Métiers et formations
Un métier décrit des activités ; une certification atteste un cadre de compétences ; une formation prépare un parcours. Comparez ces objets séparément.
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Explorer les entrées et leurs sources
Les résultats proviennent des relevés indiqués ci-dessous. La zone sélectionnée s’applique aux statistiques et aux lieux, tandis que les aliments, produits, métiers, fiches pratiques, activités, notions, certifications et bibliographies restent des référentiels nationaux. Les travaux de recherche couvrent des références nationales ou internationales.
755 résultats · page 1 sur 42 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement alphabétique par intitulé.
Organismes certificateurs et domaines Formacode — 416 identifiants et 389 domaines dans la sélection
Retrouvez les certifications rattachées à un identifiant SIRET publié, puis affinez par domaine de formation. Ce répertoire porte uniquement sur les fiches sélectionnées pour le thème du site, publiées et indiquées actives dans l’export France compétences du 22 octobre 2026.
416 identifiants de certificateurs trouvés · page 1 sur 24. Classement par nom publié puis SIRET. Le choix d’un territoire ne localise pas une session de formation.
Les noms et états restent ceux de la source ; plusieurs noms pour un même SIRET sont affichés ensemble. Les mentions sans SIRET de 14 chiffres restent visibles sur leurs fiches de certification et ne sont pas regroupées par ressemblance. Formacode décrit un domaine, sans équivalence de diplôme. Ce répertoire ne recense ni sessions, ni centres de formation partenaires, ni habilitations actuelles. Source France compétences RNCP et RS · Licence Ouverte 2.0.
Comparer les certifications en développement, systèmes, réseaux, données et cybersécurité à partir de leurs blocs de compétences. La recherche porte sur les intitulés, codes, certificateurs, domaines Formacode et titres des blocs. Les référentiels sont nationaux ; le choix d’un territoire ne localise pas une formation.
Source et lecture des certifications
Source : France compétences, exports RNCP et Répertoire spécifique au format 4.1 du 22 octobre 2026. Seules les fiches indiquées « Publiée » et « Actif : Oui » sont retenues dans cette photographie. Le statut et les dates doivent être vérifiés sur la fiche officielle avant toute inscription.
Le RNCP décrit des qualifications professionnelles avec un niveau lorsqu’il est renseigné. Le Répertoire spécifique (RS) décrit des compétences complémentaires ou des habilitations ; aucun niveau RNCP ne lui est attribué ici. Les numéros de certification distinguent des enregistrements, même lorsque leurs intitulés sont identiques.
La sélection RNCP s’appuie sur les codes ROME publiés dans les fiches et sur des intitulés liés au thème. La sélection RS repose sur les intitulés : l’export RS ne publie pas de codes ROME. Les liens métier-certification utilisent uniquement un code présent dans les deux référentiels ; ils ne valent ni équivalence, ni condition suffisante d’accès à un emploi.
Une fiche décrit une certification, ses compétences et son certificateur. Elle ne constitue pas une offre de formation, une admission, une autorisation d’exercice ou une garantie de financement. Les partenaires mentionnés dans cet export sont consultables sur chaque fiche, avec leurs rôles, états et dates publiés ; vérifiez leur habilitation actuelle sur la fiche officielle. Les sessions, tarifs et disponibilités ne sont pas recensés ici. La date de fin d’enregistrement et la date limite de délivrance sont présentées séparément lorsqu’elles sont renseignées.
Jeu de données officiel RNCP et RS · Recherche officielle des certifications · Licence Ouverte 2.0.
Intelligence artificielle
RNCP42263 · RNCP · Niveau 6.
Fiche publiée et indiquée active dans l’export du 22 octobre 2026. Vérifier la fiche officielle et son statut actuel.
- Date d’effet
- 01/09/2025
- Échéance de l’enregistrement
- 31/08/2030
- Date limite de délivrance
- 31/08/2034
Organismes certificateurs publiés
- UNIVERSITE PSL — SIRET 13002614900018 — état dans la source : Actif
- MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE — SIRET 11004401300040 — état dans la source : Actif
Le certificateur porte la certification. Cette liste ne recense pas les organismes proposant une session de formation et n’attribue aucune habilitation aux établissements de l’annuaire.
Objectifs et contexte publiés
Les secteurs du numérique, de l’informatique et de la recherche connaissent une transformation profonde sous l’effet du déploiement rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA). Ces évolutions concernent un large spectre d’activités économiques et scientifiques (industrie, santé, finance, transport, environnement, services numériques) et s’accompagnent d’un besoin croissant en compétences capables de concevoir, analyser et mettre en œuvre des systèmes d’IA fiables, performants et responsables. Parallèlement, les enjeux éthiques, réglementaires, environnementaux liés à l’IA prennent une place centrale dans les pratiques professionnelles et dans les attentes des employeurs.
Dans ce contexte, la certification vise à répondre à la demande de profils disposant de compétences solides en intelligence artificielle, articulant des fondements scientifiques et techniques (bases mathématiques, apprentissage automatique, traitement des données, modélisation algorithmique, programmation) avec une compréhension des impacts sociétaux, juridiques et environnementaux de ces technologies. Elle s’inscrit dans un écosystème de recherche et d’innovation en IA mobilisant des ressources académiques et scientifiques de haut niveau, ainsi que des interactions avec des acteurs socio-économiques du domaine, permettant d’assurer l’adéquation des compétences développées avec les besoins du marché du travail et les évolutions rapides du secteur.
La certification a pour objectif de doter ses titulaires de compétences leur permettant d’évoluer dans des environnements professionnels ou académiques liés à l’intelligence artificielle, à l’informatique et aux sciences des données, ou de poursuivre des études dans ces domaines.
Le diplôme conférant grade de licence en Intelligence artificielle (International Bachelor of Science in Artificial Intelligence) développe des compétences en conception, analyse et utilisation de méthodes et systèmes d’intelligence artificielle. Il mène à des emplois relevant des secteurs du numérique, de l’informatique et de la recherche, ou à une poursuite d’études dans des formations de niveau 7 en intelligence artificielle, informatique, mathématiques ou sciences des données.
Dans ce contexte, la certification vise à répondre à la demande de profils disposant de compétences solides en intelligence artificielle, articulant des fondements scientifiques et techniques (bases mathématiques, apprentissage automatique, traitement des données, modélisation algorithmique, programmation) avec une compréhension des impacts sociétaux, juridiques et environnementaux de ces technologies. Elle s’inscrit dans un écosystème de recherche et d’innovation en IA mobilisant des ressources académiques et scientifiques de haut niveau, ainsi que des interactions avec des acteurs socio-économiques du domaine, permettant d’assurer l’adéquation des compétences développées avec les besoins du marché du travail et les évolutions rapides du secteur.
La certification a pour objectif de doter ses titulaires de compétences leur permettant d’évoluer dans des environnements professionnels ou académiques liés à l’intelligence artificielle, à l’informatique et aux sciences des données, ou de poursuivre des études dans ces domaines.
Le diplôme conférant grade de licence en Intelligence artificielle (International Bachelor of Science in Artificial Intelligence) développe des compétences en conception, analyse et utilisation de méthodes et systèmes d’intelligence artificielle. Il mène à des emplois relevant des secteurs du numérique, de l’informatique et de la recherche, ou à une poursuite d’études dans des formations de niveau 7 en intelligence artificielle, informatique, mathématiques ou sciences des données.
Activités visées
* Développement de modèles d’Intelligence Artificielle (IA) (apprentissage automatique et profond) pour des cas d’usage ciblés, en prenant en compte les contraintes de performance, d’empreinte environnementale et de responsabilité sociétale
* Intégration de solutions d’IA dans des systèmes logiciels existants ou nouveaux, en assurant leur déploiement, leur suivi et leur amélioration continue dans des environnements numériques variés (santé, finance, logistique)
* Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer l’IA dans des produits
* Analyse des cycles de vie des projets liés à l’intelligence artificielle, en prenant en compte les enjeux éthiques, juridiques, sociétaux, environnementaux et de conception universelle dès la conception, notamment en matière de biais, discrimination, explicabilité, accessibilité, consommation de ressources et gouvernance des données
* Contribution à la recherche et l’innovation continue dans les applications et technologies de l’IA en explicitant les impacts éthiques, sociétaux et environnementaux des solutions proposées
* Intégration de solutions d’IA dans des systèmes logiciels existants ou nouveaux, en assurant leur déploiement, leur suivi et leur amélioration continue dans des environnements numériques variés (santé, finance, logistique)
* Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer l’IA dans des produits
* Analyse des cycles de vie des projets liés à l’intelligence artificielle, en prenant en compte les enjeux éthiques, juridiques, sociétaux, environnementaux et de conception universelle dès la conception, notamment en matière de biais, discrimination, explicabilité, accessibilité, consommation de ressources et gouvernance des données
* Contribution à la recherche et l’innovation continue dans les applications et technologies de l’IA en explicitant les impacts éthiques, sociétaux et environnementaux des solutions proposées
Compétences attestées
Compétences transversales
- Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe - Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation - Développer une argumentation avec esprit critique - Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère. - Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
- Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
- Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs - Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Compétences spécifiques de la mention
- Analyser un problème afin de formuler un cahier des charges fonctionnel et technique pour une solution d’IA
- Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données pour l’apprentissage automatique en documentant les choix de pré traitement
- Stocker et transformer des données structurées et semi structurées à l’aide de bases de données et d’outils de traitement en tenant compte de l'empreinte écologique dans le choix des outils
- Développer des systèmes d'apprentissage supervisé et non supervisé adaptés à un problème donné, en intégrant dès la conception l'amélioration du rapport risques/bénéfices (environnementaux, socio-économiques) dans l’ensemble du cycle de vie
- Optimiser des architectures de base en apprentissage profond en tenant compte des contraintes de performance et de consommation de ressources
- Programmer des solutions d’IA en mobilisant des bibliothèques usuelles
- Choisir des métriques d’évaluation adaptées aux modèles, en analysant la qualité, les biais et les limites des données
- Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles par des techniques de réduction de dimension et de pré-traitement en optimisant l’usage des ressources
- Intégrer des modèles d’IA dans des applications logicielles simples
- Participer au déploiement de solutions d’IA dans des environnements informatiques distants
- Réaliser une veille technologique et scientifique en IA sur les évolutions récentes dans le domaine de l’IA
- Participer à des projets d’IA en équipes pluridisciplinaires, y compris en anglais, en respectant des objectifs, contraintes et délais dans conception et le déploiement
- Identifier les principaux enjeux éthiques juridiques, sociétaux et environnementaux liés à l’IA (biais, discrimination, explicabilité) dans différents contextes d’usage, afin de les intégrer dans la définition des orientations de veille, de R&D et dans les choix méthodologiques
- Participer au développement de nouveaux systèmes d'IA, dans le respect du cadre réglementaire applicable aux systèmes d’IA et aux données, ainsi que de l'accessibilité
- Tester, évaluer les modèles d’IA au moyen de métriques appropriées, en explicitant les limites et les risques associés
- Décrire et documenter les choix techniques, la provenance, les transformations et l’usage des données dans une perspective de transparence de gestion responsable dans le respect du cadre juridique
- Communiquer les résultats techniques, en adaptant sa communication écrite ou orale, à des publics variés en explicitant les implications éthiques et environnementales
- Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe - Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation - Développer une argumentation avec esprit critique - Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère. - Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
- Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
- Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs - Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Compétences spécifiques de la mention
- Analyser un problème afin de formuler un cahier des charges fonctionnel et technique pour une solution d’IA
- Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données pour l’apprentissage automatique en documentant les choix de pré traitement
- Stocker et transformer des données structurées et semi structurées à l’aide de bases de données et d’outils de traitement en tenant compte de l'empreinte écologique dans le choix des outils
- Développer des systèmes d'apprentissage supervisé et non supervisé adaptés à un problème donné, en intégrant dès la conception l'amélioration du rapport risques/bénéfices (environnementaux, socio-économiques) dans l’ensemble du cycle de vie
- Optimiser des architectures de base en apprentissage profond en tenant compte des contraintes de performance et de consommation de ressources
- Programmer des solutions d’IA en mobilisant des bibliothèques usuelles
- Choisir des métriques d’évaluation adaptées aux modèles, en analysant la qualité, les biais et les limites des données
- Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles par des techniques de réduction de dimension et de pré-traitement en optimisant l’usage des ressources
- Intégrer des modèles d’IA dans des applications logicielles simples
- Participer au déploiement de solutions d’IA dans des environnements informatiques distants
- Réaliser une veille technologique et scientifique en IA sur les évolutions récentes dans le domaine de l’IA
- Participer à des projets d’IA en équipes pluridisciplinaires, y compris en anglais, en respectant des objectifs, contraintes et délais dans conception et le déploiement
- Identifier les principaux enjeux éthiques juridiques, sociétaux et environnementaux liés à l’IA (biais, discrimination, explicabilité) dans différents contextes d’usage, afin de les intégrer dans la définition des orientations de veille, de R&D et dans les choix méthodologiques
- Participer au développement de nouveaux systèmes d'IA, dans le respect du cadre réglementaire applicable aux systèmes d’IA et aux données, ainsi que de l'accessibilité
- Tester, évaluer les modèles d’IA au moyen de métriques appropriées, en explicitant les limites et les risques associés
- Décrire et documenter les choix techniques, la provenance, les transformations et l’usage des données dans une perspective de transparence de gestion responsable dans le respect du cadre juridique
- Communiquer les résultats techniques, en adaptant sa communication écrite ou orale, à des publics variés en explicitant les implications éthiques et environnementales
Prérequis d’entrée en formation
Baccalauréat ou équivalent avec une spécialisation en sciences. Niveau C1 requis en anglais.
Secteurs d’activité visés
* J62.01Z Programmation informatique
* J62.02A Conseil en systèmes et logiciels informatiques
* J63.11Z Traitement de données, hébergement et activités connexes
* M72.19Z Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
* J62.02A Conseil en systèmes et logiciels informatiques
* J63.11Z Traitement de données, hébergement et activités connexes
* M72.19Z Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
Types d’emplois accessibles indiqués
* Technicien supérieur en statistique décisionnelle
* Technicien supérieur spécialisé en traitement de données, data analyst (analyste de données)
* Technicien supérieur spécialisé en Intelligence artificielle
* Développeur spécialisé en intelligence artificielle
Après 3 à 5 années d’expérience professionnelle et/ou suivi de formations complémentaires, les diplômés pourront évoluer vers des postes de
* Data scientist, expert en données
* Data engineer, ingénieur des données
* Ingénieur en apprentissage machine (Machine Learning) ou en statistique décisionnelle
* Ingénieur logiciel spécialisé en intelligence artificielle
* Consultant en intelligence artificielle
* Technicien supérieur spécialisé en traitement de données, data analyst (analyste de données)
* Technicien supérieur spécialisé en Intelligence artificielle
* Développeur spécialisé en intelligence artificielle
Après 3 à 5 années d’expérience professionnelle et/ou suivi de formations complémentaires, les diplômés pourront évoluer vers des postes de
* Data scientist, expert en données
* Data engineer, ingénieur des données
* Ingénieur en apprentissage machine (Machine Learning) ou en statistique décisionnelle
* Ingénieur logiciel spécialisé en intelligence artificielle
* Consultant en intelligence artificielle
Blocs de compétences RNCP — 7 blocs publiés
RNCP42263BC01 — Utiliser les outils numériques de référence
Compétences du bloc
Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe
Modalités d’évaluation du bloc
Rendu de travaux, mise en situation
RNCP42263BC02 — Exploiter des données à des fins d’analyse
Compétences du bloc
- Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation - Développer une argumentation avec esprit critique
Modalités d’évaluation du bloc
Rendu de travaux, examens écrits, mise en situation
RNCP42263BC03 — S’exprimer et communiquer à l’oral, à l’écrit, et dans au moins une langue étrangère
Compétences du bloc
- Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère
Modalités d’évaluation du bloc
Rendu de travaux, présentations orales, examens écrits et oraux, mise en situation (le tout en anglais)
RNCP42263BC04 — Se positionner vis à vis d’un champ professionnel
Compétences du bloc
- Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder - Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
Modalités d’évaluation du bloc
Rendu de travaux, présentations orales, mise en situation
RNCP42263BC05 — Agir en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle
Compétences du bloc
- Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Modalités d’évaluation du bloc
Rendu de travaux, présentations orales, mise en situation
RNCP42263BC06 — Développer et déployer des systèmes d'IA responsables
Compétences du bloc
* Analyser un problème afin de formuler un cahier des charges fonctionnel et technique pour une solution d’IA
* Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données pour l’apprentissage automatique en documentant les choix de pré‑traitement
* Stocker et transformer des données structurées et semi‑structurées à l’aide de bases de données et d’outils de traitement en tenant compte de l'empreinte écologique dans le choix des outils
* Développer des systèmes d'apprentissage supervisé et non supervisé adaptés à un problème donné, en intégrant dès la conception l'amélioration du rapport risques/bénéfices (environnementaux, socio-économiques) dans l’ensemble du cycle de vie
* Optimiser des architectures de base en apprentissage profond en tenant compte des contraintes de performance et de consommation de ressources
* Programmer des solutions d’IA en mobilisant des bibliothèques usuelles
* Choisir des métriques d’évaluation adaptées aux modèles, en analysant la qualité, les biais et les limites des données
* Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles par des techniques de réduction de dimension et de pré-traitement en optimisant l’usage des ressources
* Intégrer des modèles d’IA dans des applications logicielles simples
* Participer au déploiement de solutions d’IA dans des environnements informatiques distants
* Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données pour l’apprentissage automatique en documentant les choix de pré‑traitement
* Stocker et transformer des données structurées et semi‑structurées à l’aide de bases de données et d’outils de traitement en tenant compte de l'empreinte écologique dans le choix des outils
* Développer des systèmes d'apprentissage supervisé et non supervisé adaptés à un problème donné, en intégrant dès la conception l'amélioration du rapport risques/bénéfices (environnementaux, socio-économiques) dans l’ensemble du cycle de vie
* Optimiser des architectures de base en apprentissage profond en tenant compte des contraintes de performance et de consommation de ressources
* Programmer des solutions d’IA en mobilisant des bibliothèques usuelles
* Choisir des métriques d’évaluation adaptées aux modèles, en analysant la qualité, les biais et les limites des données
* Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles par des techniques de réduction de dimension et de pré-traitement en optimisant l’usage des ressources
* Intégrer des modèles d’IA dans des applications logicielles simples
* Participer au déploiement de solutions d’IA dans des environnements informatiques distants
Modalités d’évaluation du bloc
Rendu de travaux, présentations orales, examens écrits et oraux, mise en situation
RNCP42263BC07 — Participer à la conduite de projets de recherche et développement en IA éthique et sociétale
Compétences du bloc
* Réaliser une veille technologique et scientifique en IA sur les évolutions récentes dans le domaine de l’IA
* Participer à des projets d’IA en équipes pluridisciplinaires, y compris en anglais, en respectant des objectifs, contraintes et délais dans conception et le déploiement
* Identifier les principaux enjeux éthiques juridiques, sociétaux et environnementaux liés à l’IA (biais, discrimination, explicabilité) dans différents contextes d’usage, afin de les intégrer dans la définition des orientations de veille, de R&D et dans les choix méthodologiques
* Participer au développement de nouveaux systèmes d'IA, dans le respect du cadre réglementaire applicable aux systèmes d’IA et aux données, ainsi que de l'accessibilité
* Tester, évaluer les modèles d’IA au moyen de métriques appropriées, en explicitant les limites et les risques associés
* Décrire et documenter les choix techniques, la provenance, les transformations et l’usage des données dans une perspective de transparence de gestion responsable dans le respect du cadre juridique
* Communiquer les résultats techniques, en adaptant sa communication écrite ou orale, à des publics variés en explicitant les implications éthiques et environnementales
* Participer à des projets d’IA en équipes pluridisciplinaires, y compris en anglais, en respectant des objectifs, contraintes et délais dans conception et le déploiement
* Identifier les principaux enjeux éthiques juridiques, sociétaux et environnementaux liés à l’IA (biais, discrimination, explicabilité) dans différents contextes d’usage, afin de les intégrer dans la définition des orientations de veille, de R&D et dans les choix méthodologiques
* Participer au développement de nouveaux systèmes d'IA, dans le respect du cadre réglementaire applicable aux systèmes d’IA et aux données, ainsi que de l'accessibilité
* Tester, évaluer les modèles d’IA au moyen de métriques appropriées, en explicitant les limites et les risques associés
* Décrire et documenter les choix techniques, la provenance, les transformations et l’usage des données dans une perspective de transparence de gestion responsable dans le respect du cadre juridique
* Communiquer les résultats techniques, en adaptant sa communication écrite ou orale, à des publics variés en explicitant les implications éthiques et environnementales
Modalités d’évaluation du bloc
Rendu de travaux, présentations orales, examens écrits et oraux, mise en situation (le tout en anglais)
Voies d’accès et jurys indiqués
| Voie d’accès | Indication de la source | Composition du jury publiée |
|---|---|---|
| Formation initiale sous statut d’élève ou d’étudiant | Oui | Le jury est présidé par le ou la responsable de la formation, enseignant-chercheur au sein de l’Université PSL. Il comprend les enseignants-chercheurs et enseignants de l’Université PSL qui sont responsables des unités d’enseignement. |
| Contrat d’apprentissage | Non | Non renseignée |
| Formation continue | Non | Non renseignée |
| Contrat de professionnalisation | Non | Non renseignée |
| Candidature individuelle | Non | Non renseignée |
| Expérience (VAE) | Oui | Le jury est présidé par le ou la responsable de la formation, enseignant-chercheur au sein de l’Université PSL. Il comprend les enseignants-chercheurs et enseignants de l’Université PSL et une personne qualifiée externe |
Codes ROME publiés dans la fiche de certification
- M1805 — Études et développement informatique
- M1810 — Production et exploitation de systèmes d'information
Le rapprochement repose sur un code publié dans les deux sources. Les intitulés ROME peuvent avoir évolué ; il ne s’agit pas d’une équivalence de diplômes.
Domaines Formacode
- 31028 — Intelligence artificielle
- 11050 — Mathématiques informatiques
- 31067 — Développement informatique
- 30812 — Langage Python
Nomenclature des spécialités de formation (NSF)
- 114 — Mathématiques
- 326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Promotions et indicateurs d’insertion publiés
Les effectifs et indicateurs ci-dessous concernent les promotions indiquées dans la fiche de certification. Ils ne constituent pas un taux de réussite à un examen, une mesure de qualité d’un centre de formation ou une garantie d’emploi. Le nombre de certifiés ne fournit pas le nombre de répondants aux enquêtes d’insertion ; les dénominateurs de ces taux ne sont pas publiés dans les champs repris ici. Les champs absents restent « Non renseigné » et les zéros publiés sont conservés.
RNCP42263 — Intelligence artificielle
Aucune statistique de promotion n’est renseignée dans cet export pour cette certification. Cette absence ne vaut ni zéro certifié, ni absence de débouchés.
Source : France compétences, export RNCP et Répertoire spécifique 4.1 du 22 octobre 2026 · Licence Ouverte 2.0. Les valeurs décrivent ce relevé daté. Les champs d’insertion globale à 6 mois, d’insertion dans le métier à 6 mois et à 2 ans restent distincts.
Partenaires publiés pour RNCP42263 — 0 mentions dans l’export
Ces lignes proviennent de la rubrique « Partenaires » de cette certification dans l’export France compétences du 22 octobre 2026. Les rôles et états décrivent cette photographie ; ils ne garantissent ni une habilitation actuelle, ni une session ouverte, ni une adresse d’enseignement. Consulter le contexte de la certification.
Aucun partenaire détaillé dans cet export pour cette fiche. Indication « Existence de partenaires » : Non. Cette absence ne prouve pas qu’aucun organisme ne propose cette certification. Vérifiez les organismes habilités sur la fiche officielle.
Consulter la fiche complète et les organismes habilités sur France compétences