Retrouver une information et comprendre sa portée.

Cette certification répond à un très fort besoin en ingénieur en informatique, métiers en tension sans cesse en évolution avec les nouvelles technologies et la transformation numérique de notre société. Elle répond notamment aux nouveaux métiers en émergence tels que les principaux métiers visés autour du « Big Data ».

L'objectif est de diplômer des ingénieurs ayant des connaissances et des compétences leur permettant d’assurer des missions en conception et développement d'applications distribuées en intégrant les dimensions logicielles, systèmes, réseaux et données. En complément à ce socle de base, ce diplôme certifie que son bénéficiaire maitrise également tous les aspects des sciences des données allant des mathématiques aux sciences humaines et sociales en passant par l'intelligence artificielle, pour évaluer, exploiter, utiliser et transmettre les données de manière responsable et transparente en prenant en compte les problèmes de sécurité.

La spécificité de ces ingénieurs Informatique est leur capacité à valoriser la donnée par des usages innovants qu’ils pourront mettre à profit dans des secteurs d’activités très variés dans l’industrie ou les services, dans un monde en pleine transition numérique.

Les ingénieurs en Informatique - Données - Usages (nom d’usage) seront amenés à : - Définir un projet de système informatique décisionnel ou big data et en assurer la gouvernance : concevoir l’architecture de l’entrepôt de données, définir les algorithmes d'intelligence artificielle, mettre en œuvre les outils de reporting, restituer les données et former les utilisateurs ; - Encadrer des équipes de consultants (management d'équipe, planning de réalisation, gestion du budget) ; - Extraire, uniformiser et structurer les données clients : faire des analyses prédictives, développer de la connaissance client, développer des outils de support aux clients internes et optimiser les actions de l’ entreprise ; - Assurer une veille technologique, le déploiement et l'exploitation d'outils d'intelligence artificielle (symbolique, machine learning, deep learning…); - Réaliser des audits analytiques et ergonomiques du site web, d’analyser la stratégie commerciale du client et élaborer une nouvelle stratégie internet, d’assurer l'accompagnement opérationnel du client dans l’exécution de la stratégie e-business ; - Concevoir et construire des bases de données, en assurer l'administration, de réaliser l'exploitation et l'analyse synthétique des résultats ; - Réaliser une intégration des données dans une architecture cloud, d’assurer l'administration et la maintenance du système virtualisé ; - Concevoir, mettre à jour et faire évoluer un système d’information, de participer aux règles de gouvernance de ce système, de gérer des projets d’architecture et de garantir leurs cohérences en termes d'urbanisation, et d’assurer une mission de conseil et d'aide à la décision sur les évolutions technologiques proposées ; - Analyser et comprendre le positionnement produit, de traduire des besoins fonctionnels en cahier des charges, de concevoir et développer un produit, de le tester et le valider, et être en mesure de le corriger et de l’améliorer.

- Définir une méthode de conception et de gestion de projets informatiques d'envergure ; - Produire une vision synthétique du système informatique ; - Dimensionner le système par rapport aux caractéristiques attendues en termes de volume des données à traiter, temps de réponse ; - Intégrer de manière privilégiée des systèmes traitant des données massives ; - Définir une stratégie internet et concevoir des sites web ergonomiques dans un souci d’accessibilité numérique ; - Réaliser le reporting du système réalisé ; - Mettre en œuvre des techniques de collecte et d’archivage de données ; - Mettre en œuvre des outils ou des méthodes d'analyse et de fouille de données pour la découverte de connaissances ; - Mettre en œuvre des outils ou des méthodes d'analyse et d'intelligence artificielle pour l'inférence de connaissances ; - Intégrer des modèles de connaissances appropriés au traitement de l'information ; - Intégrer des techniques permettant une exploitation efficace et sécurisée des données ; - Réaliser le reporting de l’analyse des données ; - Travailler conjointement avec un public non informaticien pour traduire un besoin et réaliser l’accompagnement tout au long du projet ; - Gérer et conduire un projet sur l’utilisation de données selon ses dimensions économique et humaine ; - Concevoir des e-développements (stratégies de promotion/vente de produits et services en ligne, outils de gestion des affaires/relation client en ligne) et assurer l'accompagnement opérationnel du client ; - Concevoir des systèmes où le respect de l'humain (sa vie privée, etc.) est une caractéristique attendue majeure ; - Concevoir des systèmes s'inscrivant dans une démarche de développement durable en prenant en compte les enjeux et les besoins de la société ; - Opérer des choix en mettant en place une stratégie adaptée pour atteindre ses objectifs ; - Assurer le suivi, l’évolution et la maintenance des usages en lien avec le client ; - Gérer et conduire un projet dans le domaine du transport et de la distribution des données ; - Gérer et conduire un projet sur l’utilisation de données selon ses dimensions économiques, humaines et sociétales; - Organiser et superviser le déploiement d'architectures matérielles et logicielles appropriées et efficaces (Cloud et High Performance Computing) ; - Produire une vision synthétique et compréhensible de l’architecture globale du système pour des non spécialistes ; - Assurer la sécurité du contenu transporté en prenant en compte la règlementation en vigueur dans le ou les pays concernés ; - Réaliser le monitoring du fonctionnement et le reporting des incidents ; - Maitriser les bases du management opérationnel et traduire des besoins fonctionnels en cahier des charges ; - Maitriser et exploiter efficacement les documentations techniques en langue anglaise ; - Choisir et mettre en œuvre des outils et des méthodes pour la gestion et la réalisation de projets informatiques ; - Identifier et mobiliser les ressources d'un champ scientifique et technique spécifique ; - Intégrer les aspects économiques et financiers du projet ; - Manager une équipe de développement informatique ; - Collecter les besoins et faire des reporting sur les outils et usages développés dans un contexte pluriculturel et/ou international ; - Opérer des choix en mettant en place une stratégie adaptée pour atteindre ses objectifs ; - Prendre en compte les enjeux et les besoins de la société - Respecter les codes et valeurs de l’entreprise : respect des procédures (qualité, sécurité, environnement…), des règles de gouvernance des systèmes d’information ; - Communiquer efficacement avec des publics divers (spécialistes et non spécialistes) dans un contexte national comme international ; - Assurer une veille sur les évolutions technologiques des systèmes informatiques - Assurer une veille sur les évolutions des outils et méthodes d'analyse de données

Cette certification est ouverte aux étudiants ayant obtenu un niveau de qualification de niveau 5 (classes préparatoires, licences scientifiques ou niveau équivalent).

Il est requis un niveau minimum (B2 ou B1 du cadre européen commun de référence pour les langues, selon la voie d'accès à la certification) attesté en langue anglaise (pouvant être adapté pour les publics en situation de handicap), ainsi que la justification d'une expérience à l’international (1 semestre ou 3 mois selon la voie d'accès à la certification) et d’une expérience en milieu professionnel (minimum 28 semaines).

L’ingénieur de la spécialité Informatique - Données – Usages a reçu une formation pluridisciplinaire permettant d'accéder aux métiers de l'Ingénieur dans de nombreux secteurs d'activités : - Les sociétés de conseil (en gestion des entreprises, en système d’information et en organisation) ; - Les sociétés de la grande distribution ; - Les banques et assurances ; - Les sociétés de services et d’ingénierie en informatique ; - Les grandes entreprises et administrations ; - Les hébergeurs et opérateurs télécoms.

- Data scientist ; - Gestionnaire d’informations et de données environnementales ; - Ingénieur cloud et DevOps ; - Architecte SI ; - Ingénieur d’études – Recherche et Développement ; - Ingénieur ML ; - Data Analyste & BI ; - Ingénieur Data ; - Data Architecte.