Retrouver une information et comprendre sa portée.
Ces relevés documentaires complètent la préparation d’un projet. Choisissez le référentiel adapté à votre question, puis ouvrez la fiche et sa source pour vérifier le périmètre et le millésime.
Choisir le bon point de départ
Quelle information cherchez-vous ?
Les données sont des copies locales de sources identifiées, pas une consultation en temps réel. Une absence dans le relevé ne prouve pas une absence dans la source.
Compétences
Métiers et formations
Un métier décrit des activités ; une certification atteste un cadre de compétences ; une formation prépare un parcours. Comparez ces objets séparément.
Une adresse administrative ne constitue pas une zone de service. Une présence d’équipement ne mesure ni le stock, ni l’accueil, ni la qualité d’une prestation.
Choisissez un référentiel et affinez la recherche. Les fiches précisent la source, le millésime et les limites des informations publiées.
Distinguer publication et disponibilité du texte
Une notice signale un travail et ses métadonnées ; le résumé ne remplace pas les méthodes et résultats du texte intégral. Vérifiez le type de document et la version accessible avant de citer une conclusion. La présence dans une archive ouverte ne démontre pas à elle seule l’évaluation par les pairs ni l’applicabilité à votre situation.
Explorer les entrées et leurs sources
Les résultats proviennent des relevés indiqués ci-dessous. La zone sélectionnée s’applique aux statistiques et aux lieux, tandis que les aliments, produits, métiers, fiches pratiques, activités, notions, certifications et bibliographies restent des référentiels nationaux. Les travaux de recherche couvrent des références nationales ou internationales.
442 résultats · page 1 sur 25 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement par année décroissante puis titre.
Explorer les revues et périodiques — 70 fiches HAL liées
Revues, périodiques et travaux associés
Rechercher un titre, une abréviation, un ISSN ou un éditeur renseigné, puis lire les références HAL associées à une fiche précise. Le répertoire couvre 86 notices liées dans la sélection du site, avant les autres filtres de recherche.
70 fiche(s) correspondant à la recherche · page 1 sur 4.
Revues et périodiques liés aux références retenues — ordre alphabétique
Source : HAL et son référentiel des revues, CCSD. Complément de métadonnées relevé le 23 octobre 2026, associé aux références documentaires du 22 octobre 2026. Les métadonnées sont réutilisables sous CC0 ; les droits des textes intégraux restent propres à chaque document.
Seules les références portant un titre de revue dans le relevé initial sont interrogées. L’identifiant numérique du document, son identifiant HAL, sa version et son titre de revue doivent correspondre avant d’utiliser son identifiant de revue. La fiche cible doit être récupérée dans le référentiel. Un identifiant direct est privilégié ; une correspondance d’ancien identifiant n’est utilisable que si elle est explicitement publiée et univoque. Une référence non confirmée conserve ses informations d’origine, sans lien ajouté.
Les homonymes restent séparés par leurs identifiants. Ni le titre seul, ni un ISSN, ni le nom d’un éditeur ne servent à fusionner les fiches. L’absence de champ ne prouve pas l’absence d’éditeur ou d’identifiant. Les statuts techniques de HAL ne constituent pas une appréciation scientifique.
Les nombres portent sur les notices de la sélection du site, pas sur l’ensemble du contenu d’une revue. Des notices différentes peuvent décrire un même travail. Aucun facteur d’impact, nombre de citations, classement, tarif ou disponibilité n’est déduit. Les conditions actuelles d’accès, d’abonnement et de dépôt restent à vérifier auprès du périodique et sur la notice HAL.
Explorer les disciplines — 142 domaines HAL dans cette sélection
Choisissez un domaine pour consulter les notices dont le code est publié dans HAL. Les effectifs portent sur toute la sélection du site, avant les autres filtres ; un identifiant HAL est compté une seule fois par domaine. Une notice peut figurer dans plusieurs domaines : les effectifs ne s’additionnent pas.
Chimie (chim) — 2 notices, dont 1 avec ce domaine principal.
Chimie/Catalyse (chim.cata) — 3 notices, dont 2 avec ce domaine principal.
Libellés et codes du référentiel des domaines HAL, relevés le 23 octobre 2026. Le regroupement utilise les codes effectivement publiés dans les notices ; aucun rattachement supplémentaire n’est déduit des intitulés.
Colloques, congrès et rencontres cités — 113 intitulés dans cette sélection
Ces intitulés sont ceux publiés dans les notices HAL retenues par le site. Un intitulé identique peut couvrir plusieurs éditions ; les dates restent celles de chaque notice. Les variations d’écriture restent séparées. Les effectifs comptent une fois chaque identifiant HAL, avant les autres filtres.
Source : métadonnées HAL / CCSD, relevées le 23 octobre 2026. Ce répertoire décrit les travaux déposés ; il ne constitue pas un agenda d’inscription aux événements.
Lire des références de recherche sur logiciels, web et conception numérique. Les axes ci-dessous organisent cette sélection documentaire ; ils ne constituent pas une évaluation critique des travaux. Les références sont nationales ou internationales ; le choix d’un territoire ne filtre pas cette bibliographie. Rechercher un titre, un auteur, des mots-clés, un identifiant HAL ou un DOI.
Notices HAL — métadonnées récupérées le 22 octobre 2026
Source : HAL, archive ouverte développée par le Centre pour la communication scientifique directe (CCSD). Métadonnées bibliographiques initiales récupérées le 22 octobre 2026, réutilisées sous CC0 1.0. Les droits du document lui-même sont précisés sur sa notice officielle.
Cette sélection retient au plus les 200 premiers résultats par recherche sur les titres et mots-clés de HAL, triés par date du travail décroissante, pour les années 2000 à 2026. Les titres et mots-clés sont contrôlés à nouveau pour les termes de chaque axe. Un identifiant HAL est compté une seule fois par site ; la version la plus élevée rencontrée dans les réponses retenues est conservée. Des notices différentes peuvent encore décrire un même travail. La sélection n’est pas exhaustive et son ordre ne constitue pas un classement de qualité.
Articles, communications, thèses, mémoires, rapports et prépublications ont des statuts documentaires distincts. Le dépôt dans une archive et le type indiqué ne suffisent pas à établir une évaluation par les pairs. Les résumés sont ceux fournis dans les métadonnées, attribués aux auteurs de la notice ; ils restent à lire avec le travail complet et son contexte. Leur présence ne vaut pas recommandation médicale, juridique, financière ou technique.
La date du travail, la date de dépôt et la date de modification décrivent des événements différents. Un fichier signalé dans HAL ne garantit pas son accès actuel ; la notice officielle précise les conditions de consultation. Les axes sont documentaires : ils ne localisent pas les auteurs ni les terrains d’étude dans le territoire sélectionné ailleurs sur la page.
Oui — déclaré disponible en libre accès sur HAL ou sur un autre serveur
Type de dépôt publié dans ce relevé
file
Licence du document publiée dans ce relevé
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
Les liens et l’indicateur décrivent le relevé de métadonnées ; les conditions d’accès peuvent évoluer. Une annexe ou une ressource liée peut avoir des conditions distinctes de celles du fichier principal. La licence affichée reste celle déclarée dans la notice. Source : notice officielle HAL, version 1, identifiant de document 4584298. Définition des champs de l’API HAL ; métadonnées HAL sous CC0.
Structures de recherche indexées dans HAL — 7 fiches reliées
Structures indexées dans la notice HAL tel-04584298, version 1. Relevé et référentiel consultés le 23 octobre 2026. Cette indexation peut inclure des structures parentes ; elle n’attribue pas chacune de ces structures à chaque auteur.
Structures identifiées dans le référentiel HAL — laboratoires, équipes et établissements conservés séparément
Les statuts VALID, OLD et INCOMING décrivent le traitement des fiches dans le référentiel. Les dates, adresses et identifiants ne permettent pas de déduire l’activité actuelle d’un organisme ni l’affiliation actuelle d’un auteur. Les codes pays concernent les structures, pas les terrains d’étude.
Autres notices indexées avec Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Autres notices indexées avec Department of Formal Methods
1 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Autres notices indexées avec CentraleSupélec
40 autre(s) notice(s) dans la sélection du site, avant les filtres de recherche.
Jusqu’à six notices sont affichées par année du travail décroissante. Une structure commune ne prouve pas une collaboration entre les auteurs. Ces nombres décrivent la sélection du site et non la production complète de la structure.
Ce classement décrit l’indexation documentaire du dépôt. Il ne constitue ni un label de qualité, ni une spécialité professionnelle attribuée aux auteurs. Les liens vers d’autres travaux reposent sur un code commun dans les métadonnées et affichent au plus six notices par domaine, par année du travail décroissante. La hiérarchie ci-dessus reprend les identifiants parents du référentiel ; elle ne modifie pas les codes du dépôt.
Auteurs indexés : Tristan Benoit. Source : tel-04584298, version 1.
Dans le domaine du génie logiciel, assurer la qualité et la sûreté des logiciels est complexe. Ce contexte est dû à un ensemble de facteurs, notamment l'utilisation croissante de bibliothèques et le recours à des pratiques comme la copie de codes à partir de services en ligne. Une réponse courante à cette problématique est l'application de méthodes formelles de validation des programmes avant leur diffusion. Cette approche, cependant, requiert une compréhension précise des enjeux à vérifier et un haut degré d'expertise. Cette thèse introduit des méthodes innovantes de rétro-ingénierie pour collecter automatiquement des informations sur l'origine d'un programme et pour identifier des clones de programmes au sein de larges jeux de données. Notre première contribution est le nouveau modèle de réseau de neurones Site Neural Network (SNN) qui prédit la chaîne de compilation utilisée pour produire un programme entier. SNN offre une grande rapidité ainsi qu'une bonne précision. Sa modularité grâce à l'utilisation de hiérarchies de classificateurs permet de considérer facilement des chaînes de compilation supplémentaires. Notre seconde contribution est Program Spectral Similarity (PSS), un outil qui fournit un moyen rapide et efficace de détecter des clones de programmes, même quand leur architecture matérielle visée diffère ou en cas d'offuscation. Contrairement aux méthodes basées sur les fonctions binaires ou sur la distance d'édition des graphes, qui sont chronophages et peu robustes, PSS s'appuie sur l'analyse spectrale de graphes pour mesurer la similarité entre programmes. Cette thèse participe ainsi à renforcer la sécurité des systèmes en mettant à disposition des outils pour identifier rapidement les clones de programmes malveillants. En outre, elle apporte un soutien à l'investigation numérique en donnant des informations pertinentes sur la chaîne de compilation. Ce travail ouvre la voie à de nouveaux réseaux de neurones spécialisés pour les programmes, ainsi qu'au développement de méthodes d'analyse spectrale pour l'étude de la similarité des codes binaires.
Résumé fourni dans les métadonnées — anglais
Auteurs indexés : Tristan Benoit. Source : tel-04584298, version 1.
In the field of software engineering, ensuring the quality and security of software is complex. This context is due to a set of factors, notably the increasing use of libraries and the use of practices such as copying codes from online services. The usual solution to this problem is the application of formal methods for program validation before their release. However, this approach requires a precise specification and a high degree of expertise. This thesis introduces new reverse engineering methods to automatically collect information about a program toolchain provenance and identify program clones within large data repositories. Our first contribution is the innovative neural network model Site Neural Network (SNN), which predicts the compilation toolchain used to produce an entire program. SNN offers excellent speed as well as good accuracy. Its modularity due to the use of hierarchies of classifiers allows for easy consideration of additional toolchains. Our second contribution is the Program Spectral Similarity (PSS), a tool that provides a quick and efficient way to detect program clones, even when their target hardware architecture differs or in the case of obfuscation. Unlike binary function-based methods or graph edit distance methods, which are time-consuming and low resilient, PSS relies on the spectral analysis of graphs to measure the similarity between programs. This thesis thus contributes to cyber security by providing tools to identify malware clones quickly. In addition, it supports computer forensics by providing relevant information on the compilation chain. This work paves the way for new neural networks for programs, as well as the development of spectral graph analysis methods for studying binary code similarity.
Les résumés restituent les métadonnées du dépôt. Pour apprécier les résultats, la méthode et les limites du travail, consultez le document et son contexte. Métadonnées HAL sous CC0.