Préparer et suivre un projet web à distance.

Cette certification professionnelle vise à attester la maîtrise des compétences nécessaires à la conception, au développement, au déploiement et au pilotage de solutions logicielles complexes.

Elle répond aux besoins croissants des organisations en professionnels capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie d’une solution logicielle, depuis l’analyse des besoins métiers et la définition de l’architecture applicative jusqu’à la mise en production, l’assurance qualité et la coordination des équipes impliquées dans les projets numériques.

Dans un contexte marqué par l’évolution rapide des technologies, la généralisation des architectures distribuées et du cloud, l’industrialisation des processus de développement (DevOps / DevSecOps) et l’intégration croissante d’outils d’intelligence artificielle dans les activités de développement logiciel, les entreprises recherchent des professionnels disposant d’un haut niveau d’expertise technique et capables de piloter des projets logiciels complexes.

La certification permet d’attester de compétences de haut niveau, d’expertise technique et de responsabilités associées à des fonctions d’encadrement ou d’expertise dans le domaine de l’ingénierie logicielle ; et de reconnaître les compétences acquises par l’expérience professionnelle, notamment dans le cadre du dispositif de Validation des Acquis de l’Expérience (VAE), par l’obtention d’un titre certifié par l’État répondant aux besoins du marché de l’emploi dans le secteur de l’informatique.

L’Expert en Ingénierie Logicielle intervient à différents niveaux d’activités :

Il analyse la stratégie et la politique informatique de ses clients et identifie du besoin métier Il recueille les besoins exprimés par les utilisateurs et les traduit en spécifications techniques et fonctionnelles en rédigeant un cahier des charges. Il étudie une solution informatique en la proposant et en la justifiant auprès des utilisateurs. Il résout des problèmes algorithmiques complexes en intégrant désormais, avec recul critique, les outils d’intelligence artificielle à son activité. Il définit des modèles de données optimisés. Il pilote l’implémentation des composants logiciels dans un SI en recourant à des bonnes pratiques de clean code, notamment Il s’assure de l’efficacité et de la maîtrise des solutions logicielles qu’il conçoit et implémente en assurant leur gouvernance, il en mesure et apprécie les risques et apporte des solutions pour assurer leur sécurité. Il met en place les ressources nécessaires à la mise en production d’une solution logicielle et conseille les parties prenantes pour garantir l’appropriation de la solution par les utilisateurs. Il pilote la réalisation du projet en constituant, organisant, coordonnant et en animant l’équipe projet.

Recenser les besoins des utilisateurs afin de cerner les usages prévus Réaliser un audit technique, fonctionnel et de sécurité de l'environnement dans lequel s'inscrit le projet afin de proposer les solutions les plus adaptées au contexte Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles afin de couvrir tous les besoins clients Évaluer une solution logicielle dans sa dimension technique et économique afin de contribuer au cadrage et à la sécurisation du projet Prévoir les impacts techniques et fonctionnels de la solution préconisée afin de sécuriser des pistes de mitigation Présenter une solution technique créative dans le but de résoudre la problématique exposée Sélectionner une hypothèse d'architecture et l'urbanisme de la solution logicielle afin de garantir l'intégration et la durabilité d'une solution Traduire les spécifications techniques et fonctionnelles en un système cohérent de composants logiciels afin de produire une solution technique adaptée au besoin du client Segmenter chaque problème complexe en un ensemble de sous-problèmes afin d'obtenir des tâches atomiques et de proposer des pistes de résolution originales dans un objectif de performance, d'adaptabilité et de maintenabilité en fonction des besoins du client Intégrer l’intelligence artificielle générative à la pratique de résolution de problèmes algorithmiques complexes afin de concevoir des solutions algorithmiques fiables, performantes et adaptées aux contraintes techniques et métier Sélectionner les solutions de persistance des données afin de s'adapter aux contraintes techniques, environnementales, fonctionnelles et de sécurité de l'application en termes de stockage de données Sélectionner les structures de données répondant aux contraintes de l'application dans un objectif de performance, de maintenabilité, de durabilité et d'évolutivité de l'application Implémenter des composants logiciels réutilisables et maintenables afin de produire un code robuste, lisible et conforme aux objectifs du projet Évaluer la qualité de l’implémentation logicielle afin de garantir la qualité globale de la solution et d’arbitrer les choix d’implémentation au regard des contraintes Définir un protocole de tests afin de garantir la qualité pendant le développement et avant la livraison finale Sélectionner les outils, scripts et framework les plus adaptés à l'implémentation du protocole de test afin d'atteindre les objectifs définis par la politique de test Tester la solution en termes de charge et de fonctionnalités afin de proposer des correctifs adéquats au bon moment Elaborer une stratégie d'assurance qualité afin d'assurer un suivi par l'équipe de développement Mettre en œuvre les activités spécifiques nécessaires à l'évaluation de la qualité de la solution logicielle dans l'objectif de répondre aux objectifs définis par la stratégie d'assurance qualité Sélectionner les technologies et services adaptés pour l'hébergement ou déploiement de la solution Implémenter les systèmes d'automatisation nécessaires à garantir la fiabilité du déploiement et la disponibilité de la solution ainsi qu'à optimiser le processus de mise à jour du projet Faire appliquer les normes de sécurité en vigueur pour prémunir la solution déployée contre les intrusions ou les attaques par déni de service Rédiger la documentation à toutes les étapes de développement afin de pérenniser la solution et de permettre sa reprise ultérieure par une autre équipe Communiquer avec les collaborateurs et les clients afin de garantir la collaboration entre les différents acteurs du projet Analyser le besoin exprimé et les enjeux opérationnels d’un projet IT pour cadrer les attentes et formaliser les objectifs Élaborer le cahier des charges d’un projet IT afin de structurer sa planification et garantir sa faisabilité opérationnelle Construire le rétroplanning d’un projet IT afin d’assurer une exécution cohérente avec les contraintes Organiser la répartition des rôles et responsabilités au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’assurer une coordination efficace et alignée sur les objectifs du projet Animer les activités d’équipes pluridisciplinaires pour garantir la progression du projet afin de favoriser la circulation de l’information dans l’entreprise et l’implication des parties prenantes Déployer des dispositifs de communication et de collaboration entre les équipes Mettre en œuvre les adaptations nécessaires pour intégrer efficacement les membres d’équipes en situation de handicap ou avec besoins spécifiques afin d’assurer une pleine participation, la continuité opérationnelle et la performance collective du projet IT

Entrée en 1ère année : titre de niveau 4 minimum.

Admission parallèle en 2ème année : étudiants de 1ère ou 2ème année de classes préparatoires scientifiques ou titulaires ou en cours de validation d'un niveau 5

Admission parallèle en 3ème année : titulaires d'un niveau 5

Admission parallèle en 4ème année : titulaires d'un niveau 6 minimum.

Le candidat doit avoir validé une période d’au moins six mois en entreprise (stage, alternance, expérience professionnelle en lien avec le titre)

ESN - Logiciel - Services bancaires, boursiers et financiers - Multimédia - Études, conseil, audit - Télécommunication - Commerce - Web - Service public - Industrie - Sécurité informatique - Infrastructure – Cloud computing

Ingénieur étude et développement logiciel / informatique ; Architecte logiciel ; Ingénieur en développement logiciel ; Consultant IT

Si le métier n’est pas réglementé en tant que tel, les activités exercées le sont dans un cadre réglementaire : RGPD pour la manipulation des données et sécurité informatique, IA act pour l’utilisation des outils d’IA