérennité des données.
Programmer l’import et le nettoyage des données dans une base de données à l’aide d’un langage de programmation adapté afin de les rendre exploitables pour un projet d’intelligence artificielle tout en garantissant leur intégrité, leur traçabilité et la sécurisation des traitements réalisés.
Structurer une base de données numérique adaptée aux besoins d’un projet d’intelligence artificielle en tenant compte des exigences de sécurité, de traçabilité, d’accessibilité et de pérennité des données.
Programmer l’import et le nettoyage des données dans une base de données à l’aide d’un langage de programmation adapté afin de les rendre exploitables pour un projet d’intelligence artificielle tout en garantissant leur intégrité, leur traçabilité et la sécurisation des traitements réalisés.
Modalités d’évaluation du bloc
L’évaluation des acquis s’effectue dans le cadre d’un contrôle continu des connaissances par semestre. Chaque évaluation conduit à une note sur 20. Devoirs écrits individuels, Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires, présentations orales éventuellement en anglais, rapports et mémoire professionnel, dans le cadre de projets (S1, S2, S3, S4 et S5) et/ou stage/alternance.
Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit :
* Lister les données identifiées nécessaires et disponibles
* Valider les sources de données en fonction des résultats de l’analyse exploratoire
* Produire les visualisations synthétisant les caractéristiques du jeu de données.
* Fournir le script d’insertion des données dans le système de gestion de base de données
Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit :
* Lister les données identifiées nécessaires et disponibles
* Valider les sources de données en fonction des résultats de l’analyse exploratoire
* Produire les visualisations synthétisant les caractéristiques du jeu de données.
* Fournir le script d’insertion des données dans le système de gestion de base de données
RNCP42425BC02 — Développer un programme d'intelligence artificielle
Compétences du bloc
Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle
Mettre en œuvre un modèle d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment d’apprentissage machine ( “machine learning”) et d’apprentissage profond (“deep learning”) en tenant compte des contraintes de performance, d’explicabilité, d’éthique et d’usage exprimées par les parties prenantes.
Intégrer une fonctionnalité dans une application d’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés,des bonnes pratiques du domaine, des exigences de sécurité et des besoins des utilisateurs.
Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
Mettre en œuvre un modèle d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment d’apprentissage machine ( “machine learning”) et d’apprentissage profond (“deep learning”) en tenant compte des contraintes de performance, d’explicabilité, d’éthique et d’usage exprimées par les parties prenantes.
Intégrer une fonctionnalité dans une application d’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés,des bonnes pratiques du domaine, des exigences de sécurité et des besoins des utilisateurs.
Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
Modalités d’évaluation du bloc
L’évaluation des acquis s’effectue dans le cadre d’un contrôle continu des connaissances par semestre. Chaque évaluation conduit à une note sur 20.
Devoirs écrits individuels
Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires
Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit :
* Fournir le code source permettant le requêtage et la préparation des données,
* Fournir un exemple de résultat obtenu à l’issue de l’exécution du script
* Lister les données identifiées nécessaires et disponibles
* Valider les sources de données en fonction des résultats de l’analyse exploratoire
* Produire les visualisations synthétisant les caractéristiques du jeu de données.
* Justifier le choix d’un algorithme (par exemple de machine learning ou de deep learning) au regard des objectifs du projet et des données disponibles,
* Sélectionner les outils adaptés à l’implémentation de l’intelligence artificielle, formaliser, dans le cas d’un algorithme de machine learning ou de deep learning, la méthode d'entraînement et/ou de surentraînement
* Justifier la méthodologie d’interaction avec le modèle d’intelligence artificielle,
* Fournir les tests et le code
* Interpréter les indicateurs de performance de l’intelligence artificielle,
* À partir des éléments d’interprétation, définir les caractéristiques des améliorations à apporter,
* Intégrer les améliorations à l'algorithme d’intelligence artificielle
Devoirs écrits individuels
Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires
Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit :
* Fournir le code source permettant le requêtage et la préparation des données,
* Fournir un exemple de résultat obtenu à l’issue de l’exécution du script
* Lister les données identifiées nécessaires et disponibles
* Valider les sources de données en fonction des résultats de l’analyse exploratoire
* Produire les visualisations synthétisant les caractéristiques du jeu de données.
* Justifier le choix d’un algorithme (par exemple de machine learning ou de deep learning) au regard des objectifs du projet et des données disponibles,
* Sélectionner les outils adaptés à l’implémentation de l’intelligence artificielle, formaliser, dans le cas d’un algorithme de machine learning ou de deep learning, la méthode d'entraînement et/ou de surentraînement
* Justifier la méthodologie d’interaction avec le modèle d’intelligence artificielle,
* Fournir les tests et le code
* Interpréter les indicateurs de performance de l’intelligence artificielle,
* À partir des éléments d’interprétation, définir les caractéristiques des améliorations à apporter,
* Intégrer les améliorations à l'algorithme d’intelligence artificielle
RNCP42425BC03 — Développer une application d’intelligence artificielle
Compétences du bloc
Analyser un besoin en développement d’application mettant en œuvre des techniques d'intelligence artificielle en recueillant et en reformulant les attentes des utilisateurs et des commanditaires afin de produire les éléments de réponses techniques adaptés au contexte du projet.
Participer à la création d’une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données statistiques
Appliquer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données.
Intégrer la partie serveur (“back-end") de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles, des bonnes pratiques du domaine, des règles de sécurité et des exigences de protection des données.
Intégrer la partie client ( “front-end”) de l’application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisateur, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine, des exigences d’accessibilité et des contraintes fonctionnelles du projet.
Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur
Participer à la maintenance de l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements en assurant la continuité de service et la communication des incidents aux acteurs concernés.
Participer à la création d’une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données statistiques
Appliquer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données.
Intégrer la partie serveur (“back-end") de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles, des bonnes pratiques du domaine, des règles de sécurité et des exigences de protection des données.
Intégrer la partie client ( “front-end”) de l’application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisateur, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine, des exigences d’accessibilité et des contraintes fonctionnelles du projet.
Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur
Participer à la maintenance de l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements en assurant la continuité de service et la communication des incidents aux acteurs concernés.
Modalités d’évaluation du bloc
L’évaluation des acquis s’effectue dans le cadre d’un contrôle continu des connaissances par semestre. Chaque évaluation conduit à une note sur 20.
Devoirs écrits individuels
Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires
Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit :
* Produire les éléments (documents, schémas...) de formalisation des fonctionnalités de l’application,
* Schématiser l’architecture de l’application, choisir les outils nécessaires à la réalisation des fonctionnalités de l’application,
* Choisir les outils nécessaires à la réalisation des interfaces,
* Formaliser la méthode de gestion de projet qui sera utilisée tout au long du projet.
* Modéliser la ou les structures des données sous forme de schémas standards,
* Identifier le ou les systèmes de stockage adaptés à la modélisation des données,
* Décrire la procédure de mise en place du système de gestion de base de données
* Fournir les requêtes nécessaires au besoin fonctionnel,
* Fournir le code des composants d’accès aux données.
* Développer les composants serveur,
* Intégrer les services tiers et les composants d’accès aux données,
* Assurer la bonne gestion des droits et des accès à l’application,
* Réaliser les tests automatisés de l’application
* Communiquer une estimation de charge au regard du besoin d’évolution,
* Intégrer une évolution fonctionnelle,
* Tester la non régression de l’application suite à l’intégration de l’évolution
* Identifier les éléments et parties critiques de l’application à monitorer,
* Fournir les indicateurs nécessaires à la future analyse des journaux,
* Réaliser l’intégration technique des éléments de monitorage nécessaires,
* Intégrer un système d’alertes automatisées,
* Formaliser la procédure de débogage de l’application
Devoirs écrits individuels
Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires
Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit :
* Produire les éléments (documents, schémas...) de formalisation des fonctionnalités de l’application,
* Schématiser l’architecture de l’application, choisir les outils nécessaires à la réalisation des fonctionnalités de l’application,
* Choisir les outils nécessaires à la réalisation des interfaces,
* Formaliser la méthode de gestion de projet qui sera utilisée tout au long du projet.
* Modéliser la ou les structures des données sous forme de schémas standards,
* Identifier le ou les systèmes de stockage adaptés à la modélisation des données,
* Décrire la procédure de mise en place du système de gestion de base de données
* Fournir les requêtes nécessaires au besoin fonctionnel,
* Fournir le code des composants d’accès aux données.
* Développer les composants serveur,
* Intégrer les services tiers et les composants d’accès aux données,
* Assurer la bonne gestion des droits et des accès à l’application,
* Réaliser les tests automatisés de l’application
* Communiquer une estimation de charge au regard du besoin d’évolution,
* Intégrer une évolution fonctionnelle,
* Tester la non régression de l’application suite à l’intégration de l’évolution
* Identifier les éléments et parties critiques de l’application à monitorer,
* Fournir les indicateurs nécessaires à la future analyse des journaux,
* Réaliser l’intégration technique des éléments de monitorage nécessaires,
* Intégrer un système d’alertes automatisées,
* Formaliser la procédure de débogage de l’application
RNCP42425BC04 — Contribuer à la conduite de projet dans ses dimensions innovantes, collaboratives et responsables
Compétences du bloc
Appliquer des méthodes de gestion de projet et planifier les actions à l’aide d’un outil adapté afin d’assurer le suivi collectif du projet, de prévoir sa complétion dans les temps impartis par les membres de l’équipe et de clore ce dernier en garantissant sa pérennité aux commanditaires et/ou clients.
Mettre en place un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information auprès des équipes afin d’orienter la prise de décisions techniques, l’innovation ou l’entrepreneuriat.
Communiquer avec les parties prenantes (commanditaire, client, responsable) afin de rendre compte de l'avancement du projet en mettant en œuvre les canaux de communication nécessaires
Travailler de manière efficace au sein d’une équipe multiculturelle en mobilisant les compétences en communication interculturelle afin de favoriser la compréhension mutuelle et la réussite collective dans des environnement professionnels internationaux
Identifier et prendre en compte les contraintes règlementaires, économiques, éthiques, sociétales et environnementales dans la conduite du projet
Mettre en place un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information auprès des équipes afin d’orienter la prise de décisions techniques, l’innovation ou l’entrepreneuriat.
Communiquer avec les parties prenantes (commanditaire, client, responsable) afin de rendre compte de l'avancement du projet en mettant en œuvre les canaux de communication nécessaires
Travailler de manière efficace au sein d’une équipe multiculturelle en mobilisant les compétences en communication interculturelle afin de favoriser la compréhension mutuelle et la réussite collective dans des environnement professionnels internationaux
Identifier et prendre en compte les contraintes règlementaires, économiques, éthiques, sociétales et environnementales dans la conduite du projet
Modalités d’évaluation du bloc
L’évaluation des acquis s’effectue dans le cadre d’un contrôle continu des connaissances par semestre. Chaque évaluation conduit à une note sur 20.
Devoirs écrits individuels
Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires
Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, le/la candidat(e) doit :
* Évaluer les moyens nécessaires pour atteindre les objectifs du projet,
* Fixer les étapes de réalisation du projet, Déterminer les durées et les marges de chaque étape,
* Définir les méthodes de suivi associées, réaliser un planning à l’aide d’un outil adapté
* Réaliser un état de l’art des méthodologies et outils en explicitant le choix des sources,
* Proposer une analyse de la fiabilité des sources utilisées
* Répondre aux questionnements des différents interlocuteurs, Adapter son langage à son interlocuteur, rédiger un compte rendu d’avancement
* Effectuer un travail de groupe sur projet (en équipe multiculturelle réelle ou simulée) :
* Observer les interactions lors des réunions de groupe, Évaluation du livrable final du projet (rapport, présentation, prototype, etc.)
* Réaliser des jeux de rôle ou mises en situation interculturelles : Cas pratiques simulant des conflits ou défis interculturels à résoudre collectivement,
* Réaliser un Journal de bord / autoévaluation / évaluation croisée : Journal réflexif sur les dynamiques de l'équipe et les adaptations culturelles, Feedback des pairs sur la collaboration au sein de l’équipe
* Réaliser un Entretien oral ou soutenance : Présentation de l’expérience de travail en équipe interculturelle, Réponses à des questions portant sur les comportements adoptés et les apprentissages réalisés
* Réaliser une étude de cas / dossier projet : Analyse d’un projet réel ou fictif intégrant les différentes contraintes, Proposition de solutions ou d’adaptations prenant en compte ces contraintes
* Réaliser un projet tutoré ou travail de groupe : Élaboration d’un projet intégrant explicitement les aspects réglementaires, économiques, éthiques, sociétaux et environnementaux
* Réaliser une soutenance orale / présentation : Argumentation des choix réalisés dans la gestion du projet en lien avec les contraintes identifiées
* Réaliser un rapport de stage ou retour d’expérience : Analyse critique de la prise en compte des contraintes dans un contexte professionnel vécu
Devoirs écrits individuels
Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires
Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, le/la candidat(e) doit :
* Évaluer les moyens nécessaires pour atteindre les objectifs du projet,
* Fixer les étapes de réalisation du projet, Déterminer les durées et les marges de chaque étape,
* Définir les méthodes de suivi associées, réaliser un planning à l’aide d’un outil adapté
* Réaliser un état de l’art des méthodologies et outils en explicitant le choix des sources,
* Proposer une analyse de la fiabilité des sources utilisées
* Répondre aux questionnements des différents interlocuteurs, Adapter son langage à son interlocuteur, rédiger un compte rendu d’avancement
* Effectuer un travail de groupe sur projet (en équipe multiculturelle réelle ou simulée) :
* Observer les interactions lors des réunions de groupe, Évaluation du livrable final du projet (rapport, présentation, prototype, etc.)
* Réaliser des jeux de rôle ou mises en situation interculturelles : Cas pratiques simulant des conflits ou défis interculturels à résoudre collectivement,
* Réaliser un Journal de bord / autoévaluation / évaluation croisée : Journal réflexif sur les dynamiques de l'équipe et les adaptations culturelles, Feedback des pairs sur la collaboration au sein de l’équipe
* Réaliser un Entretien oral ou soutenance : Présentation de l’expérience de travail en équipe interculturelle, Réponses à des questions portant sur les comportements adoptés et les apprentissages réalisés
* Réaliser une étude de cas / dossier projet : Analyse d’un projet réel ou fictif intégrant les différentes contraintes, Proposition de solutions ou d’adaptations prenant en compte ces contraintes
* Réaliser un projet tutoré ou travail de groupe : Élaboration d’un projet intégrant explicitement les aspects réglementaires, économiques, éthiques, sociétaux et environnementaux
* Réaliser une soutenance orale / présentation : Argumentation des choix réalisés dans la gestion du projet en lien avec les contraintes identifiées
* Réaliser un rapport de stage ou retour d’expérience : Analyse critique de la prise en compte des contraintes dans un contexte professionnel vécu
Voies d’accès et jurys indiqués
| Voie d’accès | Indication de la source | Composition du jury publiée |
|---|---|---|
| Formation initiale sous statut d’élève ou d’étudiant | Oui | Le Directeur Général de Yncréa Ouest (1 voix délibérative) Le Directeur des études de site (1 voix délibérative) Le Responsable de la formation par apprentissage (1 voix délibérative) 15 enseignants de l'établissement (les responsables de domaine professionnel, 1 voix délibérative chacun) |
| Contrat d’apprentissage | Oui | Le Directeur Général de Yncréa Ouest (1 voix délibérative) Le Directeur des études de site (1 voix délibérative) Le Responsable de la formation par apprentissage (1 voix délibérative) 15 enseignants de l'établissement (les responsables de domaine professionnel, 1 voix délibérative chacun) |
| Formation continue | Non | Non renseignée |
| Contrat de professionnalisation | Non | Non renseignée |
| Candidature individuelle | Non | Non renseignée |
| Expérience (VAE) | Oui | Direction Yncréa Ouest, 50% représentants d'entreprises et 50% enseignants de l'établissement |
Codes ROME publiés dans la fiche de certification
Le rapprochement repose sur un code publié dans les deux sources. Les intitulés ROME peuvent avoir évolué ; il ne s’agit pas d’une équivalence de diplômes.
Domaines Formacode
- 31028 — Intelligence artificielle
- 31067 — Développement informatique
- 72954 — Logiciel intelligence artificielle
Nomenclature des spécialités de formation (NSF)
- 114b — Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
- 125g — Langages artificiels et informatique ; Linguistique et didactique des langues
- 326m — Informatique, traitement de l'information
Promotions et indicateurs d’insertion publiés
Les effectifs et indicateurs ci-dessous concernent les promotions indiquées dans la fiche de certification. Ils ne constituent pas un taux de réussite à un examen, une mesure de qualité d’un centre de formation ou une garantie d’emploi. Le nombre de certifiés ne fournit pas le nombre de répondants aux enquêtes d’insertion ; les dénominateurs de ces taux ne sont pas publiés dans les champs repris ici. Les champs absents restent « Non renseigné » et les zéros publiés sont conservés.
RNCP42425 — Sciences et ingénierie - Informatique et intelligence artificielle
Aucune statistique de promotion n’est renseignée dans cet export pour cette certification. Cette absence ne vaut ni zéro certifié, ni absence de débouchés.
Source : France compétences, export RNCP et Répertoire spécifique 4.1 du 22 octobre 2026 · Licence Ouverte 2.0. Les valeurs décrivent ce relevé daté. Les champs d’insertion globale à 6 mois, d’insertion dans le métier à 6 mois et à 2 ans restent distincts.
Partenaires publiés pour RNCP42425 — 0 mentions dans l’export
Ces lignes proviennent de la rubrique « Partenaires » de cette certification dans l’export France compétences du 22 octobre 2026. Les rôles et états décrivent cette photographie ; ils ne garantissent ni une habilitation actuelle, ni une session ouverte, ni une adresse d’enseignement. Consulter le contexte de la certification.
Aucun partenaire détaillé dans cet export pour cette fiche. Indication « Existence de partenaires » : Non. Cette absence ne prouve pas qu’aucun organisme ne propose cette certification. Vérifiez les organismes habilités sur la fiche officielle.
Consulter la fiche complète et les organismes habilités sur France compétences