Retrouver une information et comprendre sa portée.
Ces relevés documentaires complètent la préparation d’un projet. Choisissez le référentiel adapté à votre question, puis ouvrez la fiche et sa source pour vérifier le périmètre et le millésime.
Choisir le bon point de départ
Quelle information cherchez-vous ?
Les données sont des copies locales de sources identifiées, pas une consultation en temps réel. Une absence dans le relevé ne prouve pas une absence dans la source.
Compétences
Métiers et formations
Un métier décrit des activités ; une certification atteste un cadre de compétences ; une formation prépare un parcours. Comparez ces objets séparément.
Une adresse administrative ne constitue pas une zone de service. Une présence d’équipement ne mesure ni le stock, ni l’accueil, ni la qualité d’une prestation.
Choisissez un référentiel et affinez la recherche. Les fiches précisent la source, le millésime et les limites des informations publiées.
Distinguer publication et disponibilité du texte
Une notice signale un travail et ses métadonnées ; le résumé ne remplace pas les méthodes et résultats du texte intégral. Vérifiez le type de document et la version accessible avant de citer une conclusion. La présence dans une archive ouverte ne démontre pas à elle seule l’évaluation par les pairs ni l’applicabilité à votre situation.
Explorer les entrées et leurs sources
Les résultats proviennent des relevés indiqués ci-dessous. La zone sélectionnée s’applique aux statistiques et aux lieux, tandis que les aliments, produits, métiers, fiches pratiques, activités, notions, certifications et bibliographies restent des référentiels nationaux. Les travaux de recherche couvrent des références nationales ou internationales.
442 résultats · page 1 sur 25 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement par année décroissante puis titre.
Explorer les revues et périodiques — 70 fiches HAL liées
Revues, périodiques et travaux associés
Rechercher un titre, une abréviation, un ISSN ou un éditeur renseigné, puis lire les références HAL associées à une fiche précise. Le répertoire couvre 86 notices liées dans la sélection du site, avant les autres filtres de recherche.
70 fiche(s) correspondant à la recherche · page 1 sur 4.
Revues et périodiques liés aux références retenues — ordre alphabétique
Source : HAL et son référentiel des revues, CCSD. Complément de métadonnées relevé le 23 octobre 2026, associé aux références documentaires du 22 octobre 2026. Les métadonnées sont réutilisables sous CC0 ; les droits des textes intégraux restent propres à chaque document.
Seules les références portant un titre de revue dans le relevé initial sont interrogées. L’identifiant numérique du document, son identifiant HAL, sa version et son titre de revue doivent correspondre avant d’utiliser son identifiant de revue. La fiche cible doit être récupérée dans le référentiel. Un identifiant direct est privilégié ; une correspondance d’ancien identifiant n’est utilisable que si elle est explicitement publiée et univoque. Une référence non confirmée conserve ses informations d’origine, sans lien ajouté.
Les homonymes restent séparés par leurs identifiants. Ni le titre seul, ni un ISSN, ni le nom d’un éditeur ne servent à fusionner les fiches. L’absence de champ ne prouve pas l’absence d’éditeur ou d’identifiant. Les statuts techniques de HAL ne constituent pas une appréciation scientifique.
Les nombres portent sur les notices de la sélection du site, pas sur l’ensemble du contenu d’une revue. Des notices différentes peuvent décrire un même travail. Aucun facteur d’impact, nombre de citations, classement, tarif ou disponibilité n’est déduit. Les conditions actuelles d’accès, d’abonnement et de dépôt restent à vérifier auprès du périodique et sur la notice HAL.
Explorer les disciplines — 142 domaines HAL dans cette sélection
Choisissez un domaine pour consulter les notices dont le code est publié dans HAL. Les effectifs portent sur toute la sélection du site, avant les autres filtres ; un identifiant HAL est compté une seule fois par domaine. Une notice peut figurer dans plusieurs domaines : les effectifs ne s’additionnent pas.
Chimie (chim) — 2 notices, dont 1 avec ce domaine principal.
Chimie/Catalyse (chim.cata) — 3 notices, dont 2 avec ce domaine principal.
Libellés et codes du référentiel des domaines HAL, relevés le 23 octobre 2026. Le regroupement utilise les codes effectivement publiés dans les notices ; aucun rattachement supplémentaire n’est déduit des intitulés.
Colloques, congrès et rencontres cités — 113 intitulés dans cette sélection
Ces intitulés sont ceux publiés dans les notices HAL retenues par le site. Un intitulé identique peut couvrir plusieurs éditions ; les dates restent celles de chaque notice. Les variations d’écriture restent séparées. Les effectifs comptent une fois chaque identifiant HAL, avant les autres filtres.
Source : métadonnées HAL / CCSD, relevées le 23 octobre 2026. Ce répertoire décrit les travaux déposés ; il ne constitue pas un agenda d’inscription aux événements.
Lire des références de recherche sur logiciels, web et conception numérique. Les axes ci-dessous organisent cette sélection documentaire ; ils ne constituent pas une évaluation critique des travaux. Les références sont nationales ou internationales ; le choix d’un territoire ne filtre pas cette bibliographie. Rechercher un titre, un auteur, des mots-clés, un identifiant HAL ou un DOI.
Notices HAL — métadonnées récupérées le 22 octobre 2026
Source : HAL, archive ouverte développée par le Centre pour la communication scientifique directe (CCSD). Métadonnées bibliographiques initiales récupérées le 22 octobre 2026, réutilisées sous CC0 1.0. Les droits du document lui-même sont précisés sur sa notice officielle.
Cette sélection retient au plus les 200 premiers résultats par recherche sur les titres et mots-clés de HAL, triés par date du travail décroissante, pour les années 2000 à 2026. Les titres et mots-clés sont contrôlés à nouveau pour les termes de chaque axe. Un identifiant HAL est compté une seule fois par site ; la version la plus élevée rencontrée dans les réponses retenues est conservée. Des notices différentes peuvent encore décrire un même travail. La sélection n’est pas exhaustive et son ordre ne constitue pas un classement de qualité.
Articles, communications, thèses, mémoires, rapports et prépublications ont des statuts documentaires distincts. Le dépôt dans une archive et le type indiqué ne suffisent pas à établir une évaluation par les pairs. Les résumés sont ceux fournis dans les métadonnées, attribués aux auteurs de la notice ; ils restent à lire avec le travail complet et son contexte. Leur présence ne vaut pas recommandation médicale, juridique, financière ou technique.
La date du travail, la date de dépôt et la date de modification décrivent des événements différents. Un fichier signalé dans HAL ne garantit pas son accès actuel ; la notice officielle précise les conditions de consultation. Les axes sont documentaires : ils ne localisent pas les auteurs ni les terrains d’étude dans le territoire sélectionné ailleurs sur la page.
Reconnaissance d’états émotionnels à partir des interactions avec un smartphone : Conception des méthodes et outils pour le domaine de la relation client
Thèse · tel-03474164 · version 1 présente dans le relevé.
Le lien recherche le nom tel qu’indexé ; il ne distingue pas les personnes homonymes.
Champs bibliographiques publiés dans HAL
Champ
Valeur de la notice
Titres et traductions indexés
Reconnaissance d’états émotionnels à partir des interactions avec un smartphone : Conception des méthodes et outils pour le domaine de la relation client Emotion recognition through interaction with smartphone : Design of methods and tools for the field of customer relations
Oui — déclaré disponible en libre accès sur HAL ou sur un autre serveur
Type de dépôt publié dans ce relevé
file
Licence du document publiée dans ce relevé
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
Les liens et l’indicateur décrivent le relevé de métadonnées ; les conditions d’accès peuvent évoluer. Une annexe ou une ressource liée peut avoir des conditions distinctes de celles du fichier principal. La licence affichée reste celle déclarée dans la notice. Source : notice officielle HAL, version 1, identifiant de document 3474164. Définition des champs de l’API HAL ; métadonnées HAL sous CC0.
Structures de recherche indexées dans HAL — 8 fiches reliées
Structures indexées dans la notice HAL tel-03474164, version 1. Relevé et référentiel consultés le 23 octobre 2026. Cette indexation peut inclure des structures parentes ; elle n’attribue pas chacune de ces structures à chaque auteur.
Structures identifiées dans le référentiel HAL — laboratoires, équipes et établissements conservés séparément
Les statuts VALID, OLD et INCOMING décrivent le traitement des fiches dans le référentiel. Les dates, adresses et identifiants ne permettent pas de déduire l’activité actuelle d’un organisme ni l’affiliation actuelle d’un auteur. Les codes pays concernent les structures, pas les terrains d’étude.
Autres notices indexées avec Centre Inria de l'Université de Bordeaux
9 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Autres notices indexées avec Laboratoire de l'intégration, du matériau au système
4 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Autres notices indexées avec Augmenting human comfort in the factory using cobots
1 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Ce classement décrit l’indexation documentaire du dépôt. Il ne constitue ni un label de qualité, ni une spécialité professionnelle attribuée aux auteurs. Les liens vers d’autres travaux reposent sur un code commun dans les métadonnées et affichent au plus six notices par domaine, par année du travail décroissante. La hiérarchie ci-dessus reprend les identifiants parents du référentiel ; elle ne modifie pas les codes du dépôt.
Auteurs indexés : Nicolas Simonazzi. Source : tel-03474164, version 1.
L’idée de cette thèse est née dans l’entité Orange Labs Service de l’entreprise de télécommunication Orange. L’objectif de ce projet de recherche est d’améliorer la qualité de la relation client de l’entreprise par une meilleure compréhension des émotions des clients.Les émotions sont essentielles à comprendre en situation de communication. En effet, elles sont indispensables pour s’adapter et identifier les intentions d’un interlocuteur. De plus, les smartphones représentent un nouveau moyen de communication privilégié pour dialoguer avec des conseillers clients ou des agents conversationnels (chatbot), notamment par l’intermédiaire de messageries instantanées textuelles. Cependant, ces moyens de communication coupent les interlocuteurs de nombreuses modalités pour exprimer leurs états émotionnels, tels que les expressions non verbales.L’objectif de cette thèse est donc d’explorer la possibilité de reconnaitre des émotions de manière automatique et non invasive. Dans un premier temps, nous avons étudié les théories existantes dans la science des émotions. Nous avons fondé notre cadre théorique, à partir de la théorie de l’évaluation cognitive et du modèle des processus-composant, afin d’identifier les composantes associées à l’expression d’états émotionnels. Dans un second temps, nous avons réalisé une revue de littérature des méthodes utilisées dans le domaine de l’informatique affective, pour concevoir des systèmes de reconnaissance automatiques d’émotions.À l’issue de ces recherches, nous avons fait le choix de mesurer la composante de l’expression motrice des états émotionnels à partir des capteurs inertiels (accéléromètre et gyroscope) et des interactions avec le clavier du smartphone. L’apport de cette thèse concerne, notamment, la conception et le développement d’outils pour réaliser des expérimentations sur smartphone et pour enregistrer les données nécessaires. Une application d’expérimentation a ainsi été développée, sous un format de messagerie instantanée, pour induire des émotions chez les utilisateurs et enregistrer les données nécessaires.Plusieurs méthodologies d’induction d’émotions ont été testées en laboratoire, afin de recueillir des données comportementales à partir des capteurs de smartphones. Les données ont été labellisées à partir des auto-évaluations des participants. À la suite du traitement des signaux temporels, nous avons généré un corpus de données utilisables pour de l’apprentissage automatique. Ce corpus a permis d’entraîner et d’évaluer des modèles de classification supervisée par apprentissage automatique. Des modèles de classification inter-personnels et intra-personnels ont été créés pour classifier des niveaux de valence déclarés par les sujets des expérimentations. Les résultats montrent une forte variabilité de performance de classification en fonction des participants.
Résumé fourni dans les métadonnées — anglais
Auteurs indexés : Nicolas Simonazzi. Source : tel-03474164, version 1.
The idea of this thesis came from the Orange Labs Service entity in the telecommunication company Orange. The objective of the research project is to improve the quality of the company’s support services through a better understanding of customers’ emotions. Emotions are essential to be considered in a communication situation.Indeed, they are necessary to adapt to and understand the intentions of a conversational partner. Moreover, smartphones represent a new medium for communicating with customer advisors or chatbot, especially through instant messaging. However, these means of communication deprive the interlocutors of many ways to express their emotional states, such as non-verbal expressions.The objective of this thesis is therefore to explore the feasibility of recognizing emotions in an automatic and non-invasive way. First, we explored the existing theories in the science of emotions. We based our theoretical framework on the theory of cognitive appraisal and the process-component model in order to identify the components associated with the expression of emotional states. Then, we conducted a literature review of the methods used in the field of affective computing to design automatic emotion recognition systems.As a result of this research, we have decided to measure the motor expression com ponent of emotional states using inertial sensors (accelerometer and gyroscope) and interactions with the smartphone keyboard. The contribution of this thesis concerns, among other things, the design and development of tools to perform experiments on a smartphone and to record the necessary data. An experimentation application was developed, under an instant messaging format, to induce emotions and to record the necessary data.Several emotion induction methodologies were tested in the laboratory to collect interaction data from smartphone sensors. The data were labeled according to the participants’ self-report. Following the processing of the temporal signals, we generated a corpus of data suitable for machine learning. This corpus was used to train and evaluate supervised classification models by machine learning. Inter-personal and intra-personal classification models were created to classify self-reported valence levels. The results show a high degree of variability in classification performance across participants.
Les résumés restituent les métadonnées du dépôt. Pour apprécier les résultats, la méthode et les limites du travail, consultez le document et son contexte. Métadonnées HAL sous CC0.