Préparer et suivre un projet web à distance.

La certification s’inscrit dans un contexte de transformation numérique accélérée de l’économie française ainsi que de pénurie confirmée sur les métiers de l'ingénierie et du développement logiciel.

La généralisation du cloud, du SaaS, de l’intelligence artificielle, de la cybersécurité et des architectures distribuées impacte le marché par une demande soutenue en profils capables de concevoir, développer et industrialiser des solutions logicielles complexes. En France, une part très significative des besoins en compétences numériques de premier plan concerne le développement logiciel et les métiers du full stack. Ces derniers étant identifiés comme fortement pénuriques.

La certification a pour objectif de répondre à ces enjeux en formant des experts capables d’aligner les choix technologiques logicielles avec la stratégie des organisations en analysant parfaitement le besoin et en étudiant précisément chaque projet associé à la conception de solutions logicielles innovantes, sécurisées et durables.

Conception et mise en œuvre d’une veille technologique et d’une démarche d’innovation durable

Étude stratégique de la faisabilité d’un projet de développement logiciel

Recueil des besoins et sélection de l’architecture technique optimale

Conception du plan de projet de développement logiciel et de son budget

Initialisation de la phase de développement et du dispositif d’assurance qualité

Développement de la solution logicielle en mode multi-couches

Sécurisation et optimisation du code source dans une démarche numérique responsable

Construction et supervision d’un process d’intégration et de déploiement continu d’une solution logicielle dans le cadre d’une démarche DevOps

Intégration, déploiement et maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution logicielle dans une démarche DevOps

Optimisation de la performance et amélioration continue dans un cadre de sécurisation des outils intégrés au pipeline

Constitution et management des équipes projet pluridisciplinaires

Pilotage et supervision du déploiement d’un projet de développement logiciel

Gestion des compétences et conduite du changement dans les projets de développement logiciel

Élaborer un dispositif de veille technologique proactif et structuré en sélectionnant les outils et sources pertinentes, et en intégrant également les critères de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, normes ISO, etc.) ainsi que les principes de sobriété numérique, dans une démarche d’innovation durable, des architectures et des systèmes logiciels afin d’identifier les évolutions majeures dans les domaines du développement logiciel (frameworks, langages, architectures).

Structurer les résultats de la veille technologique sous la forme de synthèses analytiques d’informations clés afin de les diffuser auprès des acteurs des différents niveaux décisionnels concernés et ainsi faciliter la prise de décision par la gouvernance de l’organisation.

Formaliser, via un rapport d’opportunités, des recommandations stratégiques et technologiques en lien avec les infrastructures et solutions logicielles, en s’appuyant sur les informations analysées issues de la veille à partir de critères objectifs adaptés au contexte de l’organisation, en tenant compte de la démarche de RSE et de l’évolution de la technique conformément aux principes généraux de prévention, afin d’éclairer la prise de décision des parties prenantes.

Définir le périmètre d’un projet de développement logiciel en analysant les besoins exprimés et les contraintes tout en intégrant les dimensions RSE, numérique responsable et accessibilité afin de garantir la cohérence du projet avec la stratégie et les ressources de l’organisation.

Cartographier les risques liés au projet de développement logiciel en y intégrant le niveau de pérennité des technologies existantes, le caractère évolutif des innovations, les normes de sécurité, les principes de sobriété numérique, d’accessibilité afin d’anticiper les impacts négatifs potentiels sur les utilisateurs finaux, ainsi que sur le S.I.

Évaluer la faisabilité d’un projet de développement logiciel en établissant un compte‑rendu d’analyse sous la forme d’un livrable prenant en compte de façon exhaustive l’ensemble des données liées à toutes les contraintes, aux impacts prévisionnels, et en évaluant l’ensemble des risques conformément aux principes généraux de prévention, afin de permettre la prise de décision la plus adaptée par la gouvernance de l’organisation et les responsables du projet.

Qualifier les besoins d’usage des décisionnaires ou utilisateurs finaux, en mobilisant des méthodes adaptées de recueil collaboratif et des outils de modélisation afin de capitaliser les informations clés permettant de vérifier la bonne compréhension des besoins par toutes les parties prenantes.

Produire un support structuré, clair et partagé, énumérant les fonctionnalités de la solution logicielle à développer, en mobilisant des méthodologies de formalisation et de modélisation adaptées et inclusives, tout en tenant compte des exigences d’accessibilité numérique, des principes de sobriété numérique, et des règles de conformité réglementaire afin de faciliter la validation des besoins fonctionnels par l’ensemble des parties prenantes.

Mettre en place une méthode de communication et de documentation en continu adaptée aux spécifications, via la sélection et la configuration d’outils collaboratifs adéquats, en tenant compte des principes et standards d’inclusivité, d’accessibilité et de lisibilité afin de les diffuser et ainsi garantir une compréhension commune et une appropriation optimale par l’ensemble des parties prenantes.

Sélectionner une architecture technique optimale conforme à des patrons architecturaux de conception en fonction des besoins et des contraintes du projet de développement logiciel, en intégrant les critères de sécurité et les impacts du changement afin de déterminer la solution logicielle la plus adaptée aux choix stratégiques de l’organisation.

Piloter l’estimation des charges du projet de développement logiciel, de façon itérative avec toutes les parties prenantes, en utilisant des approches adaptées, en prenant en compte les contraintes humaines, organisationnelles, les impacts budgétaires, les enjeux RSE et les exigences d’accessibilité, afin d’élaborer le calendrier de réalisation.

Construire un budget prévisionnel adapté au cadre du projet à l’aide d’outils adaptés, en analysant les ressources financières disponibles et en structurant leur répartition dans une logique de finance durable afin de garantir la pérennité économique du projet et d’évaluer précisément son retour sur investissement.

Présenter le plan de projet de développement logiciel lors d’une revue décisionnelle en exposant dans le cadre d’une communication claire et structurée, les caractéristiques prévisionnelles de l’architecture logicielle, de planification, des besoins en ressources ainsi que les impacts du projet sur l’organisation au regard des exigences du projet de développement afin de favoriser sa validation par les parties prenantes.

Mettre en œuvre et paramétrer les briques techniques nécessaires au développement de la solution logicielle, en assurant leur cohérence avec l’architecture technique retenue, afin de préparer les composants nécessaires aux développements de la solution logicielle.

Concevoir, en collaboration avec les parties prenantes du projet, une stratégie de tests prenant en compte les exigences de qualité du projet, en précisant le dispositif de suivi du cycle de vie des anomalies et en élaborant un document de référence afin de garantir un processus de développement organisé, efficace et rentable.

Élaborer en collaboration avec les parties prenantes du projet le dispositif de suivi continu des tests, en définissant dans le respect de la stratégie de tests, un mode opérationnel conforme à la méthodologie du projet, afin de mesurer le niveau de qualité de la solution logicielle et mettre en place des actions d’amélioration continue dans une logique de charge de travail soutenable.

Concevoir les composants front-end d’une solution logicielle en appliquant les standards d’ergonomie, d’accessibilité universelle, de design UX/UI et de webdesign responsif, en collaboration avec les référents concernés, conformément aux patrons architecturaux retenus, en réalisant des tests utilisateurs et en intégrant les retours d’expérience, afin de garantir une interface intuitive, inclusive et adaptée aux besoins des utilisateurs finaux.

Implémenter les services et les API du back-end dans le respect des spécifications fonctionnelles et techniques du projet, en structurant les couches de traitement, de persistance et de sécurité conformément aux bonnes pratiques de développement sécurisé, et en exploitant les services Cloud, afin de garantir la scalabilité, la disponibilité, le bon fonctionnement et la protection des données de la solution.

Mettre en œuvre des pipelines de traitement de données (ingestion, transformation, stockage) en développant des bases de données relationnelles ou non relationnelles adaptées aux besoins du projet, le cas échéant en collaborant avec des Data Engineers sur des architectures distribuées, en utilisant des outils et frameworks de data engineering, afin d’assurer la qualité, la traçabilité et la sécurité des données, et de permettre leur exploitation efficace dans les applications, y compris pour des usages analytiques ou d’intelligence artificielle.

Structurer le code source selon les bonnes pratiques de clean code en respectant les conventions de codage du langage utilisé, en s’appuyant sur des outils d’analyse de qualité de code dont les outils d’IA le cas échéant, afin de faciliter la compréhension par les équipes, d’améliorer la maintenabilité du logiciel et de réduire les risques d’erreurs lors des évolutions ou des reprises de projet.

Exploiter des assistants basés sur l’intelligence artificielle dans un projet de développement logiciel en sélectionnant des outils adaptés et en analysant de manière critique les résultats générés afin d’améliorer l’efficacité du développement.

Sélectionner dès la phase de conception du code, les principes de référence de sécurité à appliquer en identifiant les vulnérabilités potentielles en prenant en compte les prescriptions des parties prenantes (équipes sécurité, architectes) afin de prévenir les attaques et de se conformer aux exigences réglementaires en matière de cybersécurité.

Évaluer et optimiser le code en collaboration avec les équipes techniques et métiers, en le mesurant à l'aide des outils d'analyse adaptés intégrant l’évaluation de son impact environnemental, en tenant compte des bonnes pratiques sélectionnées d'éco-conception et de Green IT, des principes usuels adaptés aux caractéristiques du projet, des algorithmes optimisés afin de réduire la consommation de ressources et d’améliorer l’efficacité globale de la solution logicielle.

Réaliser un développement logiciel en respectant les principes du numérique responsable, ainsi qu’en favorisant des solutions logicielles durables, et alignées sur les engagements sociétaux et réglementaires, afin de permettre à toutes les parties prenantes de prendre part aux défis environnementaux actuels et futurs.

Mettre en œuvre, en collaboration avec les utilisateurs cibles, l’outillage adapté à la démarche DevOps, en sélectionnant et en configurant les composants de cet outillage selon les caractéristiques des outils et services disponibles sur le marché et leur coût d'utilisation, afin de construire le pipeline d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) éco-responsable, sécurisé et performant nécessaire à l’atteinte et au maintien du niveau souhaité d'assurance-qualité.

Construire un process d’automatisation de tâches sélectionnées parmi les processus du cycle de développement, dans le respect de la démarche DevOps, en mode collaboratif et de partage en continu avec les parties prenantes, en intégrant les exigences de sécurité, de performance et de sobriété numérique afin d’accélérer la livraison de la solution logicielle avec fiabilité et qualité constantes.

Gérer la supervision du pipeline automatisé en s’appuyant sur le système de monitoring mis en place, en sélectionnant et paramétrant les outils adaptés à sa typologie (CI ou CD), et en facilitant la collaboration entre les équipes dans une démarche DevOps afin de garantir un suivi fiable du fonctionnement de la chaîne de production logicielle.

Piloter l’intégration des tests techniques et fonctionnels automatisés au pipeline incluant potentiellement l’aide de tests basés sur l’Intelligence Artificielle, en s’appuyant sur des outils ou services adaptés, en établissant des niveaux de priorité parmi ces tests, ainsi qu’en évaluant les anomalies dans la chaîne CI/CD, afin d’assurer la mise en place d’une action de correction manuelle ou automatique selon la nature de l’anomalie.

Configurer l’outillage d’intégration du code source dans un repository (référentiel) de code, en mobilisant des outils adaptés, en parfaite connaissance des workflows utilisés au sein de l’organisation, dans le respect des exigences réglementaires et de sécurité du S.I. afin de permettre une gestion cohérente, efficace, fiable et sécurisée des versions du code source.

Contrôler la mise en œuvre des phases d’intégration de la solution logicielle dans le système d’information, en collaboration avec les équipes projet et métiers, en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et de sécurité, des préconisations de la démarche DevOps, notamment celles relatives à la collaboration inter‑équipes, en planifiant avec les services concernés des actions de prévention conformément aux principes généraux afférents, afin de garantir une interopérabilité fluide, sécurisée, avec des risques techniques et organisationnels réduits.

Maintenir en condition opérationnelle le pipeline de déploiement continu en automatisant les tests en amont et les mises en production des versions de la solution logicielle, afin de garantir la qualité du code et de l’infrastructure ainsi que la fiabilité, l’évolutivité, la scalabilité et la conformité des versions aux exigences du projet.

Améliorer le pipeline de déploiement continu en analysant sa performance, ses points de ralentissements ou de blocages, en intégrant dans la chaîne d’outillage les dernières versions disponibles, et en augmentant le périmètre des tests automatisés, afin de réduire les effets des maillons faibles pouvant impacter la fiabilité du pipeline de déploiement continu.

Gérer la documentation technique d’une chaîne d’intégration et de déploiement continu d’un projet de développement logiciel en structurant, en actualisant les informations dans un format clair, accessible aux personnes en situation de handicap et adapté aux parties prenantes, et en donnant des instructions appropriées conformément aux principes généraux de prévention, afin de faciliter leur compréhension, leur utilisation et leur prise en main autonome au niveau de conformité et de qualité attendu.

Exploiter des outils de sécurité et d’analyse comportementale, ainsi que de détection de menaces, mis en place par des équipes de cybersécurité, incluant des solutions basées sur l’intelligence artificielle, en surveillant les flux de données et les interactions du code avec les systèmes externes, afin de réaliser en continu la prévention des attaques, la correction des failles de sécurité et garantir la conformité aux normes de cybersécurité de bout en bout du pipeline.

Analyser les compétences mobilisables au sein des équipes projet de développement logiciel en identifiant les expertises disponibles et les ressources manquantes, en collaboration avec les services RH, afin de déterminer les profils internes à mobiliser et les besoins éventuels en recrutement ou en expertise externe.

Participer au processus de recrutement des membres des équipes projet de développement logiciel, en collaboration avec les services RH, en prenant part à la sélection des candidats, aux entretiens et à l’évaluation des compétences techniques afin d’identifier les profils les plus adaptés aux besoins du projet dans un principe d’égalité des chances de diversité et d’inclusion.

Définir les objectifs individuels et collectifs d’une équipe projet de développement logiciel en les co-construisant avec les parties prenantes et en sélectionnant des indicateurs de suivi adaptés et respectueux des principes de prévention en matière de santé au travail afin de renforcer l’engagement, la clarté des attentes et la cohérence de mise en œuvre du projet.

Manager les équipes pluridisciplinaires engagées dans un projet de développement logiciel, en accordant sa posture et ses décisions aux besoins des parties prenantes, et en adoptant une approche managériale inclusive tenant compte des profils, des situations de handicap et de l’équité, afin de renforcer la dynamique d’équipe, favoriser l’adhésion collective et maximiser la Qualité de Vie au Travail.

Superviser le déploiement et l’amélioration d’un projet de développement logiciel en définissant, à partir des contraintes identifiées, les actions correctives nécessaires, en ajustant l’organisation, les ressources et les plannings tout en maintenant une communication fluide avec les parties prenantes afin d’assurer la continuité, la cohérence et la progression maîtrisée du projet, dans des conditions de travail compatibles avec la performance pérenne des équipes.

Évaluer le niveau d’avancement d’un projet de développement logiciel en analysant et suivant les indicateurs de performance, de conformité et de mobilisation des ressources humaines, techniques et financières tout en mesurant les écarts éventuels afin de garantir l’efficience des étapes du projet et l’efficacité des ressources mobilisables.

Structurer les activités de l’équipe projet, conformément aux dispositions d’usage de l'approche de « delivery » en respect de la stratégie de l'entreprise, en répartissant les rôles et responsabilités selon les expertises et les profils de chacun, afin de créer un environnement de travail favorable à la réussite du projet dans un principe de prévention des situations de flou organisationnel, de surcharge ou de conflits de périmètre.

Assurer une communication claire et adaptée avec l’ensemble des parties prenantes internes et externes d’un projet de développement logiciel, en se positionnant comme acteur relais dans la circulation de l’information notamment celles liées aux évolutions techniques tout en adaptant les messages, canaux et supports à la diversité des interlocuteurs ciblés (dont les personnes en situation de handicap), afin de garantir une compréhension partagée des objectifs, des enjeux et de l’avancement du projet.

Cogérer la gestion des compétences des équipes projets avec la DRH, dans le cadre d’un plan de développement des compétences en identifiant les besoins en formations pour les collaborateurs notamment ceux liés à l’utilisation des assistants IA, en orientant les membres des équipes vers des parcours adaptés, afin de renforcer les compétences des équipes impliquées et améliorer la productivité, la qualité et la capacité d’innovation dans les projets de développement logiciel.

Accompagner les parties prenantes au changement dans le cadre d’un projet de développement logiciel, en collaboration avec la gouvernance et les ressources humaines, en identifiant les réticences et freins internes, en définissant les actions collaboratives à mener tout en assurant une communication fluide sur l’enjeu de la transition numérique et sur les résultats à atteindre, afin de favoriser l’appropriation durable, et inclusive de la solution logicielle par les utilisateurs.

Concevoir et déployer des dispositifs de sensibilisation et de formation adaptés aux parties prenantes du projet de développement logiciel, en produisant des supports pédagogiques et techniques accessibles, et en animant des sessions de formation sur les fonctionnalités, les avantages en matière d’utilisation, d’ergonomie, les bonnes pratiques de développement, l’éthique et des règles de sécurité numérique, afin d’améliorer en continu l’appropriation de la solution logicielle.

Au minimum, être titulaire d’un diplôme ou d’un titre de niveau 6 généraliste ou professionnel dans les métiers du numérique, avec une spécialisation en développement, ou avec des notions de DevOps, ou également en management ou en pilotage de projets

À titre dérogatoire, le candidat qui justifie d’un titre de niveau inférieur et d’une expérience professionnelle significative dans le numérique peut être reçu pour un entretien de sélection accompagné d’un examen d’aptitude par une commission spécifique.

L'expert en ingénierie de solutions logicielles peut intégrer tous types de structures privées ou publiques (entreprise, organisation, administration) de tous secteurs confondus (industrie, énergie, acteurs du e-commerce, constructeurs informatiques, télécommunications, administration, banques, assurances, services, éducation, transport, santé, etc.).

Les activités et compétences professionnelles exercées peuvent varier en fonction de la taille de la structure et du type d’activité adapté au mode d’organisation (groupe, entreprise individuelle, TPE, PME, et le type de secteur d’activité (Banques, Assurances, Construction, Commerce et E-Commerce, Immobilier, Transports, etc.) ou d’institutions publiques (Administrations publiques, Ministères, etc.).

Ingénieur développeur Fullstack

Ingénieur DevOps

Ingénieur développement logiciel

Ingénieur étude et développement

Chef de projet informatique

Chef de projet développement logiciel

Consultant informatique

Lead developer

Architecte logiciel

Tech Lead

Données personnelles / vie privée (A.1 ; A.2 ; A.3 ; A.5 ; A.6 ; A.7 ; A.8 ; A.9 ; A.10 ; A.11 ; A.13) :

* Règlement Général sur la Protection des Données n°2016/679 (RGPD)

* La loi Informatique et Libertés | CNIL

* Article 9 du code civil (protection de l’intimité de la vie privée)

* Article 8 de la Convention européenne de sauvegarde des droits de l’Homme (protection de l’intimité de la vie privée)

* Articles 226-1 et suivants du code pénal (protection de la vie privée)

* Articles 226-16 et suivants du code pénal (atteintes aux droits des personnes résultant des traitements informatiques)

* Directive dite « ePrivacy » n°2002/58

* Code des Postes et des Communications Electroniques (art. L.34-5 )

Data (A.1 ; A.2 ; A.3 ; A.9) :

* Directive « Open Data » n°2019/1024

* Règlement sur la gouvernance des données (DGA) n°2022/868

* Règlement sur les données n°2023/2854

* Règlement sur les données non-personnelles n°2018/1807

Propriété intellectuelle (A.1 ; A.2 ; A.3 ; A.5 ; A.6 ; A.8 ;A.9 ; A.11) :

* Code de la propriété intellectuelle , en particulier sur le droit d’auteur, la protection des logiciels et bases de données (Livres I et III) et les brevets (livre 6)

Cybersécurité (A.1 ; A.2 ; A.3 ; A.5 ; A.6 ; A.7 ; A.8 ; A.9 ; A.10 ; A.13) :

* Nécessité de maitriser le cadre réglementaire de la sécurité numérique : S'informer sur la réglementation | ANSSI

* Directive dite « NIS 2 » n°2022/2555 et sa transposition en droit français (actuellement en cours de discussion )

* Article 2321-4-1 du code de la défense et le décret n°2024-421

* Règlement sur la cyberrésilience n°2022/0272

* Règlement « identité numérique » dit « eIDAS 2 » n°2024/1183

Plateformes / services en ligne / cloud (A.1 ; A.2 ; A.3) :

* Règlement sur les services numériques (DSA) n°2022/2065

* Loi numérique : vers une meilleure protection des citoyens et des entreprises en ligne | Ministère de l'Économie, des Finances et de l'Industrie et Ministère chargé du Budget et des Comptes publics – Loi « Sécuriser et réguler l’espace numérique » dite « SREN »

* Règlement sur les marchés numériques (DMA) n°2022/1925

IA (A.1 ; A.2; A.3 ; A.5 ; A.6 ; A.7; A.8; A.9) :

* Règlement Européen sur l’Intelligence Artificielle (RIA) n°2024/1689

* Directive « produits défectueux » n°2024/2853 et sa future transposition

Numérique responsable (A.1 ; A.2 ; A.3 ; A.5 ; A.6 ; A.7 ; A.8 ; A.9 ; A.10) :

* LOI n° 2021-1485 du 15 novembre 2021 visant à réduire l'empreinte environnementale du numérique en France (1) - Légifrance

* Politique publique numérique responsable

* RGAA Référentiel général d’amélioration de l’accessibilité - RGAA